Data analysisChi-square test and t-

Data analysis
Chi-square test and t-test were utilized to
compare general characteristics between cases
and controls. Odds ratio (OR) and 95% confidence
intervals for OR were performed to define
each associated factor’s relationship with
DHF. Multiple logistic regression was used to
define the associated factors after adjusting for
confounding factors.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ข้อมูล
การทดสอบไคสแควร์และ t-test ถูกนำมาใช้เพื่อเปรียบเทียบ
ลักษณะทั่วไประหว่างกรณี
และการควบคุม อัตราส่วนราคาต่อรอง (หรือ) และ 95% confidence
ช่วงเวลาหรือถูกดำเนินการเพื่อกำหนดความสัมพันธ์
แต่ละปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับโรคไข้เลือดออก
การถดถอยโลจิสติกหลายถูกใช้ในการกำหนด
ปัจจัยที่เกี่ยวข้องหลังจากที่ปรับค่า
ปัจจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ข้อมูล
ชี–สแควร์ทดสอบและทดสอบ t มีสาธารณูปโภค
เปรียบเทียบลักษณะทั่วไประหว่างกรณี
และควบคุม อัตราส่วนราคา (OR) และความเชื่อมั่น 95%
ช่วง หรือดำเนินการกำหนด
ละเชื่อมโยงความสัมพันธ์ของปัจจัยกับ
DHF ถดถอยโลจิสติกหลายถูกใช้
กำหนดปัจจัยเกี่ยวข้องหลังจากการปรับปรุงสำหรับ
confounding ปัจจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

T และการทดสอบการวิเคราะห์
Chi - Square ,ข้อมูลการทดสอบใช้งานได้เพื่อ
เปรียบเทียบลักษณะโดยทั่วไประหว่างกรณี
และการควบคุม อัตราส่วนโอกาส(หรือ)และ 95% ความเชื่อมั่น
ช่วงหรือกระทำการกำหนด
ของปัจจัยที่เกี่ยวข้องแต่ละคนความสัมพันธ์กับ
dhf. แปรผัน คุณภาพ ชีวิตผู้สูงอายุหลายด้านการขนส่งใช้
ซึ่งจะช่วยให้กำหนดปัจจัยที่เกี่ยวข้องหลังจากการปรับสำหรับปัจจัย
อื่นๆ