• Data Integration Capability– Apac

• Data Integration Capability
– Apache Sqoop: a tool designed for transferring data from a relational database directly into HDFS or into Hive [12,18]. It automatically generates classes needed to import data into HDFS after analyzing the schema’s tables; then the reading of tables’ contents is a parallel MapReduce job;
– Flume is a distributed, reliable, and available service for efficiently collecting, aggregating, and moving large amounts of log data. It is designed to import streaming data flows [12,27].

Visualization techniques

Making valuable decisions is the ultimate goal of Big Data analysis and the achievement of this goal requires good visualization of Big Data content. For this reason, there is a real interest in the field of visualization [4,3] i.e “techniques and technologies used for creating images, diagrams, or animations to communicate, understand, and improve the results of big data analyses” [10]. Let us note that visualization in Big Data context is static. Indeed, data are not stored in a relational way and real-time updates require processing large amount of data; but this problem has started to be addressed [3]. Here we present some techniques for Big Data visualization.9

• Tag Cloud. It is a method for visualizing and linking concepts of a precise domain or web site. These concepts are written using text properties such as font size, weight, or color.
• Clustergram. M. Schonlau [28] defines clustergram as
a visualization technique used for cluster analysis displaying how individual members of a dataset are assigned to clusters as the number of clusters increases. As for every clustering process the number of clusters is important and it has the advantage to easily perceive how the number influences partitioning results.
• History Flow. F.B. Viégas, M. Wattenberg and K. Dave [29]
present history flow as a visualization technique designed to show the evolution of a document efficiently with respect to the contributions of its different authors. The horizontal axis of a history flow carries time and the vertical axis the names of the authors. A color code is assigned to each author and the vertical length of a bar indicates the amount of text written by each author.
• Spatial information flow. It is another visualization
technique that represents spatial information flows. It is mostly represented as a lighting graph where edges connect sites located on a map.

Visualization can also be used to solve Big Data problems. For a brief review on this topic, see [30].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

•ความสามารถในการรวมข้อมูล– Apache Sqoop: เครื่องมือออกแบบมาสำหรับการถ่ายโอนข้อมูลจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์โดยตรงลง ใน HDFS หรือ ในกลุ่ม [12,18] โดยอัตโนมัติสร้างคลาสที่จำเป็นในการนำเข้าข้อมูลลงใน HDFS หลังจากการวิเคราะห์ตารางแบบแผน แล้ว การอ่านสารบัญตารางเป็นงาน MapReduce ขนาน-ไลเดอร์คือ กระจาย เชื่อถือได้ และมีบริการสำหรับประสิทธิภาพการรวบรวม รวม และการย้ายแฟ้มบันทึกข้อมูลขนาดใหญ่ ออกแบบมาเพื่อนำเข้าข้อมูลกระแสสตรีม [12,27]เทคนิคการแสดงภาพประกอบเพลงตัดสินใจที่มีคุณค่าเป็นเป้าหมายสูงสุดของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และความสำเร็จของเป้าหมายนี้ต้องสร้างภาพดีเนื้อหาข้อมูล ด้วยเหตุนี้ มีความสนใจแท้จริงในด้านการแสดงภาพประกอบเพลง [4, 3] เช่น "เทคนิคและเทคโนโลยีที่ใช้สำหรับการสร้างภาพ ไดอะแกรม ภาพเคลื่อนไหว หรือการสื่อสาร เข้าใจ และปรับปรุงผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ข้อมูล" [10] แจ้งให้เราทราบว่า การแสดงในบริบทข้อมูลคง จริง ข้อมูลไม่ได้เก็บอยู่ในลักษณะเชิงสัมพันธ์ และปรับปรุงแบบเรียลไทม์ต้องการประมวลผลข้อมูล จำนวนมาก แต่ปัญหานี้เริ่มต้นที่มีอยู่ [3] นำเทคนิคบางประการสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ visualization.9•แท็กเมฆินทร์ มันเป็นวิธีการแสดงผล และเชื่อมโยงแนวคิดของการมีเว็บไซต์หรือโดเมนที่แม่นยำ แนวคิดเหล่านี้ถูกเขียนโดยใช้คุณสมบัติข้อความเช่นแบบอักษรขนาด น้ำหนัก หรือสี• Clustergram Schonlau M. [28] กำหนด clustergram เป็นเทคนิคการแสดงภาพประกอบเพลงที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์คลัสเตอร์แสดงว่าแต่ละสมาชิกของชุดข้อมูลกำหนดให้กับกลุ่มของคลัสเตอร์ที่เพิ่มขึ้น สำหรับทุกขั้นตอนระบบคลัสเตอร์ ของคลัสเตอร์มีความสำคัญ และมีประโยชน์ได้รับรู้ว่าจำนวนผลผลการแบ่งพาร์ติชัน•ประวัติกระแส F.B. Viégas, M. Wattenberg และคุณ Dave [29]กระแสของประวัติปัจจุบันเป็นเทคนิคการแสดงภาพประกอบเพลงที่ออกแบบมาเพื่อแสดงวิวัฒนาการของเอกสารเกี่ยวกับผลงานของผู้เขียนที่แตกต่างกันอย่างมีประสิทธิภาพ แกนแนวนอนของกระแสประวัติศาสตร์มีเวลาและแกนตั้งชื่อของผู้เขียน รหัสสีถูกกำหนดให้กับแต่ละผู้เขียน และความยาวแนวตั้งของบาร์บ่งชี้จำนวนของข้อความที่เขียน โดยผู้สร้างแต่ละ•การไหลของข้อมูลเชิงพื้นที่ มันเป็นการแสดงภาพประกอบเพลงอีกเทคนิคที่แสดงถึงกระแสข้อมูลเชิงพื้นที่ ส่วนใหญ่แสดงเป็นกราฟแสงที่ขอบที่เชื่อมต่อเว็บไซต์ที่อยู่บนแผนที่ยังสามารถใช้แสดงการแก้ปัญหาข้อมูลขนาดใหญ่ สำหรับทบทวนในหัวข้อนี้ ดู [30]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

•บูรณาการข้อมูลความสามารถ
- Apache Sqoop: เครื่องมือที่ออกแบบมาสำหรับการถ่ายโอนข้อมูลจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์โดยตรงใน HDFS หรือเข้าไปในรัง [12,18] โดยจะสร้างการเรียนที่จำเป็นเพื่อนำเข้าข้อมูลลง HDFS หลังจากการวิเคราะห์ตารางคีมาของ; แล้วอ่านเนื้อหาตาราง 'เป็นงาน MapReduce ขนาน
- ไลเดอร์เป็นบริการกระจายและเชื่อถือได้และสามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับการเก็บรวบรวมการรวมและการเคลื่อนย้ายข้อมูลจำนวนมากเข้าสู่ระบบ มันถูกออกแบบมาเพื่อนำเข้าข้อมูลสตรีมมิ่งไหล [12,27]. เทคนิคการสร้างภาพการตัดสินใจที่มีคุณค่าเป็นเป้าหมายสูงสุดของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และความสำเร็จของเป้าหมายนี้ต้องมีการสร้างภาพที่ดีของเนื้อหาข้อมูลขนาดใหญ่ ด้วยเหตุนี้มีดอกเบี้ยที่แท้จริงในด้านของการสร้างภาพ [4,3] เช่น "เทคนิคและเทคโนโลยีที่ใช้สำหรับการสร้างภาพไดอะแกรมหรือภาพเคลื่อนไหวในการสื่อสารทำความเข้าใจและปรับปรุงผลของข้อมูลขนาดใหญ่วิเคราะห์" [10] . แจ้งให้เราทราบว่าการสร้างภาพในบริบทข้อมูลขนาดใหญ่เป็นแบบคงที่ อันที่จริงแล้วข้อมูลจะไม่เก็บไว้ในลักษณะที่สัมพันธ์และการปรับปรุงเวลาจริงต้องมีการประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก; แต่ปัญหานี้ได้เริ่มต้นที่จะได้รับการแก้ไข [3] ที่นี่เรานำเสนอเทคนิคบางอย่างสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ visualization.9 •เมฆแท็ก มันเป็นวิธีการแสดงผลและการเชื่อมโยงแนวคิดของโดเมนที่แม่นยำหรือเว็บไซต์ แนวคิดเหล่านี้จะถูกเขียนโดยใช้คุณสมบัติข้อความเช่นขนาดตัวอักษร, น้ำหนัก, หรือสี. • Clustergram เอ็ม Schonlau [28] กำหนด clustergram เป็นเทคนิคการสร้างภาพที่ใช้ในการวิเคราะห์กลุ่มแสดงว่าสมาชิกแต่ละคนของชุดข้อมูลได้รับมอบหมายให้กลุ่มเป็นจำนวนของกลุ่มเพิ่มขึ้น สำหรับขั้นตอนการจัดกลุ่มทุกจำนวนกลุ่มที่มีความสำคัญและมีประโยชน์เพื่อให้ง่ายต่อการรับรู้ว่าจำนวนที่มีอิทธิพลต่อผลการแบ่งพาร์ทิชัน. •ประวัติไหล FB Viegas เมตร Wattenberg และเคเดฟ [29] ไหลประวัติศาสตร์ปัจจุบันเป็นเทคนิคการสร้างภาพที่ออกแบบมาเพื่อแสดงให้เห็นวิวัฒนาการของเอกสารได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยความเคารพต่อผลงานของผู้เขียนที่แตกต่างกันของ แกนนอนของการไหลของประวัติศาสตร์ดำเนินการเวลาและแกนตั้งชื่อของผู้เขียน รหัสสีได้รับมอบหมายให้เขียนแต่ละคนและความยาวตามแนวตั้งของบาร์แสดงถึงปริมาณของข้อความที่เขียนโดยผู้เขียนแต่ละคนได้. •การไหลของข้อมูลเชิงพื้นที่ การสร้างภาพมันเป็นอีกเทคนิคหนึ่งที่แสดงให้เห็นถึงข้อมูลเชิงพื้นที่ไหล มันเป็นตัวแทนส่วนใหญ่เป็นกราฟแสงที่ขอบเชื่อมต่อเว็บไซต์ที่ตั้งอยู่บนแผนที่. การแสดงนอกจากนี้ยังสามารถนำมาใช้ในการแก้ปัญหาข้อมูลขนาดใหญ่ สำหรับความคิดเห็นสั้น ๆ เกี่ยวกับหัวข้อนี้เห็น [30]