Linear predictive coding (LPC) is a

Linear predictive coding (LPC) is a well-known approach used to represent speech signals, where speech is modeled as a time-varying system excited by a signal [14, 20]. The LPC coefficients represent the system and, the excitation signals are a train of impulses for voiced signals, and white noise for unvoiced signals. Therefore, speech can be synthesized when its representative system and excitation signal (also termed as the residual) are known. In iJDSP, the LPC function performs linear predictive coding for a given input signal and provides as output the LPC coefficients and the residual. It provides visualizations of the pole-zero plots (Fig 6(e)) and frequency response of the LPC coefficients (Fig 6(b)), and the residual. Using his function, students can build systems to re-synthesize a speech signal. In addition, they can also observe the effects of quantizing the LPC coefficients (Fig. 6(d)) and the residual in the signal-to-noise-Ratio (SNR) of the synthesized signal (Fig. 6(c)).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การเข้ารหัสการทำนายเชิงเส้น (LPC) เป็นวิธีการที่รู้จักกันดีที่ใช้ในการเป็นตัวแทนของสัญญาณเสียงพูดที่พูดเป็นรูปแบบเป็นระบบเวลาที่แตกต่างกันตื่นเต้นโดยสัญญาณ [14, 20] ค่าสัมประสิทธิ์ LPC เป็นตัวแทนของระบบและสัญญาณการกระตุ้นเป็นรถไฟของแรงกระตุ้นสำหรับสัญญาณเปล่งเสียงและเสียงสีขาวสำหรับสัญญาณที่ไม่ได้กล่าว ดังนั้นคำพูดที่สามารถสังเคราะห์เมื่อระบบตัวแทนและสัญญาณกระตุ้น (เรียกว่ายังเป็นที่ที่เหลือ) เป็นที่รู้จักกัน ใน ijdsp ฟังก์ชัน LPC ดำเนินการเข้ารหัสการทำนายเชิงเส้นสำหรับสัญญาณอินพุทที่กำหนดและให้เป็นผลผลิตสัมประสิทธิ์ LPC และที่เหลือ จะให้การแสดงภาพประกอบของเสาศูนย์แปลง (มะเดื่อ 6 (จ)) และการตอบสนองความถี่ของสัมประสิทธิ์ LPC (มะเดื่อ 6 (ข))และที่เหลือ โดยใช้ฟังก์ชั่นของเขานักเรียนสามารถสร้างระบบใหม่สังเคราะห์สัญญาณเสียงพูด นอกจากนี้พวกเขายังสามารถสังเกตเห็นผลกระทบของการ quantizing LPC สัมประสิทธิ์ (รูปที่ 6 (ง)) และที่เหลือในสัญญาณเสียงอัตราส่วน (SNR) ของสัญญาณสังเคราะห์ (รูปที่ 6 (c))

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เชิงคาดการณ์รหัส (LPC) เป็นวิธีการรู้จักใช้ถึงสัญญาณเสียง ซึ่งเป็นจำลองเสียงเป็นเวลาแตกต่างกันระบบตื่นเต้น โดยสัญญาณ [14, 20] ระบบแสดงสัมประสิทธิ์ LPC และ สัญญาณในการกระตุ้นเป็นรถไฟของแรงกระตุ้นสำหรับสัญญาณเสียง เสียงสีขาวสำหรับสัญญาณไม่เปล่ง ดังนั้น สามารถสังเคราะห์คำพูดเมื่อทราบว่าเป็นตัวแทนในการกระตุ้นและระบบสัญญาณ (ยังเรียกว่าเป็นส่วนที่เหลือจากการ) ใน iJDSP ฟังก์ชัน LPC ทำเชิงคาดการณ์รหัสสำหรับสัญญาณอินพุตที่กำหนด และให้ผลผลิตสัมประสิทธิ์ LPC และส่วนที่เหลือจากการ มีเพลงของที่ดินศูนย์เสา (ฟิก 6(e)) และความถี่ในการตอบของสัมประสิทธิ์ LPC (ฟิก 6(b)) และส่วนที่เหลือจากการ ใช้ฟังก์ชันของเขา นักเรียนสามารถสร้างระบบการสังเคราะห์สัญญาณเสียง นอกจากนี้ พวกเขาสามารถสังเกตผลของ quantizing สัมประสิทธิ์ LPC ยัง (Fig. 6(d)) และส่วนที่เหลือจากในอัตราสัญญาณกับเสียงรบกวนส่วน (SNR) ของสัญญาณสังเคราะห์ (Fig. 6(c)).

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเข้ารหัสแบบคาดการณ์เอาไว้แล้วตามแนวยาว( LPC Interface )เป็นการเข้าถึงเป็นที่รู้จักกันอย่างดีที่ใช้ในการแสดงสัญญาณเสียงที่พูดมีการวางรูปแบบตามอย่างเป็นระบบและเวลาที่แตกต่างกันไปที่ตื่นเต้นโดยสัญญาณที่[ 1420 ] coefficients LPC Interface ที่แสดงถึงระบบและการให้สัญญาณไดนาโม)ด้วยไฟฟ้าที่มีรถไฟที่ของสัญญาณสำหรับสัญญาณแสดงจุดยืนและมีเสียงรบกวนสีขาวสำหรับ unvoiced สัญญาณ ดังนั้นสุนทรพจน์สามารถสังเคราะห์ความถี่เมื่อระบบตัวแทนและสัญญาณไดนาโม)ด้วยไฟฟ้า(นอกจากนั้นยังเรียกว่าเป็นส่วนที่เหลือ)เป็นที่รู้จักกันดีในเรื่อง ใน ijdsp ฟังก์ชัน LPC Interface ที่จะทำการเข้ารหัสแบบคาดการณ์เอาไว้แล้วสำหรับสัญญาณอินพุตและเอาต์พุต coefficients จัดให้บริการเป็น LPC Interface และส่วนที่เหลือได้ โรงแรมจัดให้บริการ ภาพ ประกอบของเสา - Zero Configuration ที่ดิน(รูป 6 ( E ))และการตอบสนองต่อความถี่ของ coefficients LPC Interface (รูปที่ 6 ( B ))และส่วนที่เหลือได้. การใช้ฟังก์ชันของเขานักเรียนสามารถสร้างระบบเพื่อการสังเคราะห์สัญญาณเสียงพูดที่ นอกจากนี้ผู้ใช้ยังสามารถตรวจสอบผลของ quantizing coefficients LPC Interface (รูปยัง 6 ( D ))และส่วนที่เหลือจะอยู่ในสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนที่มีอัตราส่วนหนี้สินต่อทุน( SNR )สังเคราะห์ความถี่ของสัญญาณ(รูปที่ 6 ( C ).