Vegetation Index (VI) is a spectral

Vegetation Index (VI) is a spectral transformation of two or more bands designed to enhance the contribution of vegetation properties and allow reliable spatial and temporal inter-comparisons of terrestrial photosynthetic activity and canopy structural variations.[1]

There are many Vegetation Indices (VIs), with many being functionally equivalent. Many of the indices make use of the inverse relationship between red and near-infra red reflectance associated with healthy green vegetation. Since the 1960s scientists have used satellite remote sensing to monitor fluctuation in vegetation at the Earth’s surface. Measurements of vegetation attributes include leaf area index (LAI), percent green cover, chlorophyll content, green biomass and absorbed photosynthetically active radiation (APAR).

Vegetation Indices (VIs) have been historically classified based on a range of attributes, including the number of spectral bands (2 or greater than 2); the method of calculations (ratio or orthogonal), depending on the required objective; or by their historical development (classified as first generation VIs or second generation VIs).[2] For the sake of comparison of the effectiveness of different VIs, Lyon, Yuan et al. (1998)[3] classified 7 VIs based on their computation methods (Subtraction, Division or Rational Transform). Due to advances in hyperspectral remote sensing technology, high-resolution reflectance spectrums are now available, which can be used with traditional multispectral VIs. In addition, VIs have been developed to be used specifically with hyperspectral data, such as the use of Narrow Band Vegetation Indices.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดัชนีพืช (VI) คือ การเปลี่ยนแปลงสเปกตรัมของ สองวงที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มสัดส่วนของที่พักแห่งพืช และทำให้น่าเชื่อถือเชิงพื้นที่ และกาลเวลาระหว่างเปรียบเทียบกิจกรรมสังเคราะห์แสงภาคพื้นดินและการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างหลังคา [1]มีหลายดัชนีพืช (VIs), มีจำนวนมากเป็นเทียบ ของดัชนีให้ใช้ความสัมพันธ์ที่ผกผันระหว่างสีแดง และใกล้อินฟาเรดสะท้อนที่เกี่ยวข้องกับพืชสีเขียวที่มีสุขภาพดี ตั้งแต่ทศวรรษ 1960 นักวิทยาศาสตร์ได้ใช้ดาวเทียมระยะไกลตรวจจับการผันผวนในพืชผักที่พื้นผิวโลก วัดพืชแอตทริบิวต์ได้แก่ดัชนีพื้นที่ใบ (LAI), เปอร์เซ็นต์สีเขียวปก เนื้อหาคลอโรฟิล ชีวมวลเขียว และดูดซึมรังสี photosynthetically active (APAR)ดัชนีพืช (VIs) ถูกประวัติศาสตร์แบ่งตามช่วงของคุณลักษณะ รวมทั้งจำนวนของแถบสเปกตรัม (2 หรือมากกว่า 2); วิธีการคำนวณ (อัตราส่วน หรือมุมฉาก), ขึ้นในวัตถุประสงค์จำเป็น หรือ โดยการพัฒนาทางประวัติศาสตร์ของพวกเขา (จัดเป็น VIs รุ่นแรกหรือรุ่นสอง VIs) [2] เพื่อประโยชน์ของการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของต่าง VIs ลียง หยวน et al. (1998) [3] จัด VIs 7 ตามวิธีการคำนวณ (ลบ ฝ่าย หรือเหตุผลในการเปลี่ยนแปลง) เนื่องจากความก้าวหน้าในเทคโนโลยีการตรวจจับระยะไกล hyperspectral สเปกตรัมสะท้อนความละเอียดสูงได้ ซึ่งสามารถใช้ได้กับยิน multispectral ดั้งเดิม นอกจากนี้ VIs ได้รับการพัฒนาเพื่อใช้เฉพาะกับข้อมูล hyperspectral เช่นการใช้ดัชนีพืชวงแคบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดัชนีพืชพรรณ (VI) คือการเปลี่ยนแปลงสเปกตรัมของสองคนหรือมากกว่าวงดนตรีที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมของคุณสมบัติพืชและช่วยให้มีความน่าเชื่อถือพื้นที่และเวลาระหว่างการเปรียบเทียบของกิจกรรมการสังเคราะห์แสงบนพื้นดินและหลังคารูปแบบโครงสร้าง. [1]

มีดัชนีพืชผักจำนวนมาก (VIS ) มีหลายหน้าที่เทียบเท่า หลายของดัชนีทำให้การใช้งานของความสัมพันธ์แบบผกผันระหว่างสีแดงและสีใกล้เคียงกับสีแดงข้างล่างนี้สะท้อนที่เกี่ยวข้องกับพืชสีเขียวที่มีสุขภาพดี ตั้งแต่ปี 1960 นักวิทยาศาสตร์ได้ใช้ดาวเทียมสำรวจระยะไกลในการตรวจสอบความผันผวนของพืชที่พื้นผิวโลก การวัดคุณลักษณะพืช ได้แก่ ดัชนีพื้นที่ใบ (LAI) ร้อยละปกสีเขียวเนื้อหาคลอโรฟิลชีวมวลสีเขียวและดูดซึมสังเคราะห์รังสีที่ใช้งาน (APAR).

พืชดัชนี (VIS) ได้รับการจำแนกในอดีตขึ้นอยู่กับช่วงของคุณลักษณะรวมทั้งจำนวน วงดนตรีสเปกตรัม (2 หรือมากกว่า 2); วิธีการคำนวณ (อัตราส่วนหรือมุมฉาก) ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ที่กำหนดนั้น หรือโดยการพัฒนาการทางประวัติศาสตร์ของพวกเขา (จำแนกตามรุ่นแรก VIS หรือรุ่นที่สอง VIS). [2] เพื่อประโยชน์ในการเปรียบเทียบประสิทธิผลของการที่แตกต่างกัน VIS, ลียง, et al, หยวนที่ (1998) [3] จัด 7 VIS ตามวิธีการคำนวณของพวกเขา (ลบหารหรือเหตุผล Transform) เนื่องจากความก้าวหน้าใน Hyperspectral เทคโนโลยีการสำรวจระยะไกล, ความละเอียดสูงสเปกตรัมสะท้อนขณะนี้มีอยู่ซึ่งสามารถนำมาใช้กับแบบดั้งเดิม multispectral VIS นอกจากนี้ VIS ได้รับการพัฒนาเพื่อนำมาใช้เฉพาะกับข้อมูล Hyperspectral เช่นการใช้งานของวงแคบดัชนีพืชพรรณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดัชนีพืชพรรณ ( 6 ) การเปลี่ยนแปลงสเปกตรัมของสองคนหรือมากกว่าวงดนตรีที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มการสนับสนุนคุณสมบัติพืชและให้ความน่าเชื่อถือระหว่างการเปรียบเทียบพื้นที่และเวลากิจกรรมและการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างหลังคาบกสังเคราะห์แสง [ 1 ]มีดัชนีพืชพรรณมากมาย ( VIS ) กับหลายการใช้สอยเทียบเท่า หลายของดัชนี ให้ใช้ความสัมพันธ์ผกผันระหว่างสีแดงและใกล้สีแดง infra สะท้อนเกี่ยวข้องกับสุขภาพสีเขียวของพืช ตั้งแต่ปี 1960 นักวิทยาศาสตร์ได้ใช้ข้อมูลระยะไกล เพื่อตรวจสอบความผันผวนในพืชที่พื้นผิวของโลกด้วยดาวเทียม การวัดคุณลักษณะของพืช ได้แก่ ดัชนีพื้นที่ใบ ( ลาย ) , และสีเขียวปก , คลอโรฟิลล์ , ชีวมวลสีเขียวและดูดซึม photosynthetically ปราดเปรียวรังสี ( ด้ว )ดัชนีพืชพรรณ ( VIS ) ได้รับในอดีตแบ่งตามช่วงของแอตทริบิวต์ รวมทั้งจำนวนของแถบสเปกตรัม ( 2 หรือมากกว่า 2 ) ; วิธีการคำนวณอัตราส่วนหรือ Orthogonal ) ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ที่ต้องการ หรือโดยการพัฒนาทางประวัติศาสตร์ของพวกเขา ( จัดเป็นรุ่นแรกหรือรุ่นที่สอง Vis Vis ) . 2 ) เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิผลแตกต่างกัน Vis , ลียง , หยวน et al . ( 1998 ) [ 3 ] จัด 7 ซึ่งตามวิธีคำนวณของพวกเขา ( ลบ กอง หรือการเปลี่ยน ) เนื่องจากความก้าวหน้าในเทคโนโลยีการรับรู้จากระยะไกล hyperspectral สะท้อนสเปกตรัมความละเอียดสูงอยู่ในขณะนี้ ซึ่งสามารถใช้กับแบบดั้งเดิมหลายวิส นอกจากนี้ ธนาคารแห่งประเทศไทย ได้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อใช้เฉพาะกับข้อมูล hyperspectral เช่น การใช้กลุ่มที่แคบพืชดัชนี