Robust machine learning typically r

Robust machine learning typically refers to the robustness of machine learning algorithms. For a machine learning algorithm to be considered robust, either the testing error has to be consistent with the training error, or the performance is stable after adding some noise to the dataset.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรียนรู้ของเครื่องที่แข็งแกร่งโดยทั่วไปหมายถึงเสถียรภาพของอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง สำหรับเครื่องจักรเรียนรู้อัลกอริทึมจะถือว่าแข็งแกร่ง มีข้อผิดพลาดการทดสอบให้สอดคล้องกับข้อผิดพลาดการฝึกอบรม หรือประสิทธิภาพการทำงานมีเสถียรภาพหลังเพิ่มบางอย่างลงในชุดข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเรียนรู้เครื่องที่แข็งแกร่งมักจะหมายถึงความทนทานของขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ของเครื่อง สำหรับเครื่องการเรียนรู้ขั้นตอนวิธีการที่จะได้รับการพิจารณาที่แข็งแกร่งทั้งข้อผิดพลาดการทดสอบจะต้องมีความสอดคล้องกับข้อผิดพลาดการฝึกอบรมหรือการปฏิบัติงานที่มีเสถียรภาพหลังจากที่เพิ่มเสียงบางอย่างเพื่อให้ชุดข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเรียนรู้ของเครื่อง ( มักจะหมายถึงความแกร่งของอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักร . เป็นอัลกอริทึมที่ถือว่าแข็งแกร่งทั้งการทดสอบข้อผิดพลาดได้ เพื่อให้สอดคล้องกับการผิดพลาด หรือการแสดงที่มั่นคงหลังจากการเพิ่มเสียงกับข้อมูล .