Phytoplasmas infect over 200 plant

Phytoplasmas infect over 200 plant species, prominent examples are coconut, sugarcane, and sandalwood. They are are considered of quarantine relevance e.g. in the EU, which means that their spread is especially tightly regulated. There are no fully resistant crop varieties currently available. Therefore, main disease management strategies are limited to control of the vectors provided that those are known, and the elimination of infected plants. There is a great need for reliable and efficient methods for identification for this group of pathogens, and our standard barcoding regions are likely inefficient.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Phytoplasmas ติดเชื้อสายพันธุ์กว่า 200 โรงงาน ตัวอย่างโดดเด่นได้แก่มะพร้าว อ้อย และค จะพิจารณาความเกี่ยวข้องเฉพาะเช่นในยุโรป ซึ่งหมายความ ว่า การแพร่กระจายของพวกเขาอย่างใกล้ชิดโดยเฉพาะอย่างยิ่งกำหนด มีพันธุ์พืชเต็มทนไม่อยู่ ดังนั้น กลยุทธ์การจัดการโรคหลักที่จำกัดการควบคุมเวกเตอร์ที่ที่เป็นรู้จักกัน และกำจัดพืชติดเชื้อ มีได้ต้องดี และมีประสิทธิภาพวิธีการระบุสำหรับกลุ่มของโรค และภูมิภาคมาตรฐานซอฟต์แวร์ของเรานี้มีแนวโน้มต่ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไฟโตพลาสมาติดเชื้อกว่า 200 สายพันธุ์พืชตัวอย่างที่โดดเด่นเป็นมะพร้าวอ้อยและไม้จันทน์ พวกเขาจะได้รับการพิจารณาความเกี่ยวข้องกักกันเช่นในสหภาพยุโรปซึ่งหมายความว่าการแพร่กระจายของพวกเขาโดยเฉพาะอย่างยิ่งควบคุมอย่างแน่นหนา ไม่มีทนอย่างเต็มที่พันธุ์พืชมีอยู่ในปัจจุบัน ดังนั้นกลยุทธ์การจัดการโรคหลักจะถูก จำกัด ให้การควบคุมของเวกเตอร์ที่ให้ไว้ว่าผู้ที่เป็นที่รู้จักกันและการกำจัดของพืชที่ติดเชื้อ มีความจำเป็นอย่างยิ่งสำหรับวิธีการที่เชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพในการจำแนกกลุ่มของเชื้อโรคนี้และภูมิภาคบาร์โค้ดมาตรฐานของเรามีแนวโน้มที่ไม่มีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

phytoplasmas ติดเชื้อพืชกว่า 200 ชนิด ตัวอย่างที่โดดเด่น ได้แก่ มะพร้าว อ้อย และไม้จันทน์หอม พวกเขาจะถือว่าเป็นของกักกันความเกี่ยวข้องเช่นในสหภาพยุโรป ซึ่งหมายความ ว่า การแพร่กระจายของพวกเขาโดยเฉพาะอย่างยิ่ง แน่น ควบคุม ไม่มีอย่างที่ทนพืชพันธุ์มีอยู่ในปัจจุบัน ดังนั้นกลยุทธ์การจัดการโรคหลัก จำกัด การควบคุมของเวกเตอร์ให้ผู้ที่เป็นที่รู้จักกัน และตัดพืชที่ติดเชื้อ มีความต้องการที่ดีสำหรับความน่าเชื่อถือและมีประสิทธิภาพวิธีการระบุกลุ่มของเชื้อโรค และภูมิภาค barcoding มาตรฐานของเรามักไม่ได้ผล