As mentioned the attempts conducted

As mentioned the attempts conducted to this field
related to mathematical and regression methods. In
recent years Artificial Neural Network approach has
demonstrate to be effect as an exciting alternative
method concerning complex system. Since agricultural
systems and technologies are quite complex and uncertain,
several researchers focused on neural network method
for modeling of different component of agricultural
systems. For instance, this method was applied for sorption
isotherm modeling of products as black tea [6] and
maize [7], assessment of agricultural mechanization
status of products as potato [8], classification of crops
[9–11], prediction of rainfall [12] and modeling of the
physical and dynamical soil properties [13]. Nonetheless,
so far, the studies related to prediction of fuel consumption
have not carried out. Present study have been
proceeded to use of Artificial Neural Network (ANN) for
predicting of tractor fuel consumption.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นที่กล่าวถึงความพยายามที่ดำเนินการเพื่อฟิลด์นี้ที่เกี่ยวข้องกับวิธีการทางคณิตศาสตร์และการถดถอย ในปีที่ผ่านมาวิธีเครือข่ายประสาทเทียมได้แสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่จะเป็นทางเลือกที่น่าสนใจวิธีการเกี่ยวกับระบบที่ซับซ้อน ตั้งแต่การเกษตรระบบและเทคโนโลยีที่ค่อนข้างซับซ้อนและมีความไม่แน่นอนนักวิจัยหลายมุ่งเน้นไปที่วิธีเครือข่ายประสาทสำหรับการสร้างแบบจำลองขององค์ประกอบที่แตกต่างกันของการเกษตรระบบ ยกตัวอย่างเช่นวิธีการนี้ถูกนำมาใช้สำหรับการดูดซับการสร้างแบบจำลองไอโซเทอมของผลิตภัณฑ์เป็นชาดำ [6] และข้าวโพด [7] การประเมินการใช้เครื่องจักรกลการเกษตรสถานะของผลิตภัณฑ์มันฝรั่ง[8] การจัดหมวดหมู่ของพืช[9-11] การทำนายปริมาณน้ำฝน [12] และการสร้างแบบจำลองของคุณสมบัติของดินทางกายภาพและพลัง[13] อย่างไรก็ตามเพื่อให้ห่างไกลการศึกษาที่เกี่ยวข้องกับการคาดการณ์ของการบริโภคน้ำมันเชื้อเพลิงที่ยังไม่ได้ดำเนินการ การศึกษาครั้งนี้ได้รับการดำเนินการที่จะใช้เครือข่ายประสาทเทียม (ANN) สำหรับการคาดการณ์ของรถแทรกเตอร์สิ้นเปลืองน้ำมันเชื้อเพลิง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตามที่กล่าวถึงความพยายามศึกษาด้านนี้
เกี่ยวข้องกับคณิตศาสตร์และวิธีสมการถดถอย ใน ปี ล่าสุด โครงข่ายประสาทเทียมแบบ

มีแสดงที่จะได้ผลเป็นทางเลือกที่น่าตื่นเต้น
วิธีการเกี่ยวกับระบบที่ซับซ้อน เนื่องจากระบบการเกษตร
และเทคโนโลยีจะค่อนข้างซับซ้อนและไม่แน่นอน
นักวิจัยหลายเน้นวิธีโครงข่ายประสาท
สำหรับแบบจำลองของชิ้นส่วนที่แตกต่างกันของระบบเกษตร

ตัวอย่าง วิธีการนี้ถูกใช้สำหรับการดูดซับไอโซเทอมแบบ
ของผลิตภัณฑ์ที่เป็นชาดำและข้าวโพด
[ 6 ] [ 7 ] , การประเมินภาวะจังไร
ของผลิตภัณฑ์มันฝรั่ง [ 8 ] , การจำแนกพืช
[ 9 – 11 ] การพยากรณ์ปริมาณน้ำฝน [ 12 ] และแบบจำลองของ
ทางกายภาพ พลวัตของดิน [ 13 ] โดย
ดังนั้นไกลการศึกษาที่เกี่ยวข้องกับคำทำนายของ
การบริโภคน้ำมันเชื้อเพลิงไม่ได้ดำเนินการ การศึกษาปัจจุบันได้ถูก
าใช้โครงข่ายประสาทเทียม ( ANN )
ทำนายใช้น้ำมันเชื้อเพลิงของรถแทรกเตอร์