shows results from the single-lag d

shows results from the single-lag day (Lag0eLag5) and
cumulative exposure models (Lag 01) for the percent increase in
hospital admission per IQR increase in pollution. Statistically significant
relationships were observed for admission with both SO2
and NO2 at lag day 0,1 and 01; and with BC at lag 1 and 01. For these
three air pollutants, the largest effects were observed at Lag 01
models. Each IQR increase in concentration of SO2 (36 mg/m3), NO2
(29 mg/m3) and BC (2.8 mg/m3) corresponds to 6.41% (95% CI: 2.32%,
10.49%), 8.26% (95%CI: 4.48%, 12.05%) and 6.62% (95%CI: 1.74%,
11.50%) increase on risk of asthmatic hospitalization, respectively.
We did not find statistically significant relationships between

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แสดงผลลัพธ์จากความล่าช้าเดียววัน (Lag0eLag5) และรุ่นสะสมแสง (01 ความล่าช้า) ร้อยละเพิ่มขึ้นเข้าโรงพยาบาลต่อ IQR เพิ่มมลพิษ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติความสัมพันธ์ถูกสังเกตนักศึกษาพร้อมทั้ง SO2และ NO2 ที่ความล่าช้าวัน 0,1 01 และ BC ในความล่าช้า 1 และ 01 สำหรับเหล่านี้สารมลพิษอากาศสาม สุภัคผลที่ใหญ่ที่สุดที่ 01 ความล่าช้ารูปแบบจำลอง IQR ละเพิ่มความเข้มข้นของ SO2 (36 mg/m3), NO2(29 mg/m3) และ BC (2.8 mg/m3) สอดคล้องกับ 6.41% (95% CI: 2.32%10.49%), 8.26% (95% CI: 4.48%, 12.05%) และ 6.62% (95% CI: 1.74%11.50%) เพิ่มขึ้นบนความเสี่ยงหอบหืด ๑๐๐๐ ตามลำดับเราไม่พบความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แสดงให้เห็นถึงผลที่ได้จากวันเดียวล่าช้า (Lag0eLag5) และ
รูปแบบการสัมผัสสะสม (Lag 01) เพิ่มขึ้นร้อยละในการ
เข้ารับการรักษาที่โรงพยาบาลต่อการเพิ่มขึ้น IQR มลพิษ นัยสำคัญทางสถิติ
ความสัมพันธ์ที่ถูกตั้งข้อสังเกตสำหรับการเข้ากับทั้ง SO2
และ NO2 ในวันที่ล่าช้า 0,1 และ 01; และคริสตศักราชที่ความล่าช้าที่ 1 และ 01. สำหรับทั้ง
สามมลพิษทางอากาศผลกระทบที่ใหญ่ที่สุดถูกตั้งข้อสังเกตที่ Lag 01
รุ่น แต่ละ IQR เพิ่มขึ้นในความเข้มข้นของ SO2 (36 mg / m3), NO2
(29 mg / m3) และ BC (2.8 mg / m3) สอดคล้องกับ 6.41% (95% CI: 2.32%,
10.49%) 8.26% (95% CI: 4.48%, 12.05%) และ 6.62% (95% CI: 1.74%,
11.50%) เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับความเสี่ยงของการรักษาในโรงพยาบาลโรคหืดตามลำดับ.
เราไม่พบความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่าง