With this background on variables,

With this background on variables, we can proceed to the use of quantitative theories. In quantitative research, some historical precedent exists for viewing a theory as a scientific prediction or explanation (see G. Thomas, 1997, for different ways of conceptualizing theories and how they might constrain thought). For example, Kerlinger’s (1979) definition of a theory is still valid today. He said, a theory is “a set of interrelated constructs (variables), definitions, and propositions that presents a systematic view of phenomena by specifying relations among variables, with the purpose of explaining natural phenomena” (p. 64).
In this definition, a theory is an interrelated set of constructs (or variables) formed into propositions, or hypotheses, that specify the relationship among variables (typically in terms of magnitude or direction). A theory might appear in a research study as an argument, a discussion, or a rationale, and it helps to explain (or predict) phenomena that occur in the world. Labovitz and Hagedorn (1971) add to this definition the idea of a theoretical rationale, which they define as “specifying how and why the variables and relational statements are interrelated” (p. 17). Why would

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พร้อมนี้พื้นหลังตัวแปร เราจะสามารถดำเนินการใช้ทฤษฎีเชิงปริมาณ ในการวิจัยเชิงปริมาณ บางถึงประวัติศาสตร์ที่มีอยู่สำหรับดูทฤษฎีการพยากรณ์ทางวิทยาศาสตร์หรือคำอธิบาย (ดู G. Thomas, 1997 วิธีแตกต่างกันอยู่ตามพรมแดนทฤษฎีและวิธีที่พวกเขาอาจจำกัดความคิด) ตัวอย่าง รายละเอียดของ Kerlinger (1979) ของทฤษฎีถูกต้องยังวันนี้ เขากล่าวว่า ทฤษฎีความเป็น "ชุดโครงสร้างที่เกี่ยวข้อง (ตัวแปร), ข้อกำหนด ขั้นที่แสดงมุมมองระบบของปรากฏการณ์ โดยการระบุความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร โดยมีวัตถุประสงค์เพื่ออธิบายปรากฏการณ์ธรรมชาติ" (p. 64) .
ในคำนิยามนี้ ทฤษฎีความเป็นชุดการเชื่อมของโครงสร้าง (หรือตัวแปร) เป็นขั้น หรือสมมุติฐาน ที่ระบุความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร (โดยทั่วไปในขนาดหรือทิศทาง) ทฤษฎีอาจปรากฏในการศึกษาวิจัย เป็นอาร์กิวเมนต์ การสนทนา ผลการ และช่วยอธิบาย (หรือทำนาย) ปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นในโลก Labovitz และ Hagedorn (1971) เพิ่มคำนิยามนี้ความคิดของเหตุผลทฤษฎี ซึ่งจะกำหนดเป็น "ระบุว่า และทำไมตัวแปรและคำสั่งที่เกี่ยวข้องที่สัมพันธ์กัน" (p. 17) ทำไมต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กับพื้นหลังนี้ ตัวแปรที่เราสามารถดำเนินการต่อเพื่อใช้ทฤษฎีเชิงปริมาณ ในการวิจัยเชิงคุณภาพ บางประวัติศาสตร์แบบอย่างมีอยู่เพื่อดูทฤษฎีเป็นคำทำนายทางวิทยาศาสตร์หรือคำอธิบาย ( ดูกรัมโทมัส , 1997 , สำหรับวิธีการที่แตกต่างกันของการค้นหาแนวคิดทฤษฎีและวิธีที่พวกเขาอาจจะฝืนคิด ) ตัวอย่างเช่น เคอร์ลิงเจอร์ ( 1979 ) นิยามของทฤษฎีนี้ยังคงถูกต้องในวันนี้เขากล่าวว่าทฤษฎีคือชุดของความเชื่อมโยงระหว่างโครงสร้าง ( ตัวแปร ) ความหมายและข้อเสนอที่นำเสนอมุมมองของปรากฏการณ์อย่างเป็นระบบ โดยการระบุความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรด้วยวัตถุประสงค์ในการอธิบายปรากฏการณ์ธรรมชาติ " ( หน้า 64 ) .
ในความหมายนี้ เป็นทฤษฎี เป็นคาบของโครงสร้าง ( หรือตัวแปร ) เกิดขึ้น ในข้อเสนอหรือสมมติฐานที่ระบุความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ( โดยทั่วไปในแง่ของขนาดและทิศทาง ) ทฤษฎีที่อาจปรากฏในการศึกษาวิจัย เช่น การโต้เถียง การอภิปราย หรือ เหตุผล และช่วยอธิบายหรือทำนาย ) ปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นในโลก labovitz ฮาเกดอร์ ( 1971 ) และเพิ่มนี้นิยามความคิดเหตุผลเชิงทฤษฎีซึ่งพวกเขาเรียกว่า " ระบุว่าตัวแปรและงบแบบเป็นคาบ " ( 17 หน้า ) ทำไม