Methodology
There are four stages to the method proposed for optimal station
location in a bike-sharing program. First, it is necessary to know the
distribution of the potential user demand. The locationeallocation
models are then applied, defining obligatory bike-stations, candidate
locations, the number of stations to be located and the type of
solution chosen. Once bike-station location has been obtained, the
station characteristics are described. The final stage is the analysis
of station use in terms of accessibility to potential destinations.
Distribution of potential demand
The spatial distribution of demand is a fundamental element in
optimal location models. Obtaining potential station demand starts
with the creation a layer of points containing the population and
employment associated with each building number and a layer of
polygons containing the number of trips generated and attracted
for each transport zone. Multiplying the number of inhabitants in
each building by the ratio of trips generated per inhabitant in the
building’s transport zone will give the number of trips generated by
each building. In the same way, by multiplying the number of jobs
in each building by the ratio of trips attracted by employment in the
building’s transport zone, the number of attracted trips per
building can be obtained. This way, zones specializing in activities
that attract a high number of trips per job (for example, commercial,
educational, etc.) can be differentiated from those with activities
that attract a low number of trips per job (for example,
industrial, office jobs, etc.). The total number of trips is calculated
by adding the data of trips generated and attracted for each
building. Using these data, kernel density maps have been calculated
to show the spatial distribution of the demand for bikestations.
Locationeallocation models
Locationeallocation models have been calculated using discrete
data both for candidate locations for bike-stations and at the
demand points. Of the solutions proposed in ArcGIS 10, the ones
that have been applied are minimize impedance (P-Median) and
maximize coverage. In P-median, the stations are located such that
the sum of all of the weighted costs between demand points and
solution facilities is minimized, while to maximize coverage, the
stations are located such that as many demand points as possible
are allocated to solution facilities within the impedance cutoff. In
the ‘maximize coverage’ model, the impedance cutoff considered
มีวิธีการ 4 ขั้นตอน วิธีการเสนอที่ตั้งสถานี
ที่ดีที่สุดในจักรยานโปรแกรมที่ใช้ร่วมกัน ครั้งแรก มันเป็นสิ่งจำเป็นที่จะรู้ว่า
จำหน่ายของความต้องการของผู้ใช้ที่อาจเกิดขึ้น การ locationeallocation
รุ่นแล้ว ใช้ การกำหนดสถานีจักรยานบังคับผู้สมัคร
, สถานที่ , จำนวนสถานีจะตั้งอยู่ และประเภทของ
วิธีเลือกเมื่อจักรยานที่ตั้งสถานีได้ ,
สถานีลักษณะจะอธิบาย ขั้นตอนสุดท้ายคือการวิเคราะห์
ของใช้สถานีในแง่ของการเข้าถึงไปยังสถานที่ที่มีศักยภาพ ความต้องการที่อาจเกิดขึ้น
การกระจายเชิงพื้นที่ของความต้องการเป็นองค์ประกอบพื้นฐานใน
รุ่นที่ตั้งที่เหมาะสม สถานีที่มีศักยภาพจะได้รับความต้องการ
ด้วยการสร้างชั้นของจุดที่มีประชากรและการจ้างงานที่เกี่ยวข้องกับอาคาร
แต่ละหมายเลข และชั้นของ
รูปหลายเหลี่ยมที่มีจำนวนของการเดินทางที่สร้างขึ้นและดึงดูด
สำหรับการขนส่งแต่ละโซน การคูณจํานวนประชากรใน
แต่ละอาคาร โดยอัตราส่วนของการเดินทางที่สร้างขึ้นต่อชาวเมืองในเขตการขนส่ง
อาคารจะให้หมายเลขของการเดินทางที่สร้างขึ้นโดย
แต่ละอาคาร ในลักษณะเดียวกัน โดยคูณจำนวนของงาน
ในแต่ละอาคาร โดยอัตราส่วนของ ทริป ดึงดูด โดยการจ้างงานในเขตการขนส่ง
อาคาร จำนวนการดึงดูดการเดินทางต่อ
อาคารสามารถรับ วิธีนี้ โซนนริศในกิจกรรม
ที่ดึงดูดจำนวนที่สูงของการเดินทางต่อของงาน ( ตัวอย่างเช่น , พาณิชย์ ,
การศึกษา ฯลฯ) สามารถที่แตกต่างจากผู้ที่มีกิจกรรม
ที่ดึงดูดจำนวนต่ำของการเดินทางต่อของงาน ( ตัวอย่างเช่น
อุตสาหกรรม สำนักงาน ฯลฯ ) จำนวนของการเดินทางจะถูกคำนวณโดยการเพิ่มข้อมูลทริป
สร้างและดึงดูดความสนใจของแต่ละอาคาร การใช้ข้อมูลเหล่านี้ , แผนที่หนาแน่นเคอร์เนลได้คำนวณ
แสดงการกระจายเชิงพื้นที่ของความต้องการ bikestations .
รุ่น locationeallocation locationeallocation รุ่น
ได้ถูกคำนวณโดยใช้ข้อมูลแบบไม่ต่อเนื่อง
ทั้งผู้สมัครที่ตั้งสถานีจักรยานและที่
ความต้องการจุด ของโซลูชั่นเสนอใน ArcGIS . 10 คน ที่ได้ประยุกต์เป็น
ลดอิมพีแดนซ์ ( p-median ) และเพิ่มความคุ้มครอง ใน p-median สถานีตั้งอยู่ที่
ผลรวมของต้นทุนหนักระหว่างจุดและความต้องการ
เครื่องโซลูชั่นจะลดลง ในขณะที่การขยายความคุ้มครอง
สถานีตั้งอยู่ที่จุดความต้องการมากที่สุด
จะจัดสรรให้เครื่องโซลูชั่นภายในแบบทางลัด ใน
" เพิ่มรูปแบบความคุ้มครอง ' , ความต้านทานการพิจารณา
การแปล กรุณารอสักครู่..
