IV. CONCLUSIONS AND FUTURE WORKSWe

IV. CONCLUSIONS AND FUTURE WORKS
We provided in this paper, a survey on the data mining
techniques developed in car market area. A classification of the
available data mining techniques was also provided, based on
the kinds of databases to be mined, the kinds of knowledge to
be discovered, and the kinds of techniques to be adopted. This
survey is organized according to one classification scheme: the
kinds of knowledge to be mined.
A DCX case study was presented in order to demonstrate
the capability of data mining techniques in providing important
analysis such as launch analysis and slow turning analysis.
Future work can be done using the same architecture
includes:
• Market demand forecasting, down to “micro-market”
segmentation and predicting of sales, loyalty rates, and
market share forecasting

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

IV. บทสรุปและอนาคตงาน
เรามีกระดาษนี้ การสำรวจเกี่ยวกับการทำเหมืองข้อมูล
เทคนิคพัฒนาในตลาดรถยนต์ การจัดประเภทการ
เทคนิคเหมืองข้อมูลยังให้ ตาม
ชนิดของฐานข้อมูลจะสามารถขุด ชนิดของความรู้
พบ และชนิดของเทคนิคจะถูกนำมาใช้ นี้
สำรวจถูกจัดระเบียบตามโครงร่างประเภทหนึ่ง:
ชนิดของความรู้ที่สามารถขุดได้
A DCX กรณีศึกษาได้นำเสนอเพื่อแสดงให้เห็นถึง
ความสามารถข้อมูลเหมืองเทคนิคในการให้ความสำคัญ
วิเคราะห์วิเคราะห์เปิดตัวและเปิดช้าวิเคราะห์ได้
สามารถทำงานในอนาคตใช้สถาปัตยกรรมเดียวกัน
รวม:
•ตลาดอุปสงค์การคาดการณ์ ลง "ไมโครตลาด"
แบ่งและการคาดการณ์ยอดขาย สมาชิกพิเศษ และ
ตลาดหุ้นคาดการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

IV สรุปและอนาคตงาน
เราที่ให้ไว้ในบทความนี้สำรวจการทำเหมืองข้อมูล
เทคนิคการพัฒนาในพื้นที่ตลาดรถยนต์ การจัดหมวดหมู่ของ
เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่มีอยู่ยังถูกจัดให้ขึ้นอยู่กับ
ชนิดของฐานข้อมูลที่จะต้องขุดชนิดของความรู้ที่จะ
ได้รับการค้นพบและชนิดของเทคนิคที่จะนำมาใช้ นี้
การสำรวจมีการจัดระเบียบตามโครงการการจัดหมวดหมู่หนึ่ง
ชนิดของความรู้ที่จะขุด
กรณีศึกษา DCX ถูกนำเสนอเพื่อแสดงให้เห็นถึง
ความสามารถในการใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่สำคัญในการให้บริการ
การวิเคราะห์เช่นการวิเคราะห์การเปิดตัวและการวิเคราะห์ช้าเปลี่ยน
การทำงานในอนาคตสามารถ ทำได้โดยใช้สถาปัตยกรรมเดียวกัน
รวมถึง:
•การพยากรณ์ความต้องการใช้งานการตลาดลงไป "ไมโครตลาด"
และการแบ่งส่วนการคาดการณ์ของยอดขายอัตราความจงรักภักดีและ
การคาดการณ์ส่วนแบ่งการตลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . สรุปและอนาคตงาน
เราไว้ในกระดาษนี้ การสำรวจข้อมูลเหมืองแร่
เทคนิคการพัฒนาในตลาดรถ การจัดหมวดหมู่ของ
ของการทำเหมืองข้อมูลเทคนิคก็ให้ขึ้นอยู่กับชนิดของฐานข้อมูล
ถูก mined , ชนิดของความรู้

ถูกค้นพบ และชนิดของเทคนิคที่จะนำมาใช้ การสำรวจนี้
จัดตามหนึ่งประเภทโครงการ :
ชนิดของความรู้ที่จะขุด เป็นกรณีศึกษา คือ เสนอเครดิต

เพื่อแสดงให้เห็นถึงความสามารถของเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลในการให้การวิเคราะห์ เช่น การวิเคราะห์และที่สำคัญ

ช้าเปลี่ยนการวิเคราะห์การเปิดตัว งานในอนาคต สามารถทำโดยการใช้สถาปัตยกรรมเดียวกันรวมถึง :
-
ตลาด การพยากรณ์ความต้องการ ลง " ไมโคร การแบ่งส่วนตลาดและการพยากรณ์การขาย "

ต่ออัตราและการพยากรณ์ตลาดแบ่งปัน