A polynomial regression analysis wa

A polynomial regression analysis was used to predict the effect of the inclusion of various levels of canola meal in the diet on the parameters of growth performance, nutrient digestibility, and intestinal villus morphometry.Data were analyzed using the GLM procedure
of the SAS program (SAS, 2002); the polynomial regression models were selected based on the significance of the regression coefficients (P < 0.05) and on the value of the coefficient of determination. The maximum of the curve corresponding to the quadratic effect was then calculated for the observed variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ถดถอยพหุนามที่ใช้ทำนายผลรวมของระดับต่าง ๆ ของอาหารคาโนลาในอาหารของพารามิเตอร์เติบ digestibility ธาตุอาหาร และลำไส้ villus morphometry ข้อมูลที่ได้วิเคราะห์โดยใช้กระบวนการ GLM โปรแกรม SAS (SAS, 2002); เลือกแบบจำลองการถดถอยพหุนามตามนัยสำคัญของสัมประสิทธิ์ถดถอย (P < 0.05) และค่าของสัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่น แล้วคำนวณจำนวนเส้นโค้งที่สอดคล้องกับผลกำลังสองสำหรับตัวแปรสังเกต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์การถดถอยพหุนามที่ถูกใช้ในการทำนายผลของการรวมของระดับต่างๆของอาหารคาโนลาในอาหารในพารามิเตอร์ของการเจริญเติบโตของการย่อยสารอาหารและลำไส้ morphometry.Data villus ถูกวิเคราะห์โดยใช้ขั้นตอน GLM
ของโปรแกรม SAS (SAS , 2002); รูปแบบการถดถอยพหุนามที่ถูกเลือกขึ้นอยู่กับความสำคัญของค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย (P <0.05) และค่าของค่าสัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่นที่ สูงสุดของเส้นโค้งที่สอดคล้องกับผลการกำลังสองที่ได้รับการคำนวณแล้วสำหรับตัวแปรที่สังเกต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์การถดถอยพหุนามถูกใช้เพื่อทำนายผลของการรวมของระดับต่างๆของคาโนล่าอาหารในอาหารต่อค่าพารามิเตอร์ของการเจริญเติบโต อัตราการย่อยได้ และลำไส้วิลลัส morphometry วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ glm ขั้นตอน
ของโปรแกรม SAS ( SAS , 2002 )แบบจำลองถดถอยพหุนามถูกเลือกตามความสำคัญของสัมประสิทธิ์ถดถอยอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( P < 0.05 ) และค่าของสัมประสิทธิ์ของการตัดสินใจ สูงสุดของเส้นโค้งที่สอดคล้องกับผลสมแล้วที่คำนวณจากตัวแปร