A B S T R A C TUnderstanding the spatial relationships of diffuse agri การแปล - A B S T R A C TUnderstanding the spatial relationships of diffuse agri ไทย วิธีการพูด

A B S T R A C TUnderstanding the sp

A B S T R A C T
Understanding the spatial relationships of diffuse agricultural pollution with soil properties at a subbasin
scale is an innovative way to characterize the pollution yield. The objectives of this study was to
identify the interaction of soil parameters with diffuse nitrogen (N) loading at spatial-vertical directions,
which provide an optional method to assess the diffuse N pollution. The diffuse N loading of a sub-basin
was simulated with the Soil and Water Assessment Tool with the consideration of land use (upland and
paddy rice). Soil properties were analyzed in terms of eight parameters by employing a 1.5 km-grid soil
sampling process at two depths across multiple sub-basins. The spatial soil properties were interpolated
for each sub-basin. The spatial distributions of total nitrogen (TN), iron (Fe), manganese (Mn), and
cadmium (Cd) exhibited the same pattern at two soil depths, but the vertical patterns of available
nitrogen (AN), soil organic carbon (SOC), sulfur (S) and lead (Pb) varied. Overlaying the diffuse N loading
and land use distribution, it was found that the sub-basins of upland and paddy rice were primary
contributors. The diffuse N discharged from upland sub-basins was about 50% lower than that from
paddy rice. The correlation analysis of soil variables with diffuse N indicated that the top layer had a
stronger relationship with the diffuse N than the subsurface, which had more direct impact on the
pollution. A partial least squares (PLS) regression analysis was employed to identify the key soil variables
in surface layer. The analysis indicated that the metal parameters (Fe, Mn, Cd, and Pb) were the important
factors for diffuse N loading. However, the TN in the paddy rice was the principal predictor. With the soil
property information, the diffuse N yield from the two types of farmlands can be assessed in a simplified
way. The developed method in this paper is
flexible and efficient, which also is compatible with results of
the SWAT model.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
A B S T R C Tเข้าใจความสัมพันธ์พื้นที่มลพิษกระจายเกษตรกับคุณสมบัติดินที่มี subbasinมาตราส่วนเป็นไปลักษณะผลผลิตมลภาวะได้ วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือการระบุการโต้ตอบพารามิเตอร์ของดินกับการโหลดกระจายไนโตรเจน (N) ที่พื้นที่แนวตั้งทิศทางซึ่งมีวิธีการเลือกการประเมินมลพิษ N กระจาย โหลด N กระจายของลุ่มน้ำย่อยจำลองกับดินและน้ำเครื่องมือประเมิน โดยคำนึงถึงการใช้ที่ดิน (ค่อย และนาข้าว) คุณสมบัติดินถูกวิเคราะห์ใน 8 พารามิเตอร์ โดยใช้ดินเส้น 1.5 kmกระบวนการสุ่มตัวอย่างที่ 2 ลึกข้ามอ่างล่างหน้าย่อยหลาย คุณสมบัติของพื้นที่ดินมีการสในแต่ละลุ่มน้ำย่อย การกระจายพื้นที่ของไนโตรเจน (TN), เหล็ก (Fe), แมงกานีส (Mn), และแคดเมียม (Cd) จัดแสดงรูปแบบเดียวกันที่ระดับความลึกดินสอง แต่แนวตั้งรูปแบบของไนโตรเจน (AN), ดินอินทรีย์คาร์บอน (SOC), กำมะถัน (S) และตะกั่ว (Pb) แตกต่างกัน ว่า N กระจายโหลดและกระจายใช้ที่ดิน พบว่า อ่างล่างหน้าย่อยค่อยและเปลือกข้าวได้ถูกหลักผู้ให้การสนับสนุน N กระจายออกจากอ่างล่างหน้าย่อยค่อยถูกประมาณ 50% ที่ต่ำกว่าจากนาข้าว การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของตัวแปรดินกับ N กระจายระบุว่า ชั้นบนสุดมีการแข็งแกร่งความสัมพันธ์กับ N กระจายกว่าที่ subsurface ซึ่งมีมากกว่าผลกระทบโดยตรงในการมลพิษ วิเคราะห์ถดถอยแบบกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน (กรุณา) ถูกว่าจ้างในการระบุตัวแปรหลักดินในชั้นผิว การวิเคราะห์บ่งชี้ว่า พารามิเตอร์โลหะ (Fe, Mn, Cd และ Pb) ได้ที่สำคัญปัจจัยสำหรับการโหลด N กระจาย อย่างไรก็ตาม TN ในนาข้าวมีจำนวนประตูหลัก กับดินข้อมูลคุณสมบัติ ผลตอบแทน N กระจายจากสองชนิดถีสามารถประเมินในแบบเรียบง่ายวิธีการ วิธีการพัฒนาในเอกสารนี้เป็นมีความยืดหยุ่น และมีประสิทธิภาพ ซึ่งยังเป็นเข้ากันได้กับผลแบบจำลองหน่วย SWAT
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
บทคัดย่อ
การทำความเข้าใจความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ของมลพิษทางการเกษตรกระจายกับคุณสมบัติของดินที่ subbasin
ขนาดเป็นวิธีที่เป็นนวัตกรรมใหม่ที่จะอธิบายลักษณะผลผลิตมลพิษ วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือการ
ระบุการทำงานร่วมกันของพารามิเตอร์ในดินที่มีไนโตรเจนกระจาย (N) โหลดในทิศทางเชิงพื้นที่-แนวตั้ง
ที่ให้วิธีการประเมินความจำเป็นที่จะกระจายไม่มีมลพิษ โหลดกระจายไม่มีของลุ่มน้ำย่อย
จำลองกับดินและน้ำเครื่องมือการประเมินมีการพิจารณาการใช้ประโยชน์ที่ดิน (ไร่และ
นาข้าว) คุณสมบัติของดินที่ได้มาวิเคราะห์ในแง่ของแปดพารามิเตอร์โดยการ 1.5 กิโลเมตรตารางดิน
กระบวนการสุ่มตัวอย่างที่สองระดับความลึกทั่วแอ่งย่อยหลาย คุณสมบัติของดินเชิงพื้นที่ถูกหยัน
สำหรับแต่ละลุ่มน้ำย่อย การกระจายเชิงพื้นที่ของไนโตรเจนทั้งหมด (TN) เหล็ก (Fe) แมงกานีส (Mn) และ
แคดเมียม (Cd) แสดงรูปแบบเดียวกันในสองระดับความลึกของดิน แต่รูปแบบแนวตั้งของ
ไนโตรเจน () คาร์บอนในดินอินทรีย์ (SOC ) กำมะถัน (S) และตะกั่ว (Pb) ที่แตกต่างกัน ซ้อนทับโหลดกระจาย N ไม่
และการกระจายการใช้ประโยชน์ที่ดินพบว่าแอ่งย่อยของดอนและนาข้าวเป็นหลัก
ร่วมสมทบ ไม่มีการกระจายออกจากแอ่งย่อยดอนเป็นประมาณ 50% ต่ำกว่าที่ได้จาก
นาข้าว การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของตัวแปรดินที่มีกระจายไม่มีข้อความระบุว่าชั้นบนสุดมี
ความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับกระจายกว่าไม่มีดินซึ่งมีผลกระทบโดยตรงเพิ่มเติมเกี่ยวกับ
มลพิษ สี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วน (PLS) การวิเคราะห์การถดถอยถูกจ้างมาเพื่อระบุตัวแปรที่สำคัญในดิน
ในชั้นผิว การวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าพารามิเตอร์โลหะ (เฟแมงกานีสแคดเมียมและตะกั่ว) เป็นสิ่งสำคัญ
สำหรับปัจจัยที่ยังไม่มีการกระจายโหลด อย่างไรก็ตาม TN ในนาข้าวเป็นปัจจัยบ่งชี้ที่สำคัญ ดินด้วย
ข้อมูลสถานที่ให้ผลผลิตไม่มีกระจายจากทั้งสองประเภทของนาสามารถประเมินได้ในง่าย
วิธี วิธีการพัฒนาในกระดาษนี้
มีความยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพซึ่งยังเข้ากันได้กับผลของ
รูปแบบการตบ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
B S T R A C T
ความเข้าใจความสัมพันธ์เชิงพื้นที่การเกษตรกระจายมลพิษของดินในลุ่มน้ำย่อย
ขนาดเป็นวิธีใหม่เพื่อวิเคราะห์มลพิษของผลผลิต การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปฏิสัมพันธ์ของดิน
กระจายกับไนโตรเจน ( N ) ในพื้นที่แนวตั้ง
โหลดเส้นทางซึ่งมีวิธีการเลือกที่จะประเมินกระจาย n มลพิษ กระจายโหลดของลุ่มน้ำย่อย n
) ด้วยเครื่องมือการประเมินและน้ำ ด้วยการพิจารณาการใช้ที่ดิน ( ไร่และ
ข้าว ) คุณสมบัติของดินที่นำมาวิเคราะห์ในแง่ของแปดพารามิเตอร์โดยการใช้ตารางตัวอย่างดิน 1.5 กิโลเมตร ที่ความลึกข้ามกระบวนการ
2 แอ่งย่อยหลายคุณสมบัติของดินแต่ละพื้นที่ถูกหยัน
ย่อยลุ่มน้ำ การกระจายเชิงพื้นที่ของไนโตรเจน ( TN ) , เหล็ก ( Fe ) , แมงกานีส ( Mn ) และแคดเมียม ( ซีดี )
มีรูปแบบเดียวกันใน 2 ระดับความลึก แต่แนวตั้งรูปแบบของไนโตรเจนที่มีอยู่
( ) , ดินอินทรีย์คาร์บอน ( ส ) กำมะถัน ( S ) และตะกั่ว ( Pb ) ที่หลากหลาย . การซ้อนกระจาย n โหลด
และการกระจายการใช้ที่ดินพบว่าลุ่มน้ำย่อยของไร่และข้าวเป็นผู้สนับสนุนหลัก

กระจายออกมาจากแอ่งย่อย N ที่ดอนได้ประมาณ 50% กว่าจาก
ข้าวเปลือก ความสัมพันธ์ของตัวแปรพบว่า ดินกระจาย n ชั้นบนมี
แข็งแกร่งความสัมพันธ์กับกระจาย n กว่าดิน ซึ่งมีผลกระทบโดยตรงต่อ
มลพิษส่วนการวิเคราะห์การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุด ( PLS ) ใช้เพื่อระบุตัวแปรสําคัญของดิน
ในชั้นผิว การวิเคราะห์พบว่าค่าโลหะ ( Fe , Mn , ซีดี , PB ) เป็นปัจจัยที่สำคัญสำหรับการกระจาย
n โหลด อย่างไรก็ตาม , TN ในนาข้าวเป็นตัวหลัก กับดิน
ทรัพย์สินสารสนเทศกระจาย n ผลผลิตจากสองชนิดของ farmlands สามารถประเมินในตัวย่อ
วิธี วิธีที่พัฒนาขึ้นในงานวิจัยนี้คือ
มีความยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพ ซึ่งยังใช้ได้ผล
สวาทนางแบบ
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: