For an adequate planning of waste m

For an adequate planning of waste management systems the accurate forecast of waste generation is an
essential step, since various factors can affect waste trends. The application of predictive and prognosis
models are useful tools, as reliable support for decision making processes. In this paper some indicators
such as: number of residents, population age, urban life expectancy, total municipal solid waste were
used as input variables in prognostic models in order to predict the amount of solid waste fractions. We
applied Waste Prognostic Tool, regression analysis and time series analysis to forecast municipal solid
waste generation and composition by considering the Iasi Romania case study. Regression equations
were determined for six solid waste fractions (paper, plastic, metal, glass, biodegradable and other
waste). Accuracy Measures were calculated and the results showed that S-curve trend model is the most
suitable for municipal solid waste (MSW) prediction.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับการวางแผนความเพียงพอของระบบการจัดการขยะเป็นการคาดการณ์แม่นยำเสียรุ่นขั้นตอนสำคัญ เนื่องจากปัจจัยต่าง ๆ มีผลต่อแนวโน้มเสีย การประยุกต์ใช้การคาดเดา และคาดคะเนแบบจำลองเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ สนับสนุนที่เชื่อถือได้สำหรับกระบวนการการตัดสินใจ ในกระดาษบางตัวชี้วัดเช่น: มีจำนวนผู้อยู่อาศัย ประชากรอายุ อายุขัยในเมือง ขยะชุมชนรวมใช้เป็นตัวแปรอินพุตในรุ่น prognostic เพื่อทำนายปริมาณของเศษไม้ขยะ เราใช้เครื่อง มือ Prognostic เสีย วิเคราะห์การถดถอย และเวลาชุดวิเคราะห์เพื่อคาดการณ์แข็งเทศบาลเสียรุ่นและองค์ประกอบ โดยพิจารณากรณีศึกษาโรมาเนียมิตรเอาใจใส่ สมการถดถอยกำหนดสำหรับหกไม้เสียเศษส่วน (กระดาษ พลาสติก โลหะ แก้ว ย่อยสลายตามธรรมชาติ และอื่น ๆเสีย) คำนวณวัดความแม่นยำ และผลการศึกษาพบว่า โมเดลแนวโน้มโค้ง S เป็นที่สุดเหมาะสำหรับการคาดเดาของขยะชุมชน (MSW)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับการวางแผนที่เพียงพอของระบบการจัดการขยะการคาดการณ์ที่ถูกต้องของเสียเป็น
ขั้นตอนสำคัญเนื่องจากปัจจัยต่างๆที่ส่งผลกระทบต่อแนวโน้มของเสีย การประยุกต์ใช้การทำนายและพยากรณ์โรค
รุ่นมีเครื่องมือที่มีประโยชน์การสนับสนุนเป็นที่น่าเชื่อถือสำหรับกระบวนการตัดสินใจ ในบทความนี้หุ้นบางส่วน
เช่นจำนวนของผู้อยู่อาศัยอายุประชากรอายุขัยเมืองขยะมูลฝอยรวมในเขตเทศบาลที่ถูก
นำมาใช้เป็นตัวแปรในรูปแบบการพยากรณ์โรคในการสั่งซื้อที่จะคาดการณ์ปริมาณของเศษส่วนขยะมูลฝอย เรา
ใช้การพยากรณ์โรคของเสียเครื่องมือการวิเคราะห์การถดถอยและการวิเคราะห์อนุกรมเวลาที่จะคาดการณ์เทศบาลของแข็ง
เสียและองค์ประกอบโดยพิจารณากรณีศึกษา Iasi โรมาเนีย สมการถดถอย
ได้รับการพิจารณาเป็นเวลาหกเศษส่วนขยะมูลฝอย (กระดาษพลาสติกโลหะแก้วย่อยสลายได้และอื่น ๆ
เสีย) มาตรการความถูกต้องจะถูกคำนวณและผลการศึกษาพบว่ารูปแบบแนวโน้ม S-Curve เป็นส่วนใหญ่
เหมาะสำหรับขยะมูลฝอยเทศบาลทำนาย (ขยะ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับการวางแผนอย่างเพียงพอ ระบบการพยากรณ์ที่ถูกต้องของการจัดการขยะของเสียที่เป็นสรุปขั้นตอน เนื่องจากปัจจัยต่าง ๆที่อาจมีผลต่อแนวโน้มของเสีย การประยุกต์ใช้ในการทำนายและพยากรณ์โมเดลเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์และเชื่อถือได้เพื่อสนับสนุนกระบวนการตัดสินใจ ในกระดาษนี้บางตัวบ่งชี้เช่นจำนวนของผู้อยู่อาศัย อายุประชากร อายุขัย ขยะชุมชนเทศบาลนครเมืองทั้งหมดคือใช้เป็นข้อมูลในการหาตัวแปรแบบจำลองเพื่อทำนายปริมาณของเศษส่วนมูลฝอย เราเครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ของเสีย กราฟ , การวิเคราะห์อนุกรมเวลาเชิงพยากรณ์และเทศบาลของแข็งขยะสร้างและองค์ประกอบโดยพิจารณาจาก Iasi โรมาเนีย กรณีศึกษา สมการการถดถอยเป็นหกส่วนขยะกระดาษ พลาสติก โลหะ แก้ว และพลาสติกย่อยสลายได้ทางชีวภาพอื่น ๆขยะ ) มาตรการที่ถูกต้องคำนวณและพบว่าแนวโน้มรูปแบบโค้ง S - มากที่สุดเหมาะสำหรับขยะ ( ขยะ ) พยากรณ์