Facial recognition is a task that h

Facial recognition is a task that humans perform routinely in their daily lives. Techniques used for facial recognition can be feature based (geometrical) or template based (photomet¬ric). Geometric methods rely on the shape and position of facial features, also known as nodal points, independently and generate the full picture of the face Expert witness utilising facial comparison techniques is regularly required to elucidate cases of disputed identity from the photographic evidences submitted to the court. The task is elusive because of image variation in terms of position, size, etc. The method used in this paper addresses some of the variance by extracting concise face descriptions in the form of image grids. Individual specific grid extraction is based on a novel approach, the bunch grid, which is constructed from a small set of lines connecting one landmark to another. The elastic grid method for the purpose of face recognition was earlier used by Wiskott et al.2 and Ming et al.3 Recognition is based on a straightfor-ward comparison of image grids. This technique helped in positive and fast identification of individuals and may hence be used in forensic investigations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จดจำใบหน้าเป็นงานที่มนุษย์กระทำเป็นประจำในชีวิตประจำวัน เทคนิคที่ใช้สำหรับการรู้จำใบหน้าได้คุณลักษณะตาม (geometrical) หรือแม่แบบตาม (photomet¬ric) วิธีการเรขาคณิตอาศัยรูปร่างและตำแหน่งของใบหน้า จุดเป็นดัง อิสระ และสร้างภาพรวมของหน้า พยานผู้เชี่ยวชาญโดยเทคนิคการเปรียบเทียบใบหน้าเป็นประจำต้อง elucidate กรณีของตนที่มีข้อโต้แย้งจากหลักฐานภาพที่ส่งต่อศาล งานเป็นเปรียว เพราะภาพการเปลี่ยนแปลงในตำแหน่ง ขนาด ฯลฯ วิธีใช้ในนี้กระดาษที่อยู่ของความแปรปรวน โดยการดึงข้อมูลคำอธิบายกระชับใบหน้าในรูปแบบของกริดรูป แยกแต่ละเฉพาะตารางขึ้นอยู่กับวิธีนวนิยาย พวงตาราง ซึ่งสร้างขึ้นจากชุดเล็กของเส้นที่เชื่อมต่อโรงแรมแลนด์มาร์คที่หนึ่งไปยังอีก ก่อนหน้านี้ใช้วิธียืดหยุ่นเส้นเพื่อจดจำใบหน้า โดย Wiskott et al.2 และหมิ et al.3 จำแนกตามการเปรียบเทียบผู้ป่วย straightfor กริดรูป เทคนิคนี้ช่วยในรหัสบวก และรวดเร็วของแต่ละบุคคล และอาจใช้ในการตรวจสอบทางนิติวิทยาศาสตร์ดังนั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจดจำใบหน้าเป็นงานที่มนุษย์ดำเนินการเป็นประจำในชีวิตประจำวันของพวกเขา เทคนิคที่ใช้ในการจดจำใบหน้าสามารถคุณลักษณะพื้นฐาน (เรขาคณิต) หรือแม่แบบตาม (photomet¬ric) วิธีการทางเรขาคณิตพึ่งพารูปร่างและตำแหน่งของใบหน้าที่เรียกว่าเป็นจุดสำคัญเป็นอิสระและสร้างภาพที่เต็มรูปแบบของใบหน้า พยานผู้เชี่ยวชาญใช้เทคนิคการเปรียบเทียบใบหน้าเป็นสิ่งจำเป็นอย่างสม่ำเสมอเพื่ออธิบายกรณีของตัวตนแน่นอนจากหลักฐานการถ่ายภาพส่งไปยัง ศาล. งานเป็นที่เข้าใจยากเพราะภาพของการเปลี่ยนแปลงในแง่ของตำแหน่งขนาดและอื่น ๆ วิธีการที่ใช้ในการวิจัยนี้อยู่บางส่วนของความแปรปรวนโดยแยกรายละเอียดกระชับใบหน้าในรูปแบบของกริดภาพ สกัดตารางที่เฉพาะเจาะจงของแต่ละบุคคลจะขึ้นอยู่กับวิธีการใหม่ในตารางพวงซึ่งถูกสร้างจากชุดเล็ก ๆ ของเส้นเชื่อมต่อหนึ่งไปยังอีกสถานที่สำคัญ วิธีตารางยืดหยุ่นเพื่อวัตถุประสงค์ในการจดจำใบหน้าได้รับก่อนหน้านี้ที่ใช้โดย Wiskott et al.2 และหมิงและ al.3 การรับรู้จะอยู่บนพื้นฐานของการเปรียบเทียบ straightfor หอตะแกรงภาพ เทคนิคนี้จะช่วยในการระบุในเชิงบวกและรวดเร็วของบุคคลและด้วยเหตุนี้อาจจะถูกใช้ในการสืบสวนทางนิติวิทยาศาสตร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใบหน้าเป็นงานที่มนุษย์ปฏิบัติเป็นประจำในชีวิตประจําวัน เทคนิคที่ใช้ในการจดจำใบหน้าได้คุณสมบัติตาม ( เรขาคณิต ) หรือแม่แบบตาม ( photomet ¬ริค ) วิธีการทางเรขาคณิตขึ้นอยู่กับรูปร่างและตำแหน่งของใบหน้า เรียกว่าแต่ละจุด ,อิสระและสร้างภาพเต็มหน้า พยานผู้เชี่ยวชาญการใช้เทคนิคการเปรียบเทียบใบหน้าเป็นประจำต้องชี้แจงกรณีพิพาทเอกลักษณ์จากภาพถ่ายหลักฐานยื่นต่อศาล งานยากเพราะภาพการเปลี่ยนแปลงในแง่ของตำแหน่ง , ขนาด , ฯลฯวิธีการที่ใช้ในงานวิจัยนี้จะเน้นบางส่วนของความแปรปรวนโดยสกัดกระชับหน้าอธิบายในรูปแบบของตารางภาพ บุคคลเฉพาะตารางการสกัดโดยวิธีนวนิยาย พวงตาราง , ซึ่งถูกสร้างขึ้นจากชุดของเส้นเชื่อมต่อจุดเล็กหนึ่งไปยังอีก วิธีกริดยืดหยุ่นสำหรับวัตถุประสงค์ของใบหน้าคือก่อนหน้านี้ใช้ wiskott et al .2 และหมิง et al . 3 การรับรู้ตาม straightfor วอร์ดเปรียบเทียบตารางภาพ เทคนิคนี้ช่วยในการระบุในเชิงบวกและรวดเร็วของบุคคลและอาจดังนั้นสามารถใช้ในการตรวจสอบทางนิติวิทยาศาสตร์