In this paper, an image processing

In this paper, an image processing technique for estimating the volume and mass of four citrus fruits was presented and discussed.

The method is quite general and may be readily applied for volume and mass computation of other axi-symmetric agricultural products such as carrot, cucumber, onion, melon, kiwifruit, pomegranate, and pear. Based on the results presented in this paper, we can argue the proposed method is rotationally invariant and does not
require fruit alignment on the conveyor.

The present work may be extended in several ways. For example, the surface area of the citrus fruits can also be computed in a similar way (Khojastehnazhand et al., 2009). The background segmentation method adapted here is not based on threshold values, and can readily be adapted for other fruits.

The method developed in this study provides an alternative to the traditional methods for measurement of volume, surface area, and mass of axi-symmetric agricultural products. The estimated volume, surface area, and mass of fruits, and the already available RGB color information may be used for online sorting of various citrus fruits.

However, RGB system adapted in this paper could be sensitive to lighting or other conditions. Therefore, we have used HSI color space instead to develop a sorting device for grading citrus (Khojastehnazhand et al., 2008).

In the HSI system, hue value is comparatively stable and the color of citrus can be determined by calculating the average Hue value for the fruit. Works in this direction is still in progress.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เทคนิคการประมวลผลภาพสำหรับการประเมินปริมาณและมวลของสี่ส้มผลไม้ที่ถูกนำเสนอและกล่าวถึงวิธีการที่ค่อนข้างทั่วไปและอาจนำมาใช้อย่างง่ายดายสำหรับปริมาณและมวลคำนวณผลิตภัณฑ์อื่น ๆ AXI สมมาตรการเกษตรเช่นแครอทแตงกวา , หัวหอม, แตงโม, ผลไม้กีวี, ทับทิมและลูกแพร์ ขึ้นอยู่กับผลที่นำเสนอในบทความนี้เราสามารถยืนยันวิธีที่เสนอเป็นค่าคงที่ rotationally และไม่จำเป็นต้องมีการจัดผลไม้ที่ลำเลียงทำงานในปัจจุบันอาจจะขยายได้หลายวิธี ตัวอย่างเช่นพื้นที่ผิวของผลไม้ส้มนอกจากนี้ยังสามารถคำนวณได้ในลักษณะที่คล้ายกัน (Khojastehnazhand et al., 2009) วิธีการแบ่งส่วนพื้นหลังปรับนี่ไม่ได้ขึ้นอยู่กับค่าเกณฑ์และสามารถพร้อมจะเหมาะสำหรับผลไม้อื่น ๆวิธีการพัฒนาในการศึกษาครั้งนี้มีทางเลือกที่จะวิธีการแบบเดิมสำหรับการวัดปริมาณพื้นที่ผิวและมวลของ AXI สมมาตรการเกษตร ผลิตภัณฑ์ ปริมาณประมาณพื้นที่ผิวและมวลของผลไม้และข้อมูลที่มีอยู่แล้วสี RGB อาจจะใช้สำหรับการเรียงลำดับออนไลน์ของผลไม้ส้มต่างๆแต่ระบบ RGB ปรับในบทความนี้อาจจะมีความไวต่อแสงหรือเงื่อนไขอื่น ๆ ดังนั้นเราจึงได้ใช้พื้นที่สี HSI แทนการพัฒนาอุปกรณ์การเรียงลำดับสำหรับการจัดลำดับส้ม (Khojastehnazhand et al., 2008) ในระบบ HSI ค่าสีมีเสถียรภาพเมื่อเทียบกับและสีของส้มจะถูกกำหนดโดยการคำนวณค่าเฉลี่ยเว้ สำหรับผลไม้ ทำงานในทิศทางนี้ยังคงอยู่ในความคืบหน้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ , เทคนิคการประมวลผลภาพเพื่อประเมินปริมาตรและมวลของสี่ส้มผลไม้ถูกนำเสนอและอภิปราย

วิธีค่อนข้างทั่วไปและอาจจะพร้อมใช้สำหรับการคำนวณปริมาตรและมวลของฝ่ายอักษะสมมาตรผลิตภัณฑ์ทางการเกษตร เช่น แครอท แตงกวา หอมหัวใหญ่ แตงโม กีวี ทับทิม และลูกแพร์ ขึ้นอยู่กับผลที่นำเสนอในงานวิจัยนี้เราสามารถยืนยันวิธีการที่เสนอ rotationally ไม่เปลี่ยนแปลงและไม่ต้องจัดบนสายพานลำเลียงผลไม้
.

งานปัจจุบันอาจจะขยายได้หลายวิธี ตัวอย่างเช่น พื้นที่ผิวของผลไม้เช่นมะนาวยังสามารถคำนวณในลักษณะที่คล้ายกัน ( khojastehnazhand et al . , 2009 ) พื้นหลังแบ่งวิธีดัดแปลงที่นี่จะไม่ยึดเกณฑ์คุณค่าพร้อมสามารถดัดแปลงและผลไม้อื่น ๆ .

วิธีการที่พัฒนาขึ้นในการศึกษานี้ให้แทนวิธีการดั้งเดิมสำหรับการวัดปริมาตร พื้นที่ผิว และมวลของฝ่ายอักษะสินค้าเกษตรสมมาตร . การประมาณปริมาตร พื้นที่ผิว และมวลของผลไม้ และสีที่มีอยู่แล้วข้อมูลอาจจะใช้สำหรับการเรียงลำดับของส้มผลไม้ต่างๆออนไลน์

แต่ระบบปรับ RGB ในกระดาษนี้จะไวต่อแสงหรือเงื่อนไขอื่น ๆ ดังนั้นเราจึงต้องใช้ - สีพื้นที่แทน เพื่อพัฒนาอุปกรณ์คัดแยกเกรดส้ม ( khojastehnazhand et al . , 2008 )

ในระบบคุณค่าฮิวน้ำที่มั่นคงและสีส้มสามารถหาได้โดยการคำนวณค่าสีเฉลี่ยสำหรับผลไม้ทำงานในทิศทางนี้ยังอยู่ในความคืบหน้า .