Two reviewers (IV and BS) independe

Two reviewers (IV and BS) independently screened the importance of all titles and abstracts searched in PubMed. The full text of all articles that were considered as possibly relevant was further screened based on inclusion criteria by either reviewer. Selected articles eligible
for inclusion were compared, and discrepancies were discussed by the reviewers and resolved by consensus. When the two reviewers disagreed on the eligibly, the decision was referred to a third reviewer (WR). In addition, one reviewer (IV) extracted data from the included studies and documented these data on a data extraction sheet. Information was extracted from each included study on: (1) study features (including objective, setting, study design, length of follow-up, health focus); (2) number of study participants; (3) type of intervention; (4) type of CHW (including term used for the CHW, CHW’s role, paid or volunteer, number of CHWs, training, supervision); (5) characteristics of the target population (including age, gender, ethnicity/race); (6) results. If the effect of CHW interventions was evaluated on more than one outcome (e.g., health behaviour and health outcomes), the impact on each outcome was evaluated and documented independent of the results for the other outcomes. The studies were categorised according to CHW roles and outcomes assessed. According to Andrews [14], the CHW roles were grouped into four categories based on the aim of their intervention: outreach, case management,
data collection, and education. In line with other reviews on CHWs, outcomes were grouped into three categories: access to care, health behaviour, and health status. The p-values were grouped into three categories: p ≤ 0.05 was considered “significant”, p > 0.05 and ≤0.10 as “a trend towards significance”, and p > 0.10 as “not significant”. Because the studies differed in the number of measured outcomes, we assessed the “effect ratio (ER)” by dividing the total number of (trend towards) significant outcomes by the total number of measured outcomes. The ER made comparisons between studies possible because it took the differences in the number of measured
outcomes into account. The ER ranged from 0 to 1. A score of 0 indicated that there was no significant effect, and a score of 1 indicated that all measured outcomes were significant. We calculated the mean ER per outcome category (access to care, health behaviour, and
health outcomes) by summing the ERs per outcome category and dividing the total score by the total number of ERs for that particular category. Because one study [18] did not report the significance of between-groups differences, we considered the CHW arm and the usual care arm as significantly different if the confidence intervals did not overlap.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผู้ตรวจทานสอง (IV และ BS) อิสระฉายความสำคัญชื่อและบทคัดย่อจากค้นใน PubMed ข้อความเต็มของบทความทั้งหมดที่ถูกพิจารณาว่าอาจเกี่ยวข้องถูกเพิ่มเติมฉายตามเงื่อนไขการรวม โดยผู้ตรวจทานอย่างใดอย่างหนึ่ง บทความที่เลือกได้รวมได้เปรียบเทียบ และความขัดแย้งได้สนทนา โดยผู้ตรวจทาน และแก้ไขตามมติการ เมื่อทานสอง disagreed ในการตัดสินใจที่ถูกเรียกว่าการตรวจทานสาม (เกิดจาก) eligibly นอกจากนี้ ผู้ตรวจทานหนึ่ง (IV) สกัดข้อมูลจากศึกษารวม และบันทึกข้อมูลบนแผ่นงานที่แยกข้อมูลเหล่านี้ ข้อมูลถูกแยกจากแต่ละการศึกษารวมบน: คุณลักษณะ (1) การศึกษา (รวมถึงวัตถุประสงค์ ตั้งค่า เรียนออกแบบ ความยาวของโฟกัสสุขภาพติดตามผล ); (2) จำนวนผู้เรียนการศึกษา (3) ชนิดของการแทรกแซง (4) ชนิดของ CHW (รวมทั้งคำที่ใช้สำหรับ CHW บทบาทของ CHW ชำระ หรืออาสาสมัคร CHWs ฝึกอบรม ควบคุมดูแลจำนวน); (5) ลักษณะของประชากรเป้าหมาย (รวมถึงอายุ เพศ เชื้อชาติ/การแข่งขัน); (6) ผลการ ถ้าผลของการแทรกแซง CHW ถูกประเมินในผลหนึ่ง (เช่น พฤติกรรมสุขภาพและผลลัพธ์สุขภาพ), ผลกระทบผลลัพธ์แต่ละถูกประเมิน และบันทึกอิสระผลผลอื่น ๆ การศึกษาที่จัดตามบทบาท CHW และประเมินผล ตามแอนดรูวส์ [14], บทบาท CHW ถูกแบ่งออกเป็น 4 ประเภทตามจุดมุ่งหมายของการขัดจังหวะโดย: ภาคสนาม การจัดการกรณีรวบรวมข้อมูล และการศึกษา ตามรีวิวอื่น ๆ CHWs ผลถูกแบ่งออกเป็นสามประเภท: ถึง พฤติกรรมสุขภาพ และการดูแลสุขภาพสถานะ ค่า p ได้แบ่งออกเป็นสามประเภท: p ≤ 0.05 ถือเป็น "สำคัญ" p > 0.05 และ ≤0.10 เป็น "แนวโน้มต่อความสำคัญ" p > 0.10 เป็น "ไม่สำคัญ" และ เนื่องจากการศึกษาแตกต่างในจำนวนวัดผล เราประเมิน "ผลอัตราส่วน (ER)" ด้วยการหารผลลัพธ์สำคัญ (แนวโน้มไปทาง) โดยจำนวนรวมของผลการวัดจำนวน ER ทำการเปรียบเทียบผลการศึกษาได้เนื่องจากใช้ความแตกต่างในจำนวนวัดผลพิจารณา ER ที่อยู่ในช่วงจาก 0 เป็น 1 คะแนน 0 บ่งชี้ว่า มีผลไม่สำคัญ และคะแนน 1 แสดงว่า ผลการวัดทั้งหมดสำคัญ เราคำนวณ ER หมายถึงต่อประเภทผล (การดูแล พฤติกรรมสุขภาพ การเข้าถึง และสุขภาพผล) โดยรวมสกู๊ปต่อประเภทผลหารคะแนนรวม ด้วยจำนวนรวมของสกู๊ปสำหรับประเภทเฉพาะ เนื่องจากศึกษาหนึ่ง [18] ได้รายงานถึงความสำคัญของความแตกต่างระหว่างกลุ่ม เราถือแขน CHW และแขนปกติดูแลเป็นอย่างมากถ้าไม่ได้เหลื่อมกับช่วงความเชื่อมั่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สองแสดงความคิดเห็น (IV และ BS) อิสระฉายความสำคัญของทุกเรื่องและบทคัดย่อค้นหาใน PubMed ข้อความเต็มของบทความทั้งหมดที่ได้รับการพิจารณาเป็นที่เกี่ยวข้องอาจจะได้รับการคัดเลือกตามเกณฑ์ที่รวมทั้งจากนักวิจารณ์ บทความที่เลือกไว้มีสิทธิ์
สำหรับการรวมถูกนำมาเปรียบเทียบและถูกกล่าวถึงความแตกต่างจากผู้ตรวจสอบและมีมติโดยฉันทามติ เมื่อทั้งสองแสดงความคิดเห็นที่ไม่เห็นด้วยใน eligibly การตัดสินใจที่ถูกเรียกว่าวิจารณ์สาม (WR) นอกจากนี้นักวิจารณ์คนหนึ่ง (IV) ที่สกัดข้อมูลจากการศึกษารวมถึงเอกสารและข้อมูลเหล่านี้บนแผ่นสกัดข้อมูล ข้อมูลที่ถูกสกัดออกจากกันรวมถึงการศึกษาเกี่ยวกับ (1) คุณสมบัติการศึกษา (รวมถึงวัตถุประสงค์การตั้งค่าการออกแบบการศึกษาความยาวของการติดตามโฟกัสสุขภาพ); (2) จำนวนผู้เข้าร่วมการศึกษา; (3) ประเภทของการแทรกแซง; (4) ประเภทของ CHW (ระยะรวมทั้งใช้สำหรับ CHW บทบาท CHW ของจ่ายหรืออาสาสมัครจำนวน CHWs การฝึกอบรมการควบคุม); (5) ลักษณะของประชากรเป้าหมาย (รวมทั้งอายุเพศเชื้อชาติ / แข่ง); (6) ผลการ ถ้าผลกระทบของการแทรกแซง CHW ถูกประเมินมากกว่าหนึ่งผล (เช่นพฤติกรรมสุขภาพและผลลัพธ์ด้านสุขภาพ), ผลกระทบต่อผลแต่ละถูกประเมินและจัดทำเอกสารที่เป็นอิสระจากผลสำหรับผลอื่น ๆ การศึกษาถูกแบ่งตามบทบาท CHW และผลการประเมิน ตามที่แอนดรู [14], บทบาท CHW ถูกแบ่งออกเป็นสี่ประเภทขึ้นอยู่กับจุดมุ่งหมายของการแทรกแซงของพวกเขา: การเผยแพร่ประชาสัมพันธ์การจัดการกรณี
การเก็บรวบรวมข้อมูลและการศึกษา สอดคล้องกับความคิดเห็นอื่น ๆ ใน CHWs ผลลัพธ์ที่ถูกแบ่งออกเป็นสามประเภท: การเข้าถึงการดูแลพฤติกรรมสุขภาพและภาวะสุขภาพ P-ค่าถูกแบ่งออกเป็นสามประเภท: p ≤ 0.05 ได้รับการพิจารณา "อย่างมีนัยสำคัญ" p> 0.05 และ≤0.10ว่า "แนวโน้มไปอย่างมีนัยสำคัญ" และ p> 0.10 เป็น "ไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญ" เพราะการศึกษาที่แตกต่างกันในจำนวนของผลการวัดที่เราประเมิน "อัตราส่วนผลกระทบ (ER)" โดยการหารจำนวนรวมของ (แนวโน้ม) ผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญโดยจำนวนรวมของผลการวัด ER การเปรียบเทียบระหว่างการศึกษาความเป็นไปได้เพราะมันเอาความแตกต่างในจำนวนของวัด
ผลลัพธ์ที่เข้าบัญชี ER ตั้งแต่ 0 ถึง 1 คะแนน 0 ระบุว่าไม่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญและให้คะแนน 1 แสดงให้เห็นว่าทุกผลการวัดอย่างมีนัยสำคัญ เราคำนวณค่าเฉลี่ย ER ต่อหมวดหมู่ผล (การเข้าถึงการดูแลพฤติกรรมสุขภาพและ
ผลลัพธ์ด้านสุขภาพ) ได้จากข้อสรุป ERs ต่อหมวดหมู่ผลและการหารคะแนนรวมด้วยจำนวนของ ERs สำหรับประเภทโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ เพราะการศึกษาหนึ่ง [18] ไม่ได้รายงานอย่างมีนัยสำคัญของความแตกต่างระหว่างกลุ่มที่เราถือว่า CHW แขนและแขนดูแลตามปกติอย่างมีนัยสำคัญแตกต่างกันถ้าช่วงความเชื่อมั่นไม่ได้ทับซ้อนกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 ความคิดเห็น ( IV และ BS ) อิสระจากความสำคัญของชื่อเรื่องและบทคัดย่อค้นหาในบริการ . ข้อความเต็มของบทความที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติมอาจถูกถือว่าเป็นเกณฑ์ โดยการคัดกรองจากการทาน . เลือกบทความมีสิทธิ์
สำหรับการเปรียบเทียบความแตกต่างและถูกกล่าวถึงโดยผู้ตรวจทานและมีมติโดยเอกฉันท์เมื่อทั้งสองแสดงความคิดเห็นไม่เห็นด้วยใน eligibly การตัดสินใจก็เรียกว่าเป็นทานที่สาม ( WR ) นอกจากนี้หนึ่งทาน ( IV ) ที่สกัดข้อมูลจากการศึกษาเอกสารและรวมข้อมูลเหล่านี้บนแผ่นการสกัดข้อมูล ข้อมูลสกัดจากแต่ละรวมศึกษา : ( 1 ) มีการศึกษา ( รวมทั้งวัตถุประสงค์ , การ , ออกแบบ , การศึกษาระยะเวลาการติดตาม เน้นสุขภาพ )( 2 ) จำนวนผู้เข้าร่วมการศึกษา ; ( 3 ) ประเภทของการแทรกแซง ; ( 4 ) ประเภทของ chw ( รวมถึงคำที่ใช้สำหรับ chw chw , บทบาท , จ่ายหรืออาสาสมัคร จำนวน chws นิเทศการฝึกอบรม ) ; ( 5 ) ลักษณะของประชากรเป้าหมาย ( ได้แก่ อายุ เพศ ชาติพันธุ์ / เชื้อชาติ ) ( 6 ) ผลลัพธ์ ถ้าผลของการแทรกแซง chw ประเมินมากกว่าหนึ่งผล ( เช่นพฤติกรรมสุขภาพและผลลัพธ์ทางสุขภาพ ) , ผลกระทบในแต่ละผลการประเมิน และเอกสารที่เป็นอิสระของผลลัพธ์สำหรับผลลัพธ์อื่น ๆ การศึกษาได้แบ่งตามบทบาท chw และผลการประเมิน ตามแอน [ 14 ] , chw บทบาทแบ่งออกเป็น 4 ประเภท ตามวัตถุประสงค์ของการแทรกแซงของพวกเขา : การขยายการจัดการกรณี , คอลเลกชัน ,
ข้อมูลและการศึกษาในบรรทัดที่มีความคิดเห็นอื่น ๆใน chws ผล แบ่งออกเป็นสามประเภท : การเข้าถึงการดูแล พฤติกรรมสุขภาพ และสถานะสุขภาพ การ p-values แบ่งออกเป็นสามประเภท : P ≤ 0.05 ถือว่า " สำคัญ " , p < 0.05 และ 0.10 เป็น≤ " แนวโน้มที่มีความสำคัญ " และ p > 0.10 เป็น " ไม่พบ " เพราะการศึกษาที่แตกต่างกัน ในจํานวนของการวัดผลเราประเมิน " ผลอัตราส่วน ( ER ) " โดยการหารจํานวน ( แนวทาง ) ที่สำคัญ ผลจากจำนวนของผลการวัด ฉุกเฉินทำเปรียบเทียบระหว่างการศึกษาที่เป็นไปได้เพราะมันเอาความแตกต่างของจำนวนวัด
ผลลัพธ์ลงในบัญชี ER มีค่าระหว่าง 0 ถึง 1 คะแนนจาก 0 ( ไม่มีผลกระทบที่มีนัยสำคัญและคะแนนวัดผล 1 แสดงให้เห็นว่ามีความ เราคำนวณค่าเฉลี่ยเอ้อต่อผลประเภท ( การเข้าถึงการดูแลสุขภาพ พฤติกรรม และผลลัพธ์ด้านสุขภาพ
) โดยรวมต่อผลและการหาร ERS ประเภทคะแนนรวม โดยตัวเลขรวมของ ERS สำหรับประเภทที่เฉพาะเจาะจง เพราะการศึกษาหนึ่ง [ 18 ] ไม่รายงานสำคัญระหว่างกลุ่มที่แตกต่างกันเราถือว่า chw แขนและแขนเป็นปกติการดูแลแตกต่างกัน หากความเชื่อมั่นไม่ทับซ้อนกัน