After identifying spots correspondi

After identifying spots corresponding to differentially abundant
proteins by 2-D DIGE, the spots were removed from the
gels (additional gels stained with Coomassie were obtained for
this purpose), digested with trypsin, and analysed by nESIQTOF-
MS/MS. The identified protein species and their relation to
the NTxT condition are shown in Table 2, and the score values
for all identified protein species were statistically significant
(p < 0.05). Of the 47 differential spots identified, 26 (ca. 55%) had
high scores and high coverage, indicating that there was good
efficiency achieved in this identification process.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลังจากระบุจุดที่สอดคล้องกับ differentially มากมายโปรตีน โดย DIGE 2 D จุดถูกเอาออกจากการเจล (เจเพิ่มเติมย้อม ด้วย Coomassie รับสำหรับวัตถุประสงค์นี้), กับทริปซินย่อย และวิเคราะห์ โดย nESIQTOF-MS/MS สายพันธุ์ระบุโปรตีนและความสัมพันธ์ของพวกเขาสภาพ NTxT แสดงในตารางที่ 2 และค่าคะแนนระบุโปรตีนทั้งหมด สายพันธุ์ได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ(p < 0.05) มี 47 ต่างจุดระบุ 26 (ca. 55%)คะแนนสูงสุดและความคุ้มครองสูง แสดงว่า มันมีดีประหยัดในกระบวนการนี้รหัส

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลังจากระบุจุดที่แตกต่างกันเพื่อให้ตรงกับความอุดมสมบูรณ์ของ
โปรตีน 2-D ซิม, จุดที่ถูกถอดออกจาก
เจล (เจลเพิ่มเติมย้อมด้วย Coomassie ที่ได้รับสำหรับ
วัตถุประสงค์นี้) ย่อยด้วย trypsin และวิเคราะห์โดย nESIQTOF-
MS / MS ที่ระบุชนิดโปรตีนและความสัมพันธ์กับ
สภาพ NTxT แสดงในตารางที่ 2 และค่าคะแนน
สำหรับทุกชนิดโปรตีนระบุอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ
(p <0.05) ในจุดที่แตกต่างกัน 47 ระบุ 26 (แคลิฟอร์เนียได้ 55%) มี
คะแนนสูงและความคุ้มครองที่สูงแสดงให้เห็นว่าเป็นสิ่งที่ดีมี
ประสิทธิภาพประสบความสำเร็จในขั้นตอนนี้บัตรประจำตัว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลังจากที่การระบุจุดที่แตกต่างกันมากมายโปรตีนโดย 2-D dige , จุดที่ถูกเอาออกจากเจล ( เจลเพิ่มเติมที่เต็มไปด้วยเหล่านี้น่าจะเป็นที่ได้รับสำหรับวัตถุประสงค์นี้ ) ที่ย่อยด้วยเอนไซม์ และ nesiqtof - วิเคราะห์ โดยนางสาว / คุณระบุชนิดและความสัมพันธ์ของโปรตีนการ ntxt เงื่อนไขแสดงในตารางที่ 2 และคะแนนค่าสำหรับระบุโปรตีนชนิดอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( P < 0.05 ) ความแตกต่างของ 47 จุด ระบุ 26 ( ประมาณ 55 % ) มีคะแนนสูงและความคุ้มครองสูง ระบุว่า มี ดีประสิทธิภาพสามารถระบุกระบวนการนี้