t-test for significance of one coef

t-test for significance of one coefficient

 The t-test is used to determine whether the relationship between y and xj is significant.

0 ് ௝ߚ :௔ܪ ൌ 0 ௝ߚ :଴ܪ

 The null hypothesis is that the coefficient is not significantly different than zero.

 The alternative hypothesis is that the coefficient is significantly different from zero.

 We use the t-distribution:

o The test statistic t = coefficient /standard error

o The critical values are from the t distribution

o The test is a two-tailed test.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

t-ทดสอบนัยสำคัญของสัมประสิทธิ์หนึ่งใช้คล้าย t-ทดสอบเพื่อตรวจสอบว่าความสัมพันธ์ระหว่าง y และ xj สำคัญ 0 ്௝ߚ: ௔ܪൌ 0 ௝ߚ: ଴ܪคล้ายสมมติฐานเป็น null เป็นค่าสัมประสิทธิ์จะไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญมากกว่าศูนย์ คล้ายสมมติฐานทางเลือกคือว่า สัมประสิทธิ์แตกต่างจากศูนย์อย่างมีนัยสำคัญ คล้ายเราใช้การแจกแจง t: o การทดสอบสถิติ t =สัมประสิทธิ์ /standard error o มีค่าวิกฤตจากการแจกแจง t o ทดสอบการทดสอบสองหาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

t-test สำหรับความสำคัญของค่าสัมประสิทธิ์หนึ่ง t-test จะใช้ในการตรวจสอบว่าความสัมพันธ์ระหว่างและและ XJ เป็นสำคัญ. 0 ്௝ߚ: ௔ܪൌ 0 ௝ߚ: ଴ܪ อุตสาหกรรมสมมติฐานคือค่าสัมประสิทธิ์เป็น . ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญกว่าศูนย์. สมมติฐานทางเลือกคือว่าค่าสัมประสิทธิ์การอย่างมีนัยสำคัญที่แตกต่างจากศูนย์เราใช้ t-กระจาย: o การทดสอบทางสถิติ t = ค่าสัมประสิทธิ์ / ข้อผิดพลาดมาตรฐานo ค่าที่สำคัญมาจากการแจกแจงทีo การทดสอบ คือการทดสอบสองด้าน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความสำคัญของการทดสอบค่า

สถิติที่ใช้ตรวจสอบว่า ความสัมพันธ์ระหว่าง y และ XJ เป็นสำคัญ

0 ്௝ߚ : ௔ܪൌ 0 ௝ߚ : ଴ܪ

มีสมมติฐานว่างคือมีค่าไม่แตกต่างกว่าศูนย์

ทางเลือกสมมุติฐานว่ามีค่าแตกต่างจากศูนย์

ที :

เราใช้o สถิติทดสอบ t = ค่าสัมประสิทธิ์ / ความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน

o วิกฤตค่าจาก t กระจาย

o การทดสอบสองหางทดสอบ