The model was interpreted graphical

The model was interpreted graphically and visualized by
drawing 2D contour plots and 3D response surface plots. 2D
contour plots showed the iso-response lines as a function of the
levels of two factors, while 3D response surface plots represented
the response in a third dimension. From such plots, it was possible
to derive the optimal polymer concentrations. When three or more
factors are considered, 2D and 3D contours plots represent only a
part of the entire response surface in the experimental domain
(Dejaegher and Vander Heyden, 2011).
The statistical analysis of the data was performed by means of
Statgraphics 5.0 (Statistical Graphics Co., Rockvillle, MD, USA) and
pointed out that the best fit model for each response variable was
the quadratic one (Eq. (2)).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบตีความแบบกราฟิก และโดยรูปวาดผืนเส้น 2D และ 3D ตอบสนองพื้นผิวแปลง 2Dรูปร่างแปลงที่แสดงให้เห็นว่าบรรทัดการตอบสนองที่ iso เป็นฟังก์ชันของตัวแสดงระดับของปัจจัยทั้งสอง ในขณะที่พื้นผิวตอบสนอง 3D แปลงการตอบสนองในสามมิติ จากผืนดังกล่าว มันเป็นไปได้ได้ความเข้มข้นของพอลิเมอร์ที่เหมาะสม เมื่อสาม หรือมากกว่าพิจารณาถึงปัจจัย แปลงรูปทรง 2D และ 3D เป็นตัวแทนเฉพาะการส่วนของพื้นผิวตอบสนองทั้งหมดในโดเมนที่ทดลอง(Dejaegher และ Vander Heyden, 2011)ดำเนินการโดยวิธีของการวิเคราะห์ทางสถิติของข้อมูลStatgraphics 5.0 (สถิติกราฟิก Co., Rockvillle, MD สหรัฐอเมริกา) และชี้ให้เห็นว่า แบบพอดีที่สุดสำหรับแต่ละตัวแปรตอบสนองกำลังสองหนึ่ง (Eq. (2))

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบที่ถูกตีความกราฟิกและการมองเห็นโดย
การวาดภาพ 2D แปลงรูปร่างและ 3D แปลงพื้นผิวตอบสนอง 2D
แปลงรูปร่างแสดงให้เห็นเส้น ISO-การตอบสนองเป็นหน้าที่ของที่
ระดับของปัจจัยทั้งสองในขณะที่การตอบสนอง 3D แปลงพื้นผิวที่เป็นตัวแทนของ
การตอบสนองในมิติที่สาม จากแผนการดังกล่าวก็เป็นไปได้ที่
จะได้รับความเข้มข้นของพอลิเมอที่ดีที่สุด เมื่อสามหรือมากกว่า
ปัจจัยได้รับการพิจารณา, 2D และ 3D แปลงรูปทรงเป็นเพียง
ส่วนหนึ่งของพื้นผิวตอบสนองทั้งในโดเมนทดลอง
(Dejaegher และ Vander Heyden 2011)
การวิเคราะห์ทางสถิติของข้อมูลที่ได้ดำเนินการโดยวิธีการของ
Statgraphics 5.0 (สถิติกราฟิก Co. , Rockvillle, MD, USA) และ
ชี้ให้เห็นว่ารูปแบบที่ดีที่สุดเหมาะสำหรับตัวแปรตอบสนองแต่ละ
กำลังสองหนึ่ง (สม. (2))