To transmit the sampled values via

To transmit the sampled values via a
digital system, we have to represent
each sample value in numerical form.
This requires quantizing where each
accurate sample value is rounded off
to the closest numerical value in a
given numerical set.

In the quantizing process the
108
Quantization and noise.
information in accurate signal values
is lost because of rounding off and
the original signal cannot be
reproduced exactly any more.
The more quantum levels we use,
the better performance we get.
For binary coding, the number of quantum levels is
q = 2n

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่งค่าตัวอย่างทางการ ระบบดิจิตอล เราต้องแสดง แต่ละค่าตัวอย่างในแบบฟอร์มที่เป็นตัวเลข การ quantizing แต่ละ มีปัดค่าอย่างถูกต้อง ค่าเป็นตัวเลขใกล้เคียงที่สุดในการ กำหนดชุดตัวเลขในกระบวนการ quantizing 108Quantization และเสียงรบกวนข้อมูลในค่าของสัญญาณที่ถูกต้อง หายเนื่องจากการปัดเศษ และ สัญญาณเดิมไม่ ทำซ้ำตรงต่อไปเราใช้ ระดับควอนตัมเพิ่มมากขึ้น ประสิทธิภาพดีกว่าที่เราได้รับรหัสฐานสอง เลขควอนตัมระดับเป็น q = 2n

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการส่งตัวอย่างค่าผ่านทาง
ระบบดิจิตอลเราจะต้องเป็นตัวแทนของ
แต่ละค่าตัวอย่างในรูปแบบตัวเลข.
นี้ต้อง quantizing ที่แต่ละ
ค่าตัวอย่างที่ถูกต้องถูกปัดออก
ไปยังค่าที่เป็นตัวเลขที่ใกล้เคียงที่สุดใน
ชุดตัวเลขที่กำหนด. ในกระบวนการ quantizing 108 Quantization และเสียง. ข้อมูลค่าสัญญาณที่ถูกต้องจะสูญเสียไปเนื่องจากการปัดเศษและสัญญาณเดิมไม่สามารถทำซ้ำสิ่งใด ๆ เพิ่มเติม. ระดับควอนตัมอื่น ๆ อีกมากมายที่เราใช้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นเราจะได้รับ. สำหรับการเข้ารหัสไบนารีจำนวนของระดับควอนตัมเป็นq = 2n

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่างการส่งค่าผ่าน
ระบบดิจิตอล เราต้องเป็นตัวแทนของ
แต่ละตัวอย่างค่าในรูปแบบตัวเลข

ถูกต้องนี้ต้อง quantizing ที่แต่ละตัวอย่างค่าปัด
ให้ใกล้ค่าเชิงตัวเลขใน

กำหนดตัวเลข ในกระบวนการ quantizing

quantization 108 และเสียง สัญญาณที่ถูกต้องค่า

ข้อมูลสูญหายเนื่องจากการปัดเศษออกและ
สัญญาณเดิมไม่สามารถทำซ้ำได้

ตรงใด ๆเพิ่มเติม ยิ่งระดับควอนตัมเราใช้

สำหรับประสิทธิภาพที่ดีขึ้น เราได้รับ รหัสไบนารี , จํานวนของควอนตัม
Q = 2 ระดับคือ