In this paper, a new background mod

In this paper, a new background modeling method using Gaussian mixture model based on Bayer color filter array is proposed. It improves the efficiency of obtaining the prospect moving objects in the color video. Besides, it is proposed a method that can track the multi-moving objects using the combination of Camshift and Kalman filter based on the prospect image. Take actual moving objects detection and tracking as examples, this algorithm has advantages of quick speed and good accuracy. Meanwhile, it can realize multi-moving objects tracking and overcome occlusion problem in the process of tracking.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ มีเสนอแบบจำลองวิธีการใช้ Gaussian ผสมรุ่นตามเรย์ไบเออร์กรองสีพื้นหลังใหม่ เป็นการปรับปรุงประสิทธิภาพของการได้รับโอกาสย้ายวัตถุสีวิดีโอ นอกจาก มันจะนำเสนอวิธีการที่สามารถติดตามวัตถุเคลื่อนไหวหลายโดยใช้ชุดของตัวกรอง Camshift และ Kalman ตามรูปโน้ม ใช้ตรวจจับวัตถุเคลื่อนไหวจริง และติดตามเป็นตัวอย่าง อัลกอริทึมนี้มีข้อดีของความเร็วอย่างรวดเร็วและแม่นยำดี ในขณะเดียวกัน มันสามารถทราบการติดตามวัตถุที่เคลื่อนไหวหลาย และเอาชนะปัญหาสิ่งสำคัญในกระบวนการติดตาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้วิธีการสร้างแบบจำลองพื้นหลังใหม่โดยใช้รูปแบบผสมเสียนขึ้นอยู่กับไบเออร์อาร์เรย์ตัวกรองสีจะเสนอ จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของการได้รับโอกาสย้ายวัตถุในวิดีโอสี นอกจากนี้จะเสนอวิธีการที่สามารถติดตามวัตถุหลายเคลื่อนไหวโดยใช้การรวมกันของ Camshift และคาลมานกรองภาพตามโอกาส ใช้การเคลื่อนไหวที่เกิดขึ้นจริงวัตถุที่ตรวจสอบและติดตามเป็นตัวอย่างขั้นตอนวิธีนี้มีข้อได้เปรียบของความเร็วที่รวดเร็วและความถูกต้องที่ดี ขณะเดียวกันก็สามารถตระหนักถึงวัตถุหลายเคลื่อนไหวการติดตามและการเอาชนะปัญหาการอุดตันในกระบวนการของการติดตาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ใหม่โดยใช้รูปแบบพื้นหลังแบบผสม ) จากไบเออร์ กรองสีเรย์คือการเสนอ จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของการได้รับโอกาสย้ายวัตถุในสีวิดีโอ นอกจากนี้ จะเสนอวิธีที่สามารถติดตามวัตถุเคลื่อนที่โดยใช้การรวมกันของหลาย camshift และกรองคาลมานตามภาพลูกค้าใช้เวลาจริงการเคลื่อนย้ายวัตถุที่ตรวจจับและติดตามเป็นตัวอย่าง วิธีนี้มีข้อดีที่ความเร็วที่รวดเร็วและแม่นมาก ในขณะเดียวกัน มันสามารถคิดได้หลายวัตถุที่เคลื่อนที่ติดตามและแก้ไขปัญหาอุดตันในกระบวนการติดตาม