Anaerobic biohydrogen fermenterAlth

Anaerobic biohydrogen fermenter
Although many experimental studies of anaerobic biohydrogen
fermenters have been reported in recent years, the CFD work on
this area remains scant as shown in Table 3. Ding et al. (2010) demonstrated
a two-stage simulation strategy to solve 3-D gas–liquid
flow agitated by a mechanical impeller in a lab-scale CSTR for producing
biohydrogen under steady-state conditions and then predicts
RTD by transient calculations. The RTD predictions were
verified with the tracer experiments. A qualitative analysis of relation
between hydrodynamics and biohydrogen indicated that the
impeller performed the best at speeds between 50 and 70 rpm.
Wang et al. (2010a) introduced the CFD methodology developed
by Ding et al. (2010) into the investigation of scaleup mechanisms
for the CSTRs, and indicated the hydrodynamics parameters such
as velocity field and stagnation zone needed to be optimized in
industrial-scale reactors.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Fermenter biohydrogen ไม่ใช้
แม้ว่าหลายการศึกษาทดลองของ biohydrogen ไม่ใช้
fermenters ถูกรายงานในปีที่ผ่านมา CFD ทำงาน
นี้ยังคงไม่เพียงพอดังแสดงในตาราง 3 ดิง et al. (2010) แสดง
สองจำลองกลยุทธ์แก้ก๊าซของเหลว 3 มิติ
กระแสนั้นกระตุ้นทำ โดยผลักกลใน CSTR แล็บสเกลการผลิต
biohydrogen ภายใต้ท่อนเงื่อนไข และทำนายแล้ว
RTD โดยคำนวณแบบฉับพลัน คาดคะเน RTD ถูก
ตรวจสอบ ด้วยการทดลองติดตาม การวิเคราะห์คุณภาพของความสัมพันธ์
ศาสต์และ biohydrogen ระบุที่
ผลักทำดีสุดที่ความเร็วระหว่าง 50 และ 70 รอบต่อนาที.
วัง et al. (2010a) แนะนำวิธี CFD พัฒนา
โดยดิง et al (2010) เป็นการตรวจสอบกลไก scaleup
สำหรับ CSTRs และระบุศาสต์พารามิเตอร์เช่น
โซนฟิลด์และความซบเซาความเร็วจำเป็นต้องปรับให้เหมาะใน
เตาปฏิกรณ์ระดับอุตสาหกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Anaerobic หมักไฮโดรเจน
ถึงแม้ว่าการศึกษาทดลองหลายไฮโดรเจนออกซิเจน
หมักที่ได้รับรายงานในปีที่ผ่านมาการทำงาน CFD ใน
บริเวณนี้ยังคงขาดแคลนดังแสดงในตารางที่ 3 Ding และคณะ (2010) แสดงให้เห็นถึง
กลยุทธ์ที่จำลองแบบสองจังหวะเพื่อแก้ปัญหาก๊าซของเหลว 3 มิติ
ไหลตื่นเต้นโดยใบพัดกลในห้องปฏิบัติการ CSTR ใหญ่สำหรับการผลิต
ไฮโดรเจนภายใต้สภาพคงที่แล้วทำนาย
RTD โดยการคำนวณชั่วคราว การคาดการณ์ RTD ถูก
ตรวจสอบกับการทดลองตามรอย การวิเคราะห์เชิงคุณภาพของความสัมพันธ์
ระหว่าง hydrodynamics และไฮโดรเจนชี้ให้เห็นว่า
การผลักดันการดำเนินการที่ดีที่สุดที่ความเร็วระหว่าง 50 และ 70 รอบต่อนาที
วังและคณะ (2010a) แนะนำวิธีการ CFD พัฒนา
โดย Ding และคณะ (2010) ในการตรวจสอบข้อเท็จจริงของกลไก scaleup
สำหรับ CSTRs และชี้ให้เห็นพารามิเตอร์ hydrodynamics ดังกล่าว
เป็นสนามความเร็วและโซนซบเซาจำเป็นที่จะเพิ่มประสิทธิภาพใน
เครื่องปฏิกรณ์ในระดับอุตสาหกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไบโอไฮโดรเจนถังหมัก
แม้ว่าหลายการศึกษาบำบัดก๊าซไฮโดรเจนชีวภาพ
fermenters ได้รับรายงานในปีล่าสุด , CFD ทำงาน
พื้นที่นี้ยังคงขาดแคลน ดังแสดงในตารางที่ 3 ติง et al . ( 2010 ) แสดงการจำลองแบบ : ยุทธศาสตร์เพื่อแก้ไขแก๊สเหลวไหลปั่นป่วน– 3
โดยในเครื่องจักรกลในแล็บผลิต
แบบซีเอสทีอาร์ไบโอไฮโดรเจนภายใต้เงื่อนไขสภาวะคงตัวแล้วคาดการณ์
RTD โดยการคำนวณชั่วคราว ที่คาดคะเนได้ยืนยันกับ RTD
ติดตามการทดลอง การวิเคราะห์เชิงคุณภาพของความสัมพันธ์ระหว่างไฮโดรไบโอไฮโดรเจน

) พบว่าใบพัดที่ดีที่สุดที่ความเร็วระหว่าง 50 และ 70 รอบต่อนาที
Wang et al . ( 2010a ) แนะนำวิธีการพัฒนา
CFD โดย Ding et al .( 2010 ) ในการตรวจสอบกลไก scaleup
สำหรับกับและพบพฤติกรรมทางพารามิเตอร์เช่น
เป็นสนามความเร็วและซบเซา โซน ต้องปรับให้เหมาะสม
เครื่องปฏิกรณ์ขนาดอุตสาหกรรม