The regression estimates for differ

The regression estimates for different locational and farm-specific variables are given in Table 7. Many of the variables have the expected signs and are significant at 5 per cent or lower level. For example, the Old Alluvial Region (OAR) has the highest average level of (group) TE, exceeding the corresponding measure for overall by 0.139 (Table 4) and has lowest variability in the levels of efficiency. In the regression analysis reported in Table 7, the coefficient of OAR dummy variable is only 0.046. Moreover, it is not even statistically significant. By contrast, such difference for the Red and Laterite Zone (RLZ) is 0.079 in Table 4 and the estimated coefficient of the RLZ dummy variable in Table 7 is comparable being at 0.115, and significant at one per cent level. This shows that controlling other factors sometimes (though not always) could portray a different picture about technological differences across the regions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเมินถดถอยสำหรับตัวแปร เฉพาะฟาร์ม และสถานที่ต่าง ๆ แสดงไว้ในตาราง 7 หลายตัวแปรมีสัญญาณคาด และสำคัญที่ร้อยละ 5 หรือต่ำกว่าระดับ ตัวอย่าง เก่าทรายภูมิภาค (พาย) ได้ระดับเฉลี่ยสูงสุด (กลุ่ม) TE เกินวัดสอดคล้องกันโดยรวม โดย 0.139 (ตาราง 4) และมีความแปรผันต่ำในระดับของประสิทธิภาพ ในการวิเคราะห์การถดถอยในตาราง 7 สัมประสิทธิ์ของตัวแปรกระพริบพายจะ 0.046 นอกจากนี้ มันไม่ได้สำคัญยิ่งทางสถิติ โดยคมชัด 0.079 ในตาราง 4 ความแตกต่างเช่นสีแดงและศิลาแลงโซน (RLZ) และมีค่าประมาณสัมประสิทธิ์ของตัวแปร RLZ กระพริบในตาราง 7 เปรียบเทียบได้ถูก 0.115 และอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับร้อยละหนึ่ง นี้แสดงว่า การควบคุมปัจจัยอื่น ๆ บางครั้ง (แต่ไม่เสมอ) สามารถวาดภาพรูปภาพต่าง ๆ เกี่ยวกับความแตกต่างเทคโนโลยีข้ามขอบเขต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประมาณการถดถอยสำหรับ locational ฟาร์มและตัวแปรเฉพาะที่แตกต่างกันจะได้รับในตารางที่ 7 หลายตัวแปรมีสัญญาณคาดหวังและมีความสำคัญอยู่ที่ร้อยละ 5 หรือระดับที่ต่ำกว่า ตัวอย่างเช่นลุ่มน้ำภาคเก่า (OAR) มีระดับค่าเฉลี่ยสูงสุดของ (กลุ่ม) TE เกินมาตรการที่สอดคล้องกันสำหรับโดยรวม 0.139 (ตารางที่ 4) และมีความแปรปรวนต่ำสุดในระดับของประสิทธิภาพ ในการวิเคราะห์การถดถอยที่มีการรายงานในตารางที่ 7 ค่าสัมประสิทธิ์ของการ OAR ตัวแปรดัมมี่เป็นเพียง 0.046 นอกจากนี้ยังเป็นไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ในทางตรงกันข้ามความแตกต่างดังกล่าวสำหรับสีแดงและศิลาแลงโซน (RLZ) เป็น 0.079 ในตารางที่ 4 และค่าสัมประสิทธิ์ประมาณ RLZ ตัวแปรดัมมี่ในตารางที่ 7 ก็เปรียบได้อยู่ที่ 0.115 และอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับร้อยละหนึ่ง นี้แสดงให้เห็นว่าการควบคุมปัจจัยอื่น ๆ บางครั้ง (แต่ไม่เสมอไป) สามารถวาดภาพเป็นภาพที่แตกต่างกันเกี่ยวกับความแตกต่างทางด้านเทคโนโลยีทั่วภูมิภาค

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประมาณที่ตั้งฟาร์มที่แตกต่างกันและตัวแปรเฉพาะยกให้เป็นโต๊ะ 7 มีหลายตัวแปรที่คาดว่าสัญญาณและเป็นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 5 เปอร์เซ็นต์ หรือระดับล่าง ตัวอย่างเช่น พื้นที่ทรายเก่า ( OAR ) ได้สูงสุดที่ระดับเฉลี่ย ( กลุ่ม ) ทีเกินวัดที่สอดคล้องกันสำหรับโดยรวม โดย 0139 ( ตารางที่ 4 ) และมีความแปรปรวนต่ำสุดในระดับของประสิทธิภาพ ในการวิเคราะห์การถดถอย รายงานในโต๊ะ 7 , ค่าสัมประสิทธิ์ของตัวแปรหุ่น ( ไม้พายเท่านั้น . นอกจากนี้ยังไม่ได้เป็นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ในทางตรงกันข้าม ความแตกต่าง เช่น โซนสีแดง และศิลาแลง ( rlz ) เป็น 0สามารถตารางที่ 4 และประมาณค่าสัมประสิทธิ์ของตัวแปรหุ่นใน rlz โต๊ะ 7 กับที่ 0.115 , อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับหนึ่งต่อร้อย นี้แสดงให้เห็นว่าการควบคุมปัจจัยอื่น ๆ บางครั้ง ( แต่ไม่เสมอ ) สามารถแสดงภาพที่แตกต่างกันเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่แตกต่างกันทั่วภูมิภาค