Our study is beneficial to research

Our study is beneficial to researchers in learning analytic,
educational data mining, and learning technologies. It provides
a workflow for analyzing social media data for educational
purposes that overcomes the major limitations of both manual qualitative analysis and large scale computational
analysis of user-generated textual content. Our study
can inform educational administrators, practitioners and
other relevant decision makers to gain further understanding
of engineering students’ college experiences.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ศึกษาของเราเป็นประโยชน์ต่อนักวิจัยในการเรียนรู้คู่ข้อมูลทางการศึกษาการทำเหมืองแร่ และเทคโนโลยีการเรียนรู้ มีลำดับงานสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลสังคมศึกษาวัตถุประสงค์ที่ overcomes ข้อจำกัดหลัก การวิเคราะห์ทั้งคุณภาพด้วยตนเอง และใหญ่ ขนาดคำนวณการวิเคราะห์เนื้อหาเป็นข้อความที่สร้างโดยผู้ใช้ การศึกษาของเราสามารถแจ้งผู้ดูแลเพื่อการศึกษา ผู้ และผู้ตัดสินใจที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ เพื่อความเข้าใจเพิ่มเติมนักศึกษาวิทยาลัยวิศวกรรมศาสตร์ประสบการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาของเราจะเป็นประโยชน์กับนักวิจัยในการเรียนรู้การวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูลการศึกษาและการเรียนรู้เทคโนโลยี มันมีขั้นตอนการทำงานในการวิเคราะห์ข้อมูลสื่อสังคมสำหรับการศึกษาวัตถุประสงค์ที่เอาชนะข้อจำกัด ที่สำคัญของการวิเคราะห์เชิงคุณภาพทั้งด้วยตนเองและการคำนวณขนาดใหญ่การวิเคราะห์เนื้อหาต้นฉบับเดิมที่ผู้ใช้สร้าง การศึกษาของเราสามารถแจ้งให้ผู้บริหารสถานศึกษาผู้ปฏิบัติงานและผู้มีอำนาจตัดสินใจที่เกี่ยวข้องอื่นๆ เพื่อให้เข้าใจต่อไปของนักศึกษาวิศวกรรมประสบการณ์วิทยาลัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาของเราเป็นประโยชน์ต่อนักวิจัยในการวิเคราะห์การเรียนรู้ ,การทำเหมืองข้อมูลเพื่อการศึกษาและการเรียนรู้เทคโนโลยี มันให้เวิร์กโฟลว์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลสื่อสังคมเพื่อการศึกษาวัตถุประสงค์ที่เอาชนะข้อจำกัดหลักของการวิเคราะห์ทั้งเชิงคุณภาพ และขนาดใหญ่คอมพิวเตอร์คู่มือการวิเคราะห์ของผู้ใช้สร้างเนื้อหาต้นฉบับเดิม การศึกษาของเราสามารถแจ้ง ผู้บริหาร ผู้ปฏิบัติงาน และตัดสินใจที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ เพื่อความเข้าใจเพิ่มเติมประสบการณ์ของวิทยาลัยของนักศึกษาวิศวกรรม