In general, these individual-based

In general, these individual-based models have properties in common with both continuous space models and stochastic metapopulation models; a transmission kernel is generally used to capture the spatial spread of infection but this is tempered by the stochastic, individual-based nature of the population processes leading to a slower rate of spatial spread (Lewis 2000). Here, as an example of this methodology, we will formulate a general stochastic individual-based model where each host is capable of localized movement and transmission is distance dependent; this gives rise to five distinct probabilistic events: transmission, recovery, birth, death, and movement. Transmission. Transmission is captured using a technique similar to the integro-differential equations models. The rate of transmission (or force of infection) to a susceptible
individual, i, is given by:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทั่วไป รุ่นใช้บุคคลเหล่านี้มีคุณสมบัติ in common with แบบจำลองพื้นที่อย่างต่อเนื่องและรูปแบบสโทแคสติก metapopulation โดยทั่วไปใช้เมล็ดส่งจับกระจายพื้นที่ติดเชื้อ แต่นี้เป็นอารมณ์ตามธรรมชาติแบบเฟ้นสุ่ม บุคคลตามกระบวนประชากรนำไปสู่การแพร่กระจายปริภูมิ (Lewis 2000) อัตราช้าลง นี่ เป็นตัวอย่างของวิธีนี้ เราจะกำหนดทั่วไปแบบเฟ้นสุ่มบุคคลตามแบบที่แต่ละโฮสต์มีความสามารถในการย้ายถิ่น และส่งได้ไกลขึ้น นี้ก่อให้เกิดเหตุการณ์ probabilistic ทั้งห้า: ส่ง กู้คืน เกิด ตาย และการเคลื่อนไหว ส่ง ส่งถูกจับโดยใช้เทคนิคที่คล้ายกับแบบจำลองสมการเชิงอนุพันธ์ integro อัตราการส่งข้อมูล (หรือกำลังติดเชื้อ) ไวต่อแต่ละ,,ได้โดย:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยทั่วไปเหล่านี้แต่ละรุ่นตามที่มีคุณสมบัติในการร่วมกันกับรุ่นทั้งพื้นที่อย่างต่อเนื่องและรุ่น metapopulation สุ่ม; เคอร์เนลส่งโดยทั่วไปจะใช้ในการจับภาพการแพร่กระจายเชิงพื้นที่ของการติดเชื้อ แต่นี่คืออารมณ์โดยสุ่มธรรมชาติของแต่ละบุคคลตามกระบวนการของประชากรที่นำไปสู่อัตราที่ช้าลงของการแพร่กระจายเชิงพื้นที่ (ลูอิส 2000) นี่เป็นตัวอย่างของวิธีการนี้เราจะกำหนดรูปแบบการสุ่มทั่วไปของแต่ละบุคคลตามที่แต่ละพื้นที่มีความสามารถในการเคลื่อนไหวที่มีการแปลและการส่งผ่านเป็นระยะทางขึ้น; นี้ก่อให้เกิดความน่าจะเป็นห้าเหตุการณ์ที่แตกต่างกัน: การส่งผ่านการกู้คืนการเกิดการตายและการเคลื่อนไหว การส่งผ่าน ส่งถูกจับโดยใช้เทคนิคคล้ายกับสมการที่แตกต่างกัน integro รุ่น อัตราของการส่ง (หรือแรงของการติดเชื้อ)
ไปยังอ่อนแอของแต่ละบุคคลที่ฉันจะได้รับโดย:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยทั่วไปเหล่านี้บุคคลตามรูปแบบได้ คุณสมบัติทั่วไป มีทั้งแบบต่อเนื่องในพื้นที่และรูปแบบ metapopulation Stochastic ; ส่งเมล็ดโดยทั่วไปจะใช้เพื่อจับภาพการกระจายของการติดเชื้อ แต่นี้เป็นอารมณ์โดย Stochastic บุคคลตามลักษณะของประชากรกระบวนการนำไปสู่อัตราที่ช้าลงของการกระจาย ( ลูอิส 2000 ) ที่นี่ตัวอย่างของวิธีการนี้เราจะสร้างทั่วไป stochastic บุคคลตามแบบที่แต่ละพื้นที่มีความสามารถในการเคลื่อนไหวและการส่งขึ้นอยู่กับระยะทาง เป็น นี้ให้สูงขึ้นในห้าที่แตกต่างกันการเหตุการณ์ : ส่ง กู้คืน การเกิด การตาย และการเคลื่อนไหว การส่งส่งถูกจับโดยใช้เทคนิคคล้ายกับ integro สมการเชิงอนุพันธ์แบบ อัตราการส่งผ่านข้อมูล ( หรือบังคับของการติดเชื้อ ) ให้ไว
แต่ละชั้นจะได้รับโดยโดยทั่วไปเหล่านี้บุคคลตามคุณสมบัติในรุ่นทั่วไป มีทั้ง continuousspace รุ่นและรุ่น metapopulation Stochastic ; ส่งเมล็ดโดยทั่วไปจะใช้เพื่อจับภาพการกระจายของการติดเชื้อ แต่นี้เป็นอารมณ์โดย Stochastic บุคคลตามลักษณะของประชากรกระบวนการนำไปสู่อัตราที่ช้าลงของการกระจาย ( ลูอิส 2000 ) ที่นี่