We have been employing both systems

We have been employing both systems biology approaches and
classic molecular biology techniques, to identify and then characterize
useful candidate genes for improving plant stress tolerance. In a
recent report, we developed a systems biology-based screen for novel
Arabidopsis thaliana abiotic stress regulatory genes that combines
gene expression ranking and RNA co-expression analysis, followed
by rigorous screening of over 120 T-DNA insertion lines [14,15]. We
obtained a remarkable gene discovery rate of 62%, a 48-fold increase
over classic genetic screens, and better than any other currently reported
computational method. Our co-expression network of Arabidopsis
regulatory genes can be inspected at http://netbio.bgu.ac.il/arnet.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราได้ใช้ทั้งสองวิธีชีววิทยาระบบ และเทคนิคคลาสสิกอณูชีววิทยา การระบุ และกำหนดลักษณะแล้วยีนในผู้สมัครที่เป็นประโยชน์สำหรับการปรับปรุงโรงงานความเครียดการยอมรับ ในการล่าสุดรายงาน เราพัฒนาระบบชีววิทยาตามหน้าจอสำหรับนวนิยายArabidopsis thaliana abiotic ความเครียดทางยีนที่รวมตามการจัดอันดับการนิพจน์ยีนและอาร์เอ็นเอนิพจน์ร่วมวิเคราะห์โดยคัดกรองอย่างเข้มงวดกว่า 120 T-ดีเอ็นเอแทรกบรรทัด [14,15] เราได้รับอัตราการค้นพบยีนที่โดดเด่น 62% เพิ่ม 48-foldคลาสสิคพันธุกรรมหน้า จอ และดีกว่ากันในขณะนี้รายงานวิธีการคำนวณ เครือข่ายของ Arabidopsis นิพจน์ร่วมของเราregulatory ยีนสามารถตรวจสอบที่ http://netbio.bgu.ac.il/arnet

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราได้รับการจ้างวิธีการทั้งสองระบบชีววิทยาและเทคนิคทางอณูชีววิทยาคลาสสิกในการระบุและแล้วลักษณะของยีนที่มีประโยชน์สำหรับการปรับปรุงความทนทานต่อความเครียดของพืช ในรายงานที่ผ่านมาเราได้รับการพัฒนาหน้าจอชีววิทยาที่ใช้ระบบนวนิยายArabidopsis thaliana abiotic ความเครียดยีนกฎระเบียบที่ผสมผสานการแสดงออกของยีนการจัดอันดับและRNA วิเคราะห์ร่วมแสดงออกตามด้วยการตรวจคัดกรองที่เข้มงวดของกว่า120 T-DNA สายแทรก [14,15] . เราได้รับการค้นพบยีนอัตราที่โดดเด่น 62% เพิ่มขึ้น 48 เท่าในช่วงหน้าจอทางพันธุกรรมคลาสสิกและดีกว่าที่อื่นๆ ในขณะนี้รายงานวิธีการคำนวณ เครือข่ายความร่วมมือการแสดงออกของเรา Arabidopsis ยีนกฎระเบียบที่สามารถตรวจสอบได้ที่ http://netbio.bgu.ac.il/arnet

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราเคยใช้ทั้งสองระบบชีววิทยาและชีววิทยาระดับโมเลกุล
เทคนิควิธีคลาสสิก ระบุแล้ว ลักษณะของยีนที่มีประโยชน์ในการปรับปรุงพืช
ผู้สมัครความอดทนต่อความเครียด ในรายงานล่าสุด เราได้พัฒนาระบบชีววิทยาตามหน้าจอสำหรับนวนิยาย
Arabidopsis thaliana ไร่ความเครียดกฎระเบียบยีนที่รวม
อันดับและการศึกษาการแสดงออกของยีนยีน Co ตาม
โดยการคัดกรองอย่างเข้มงวดกว่า 120 t-dna แทรกบรรทัด [ 14,15 ] เราได้ค้นพบยีน
น่าจับตาอัตรา 62 เปอร์เซ็นต์ 48 พับเพิ่ม
กว่าหน้าจอพันธุกรรมคลาสสิกกว่าใด ๆอื่น ๆขณะนี้รายงาน
วิธีการคำนวณ การแสดงออกของเราร่วมเครือข่ายของ Arabidopsis
กฎระเบียบยีนสามารถตรวจสอบใน http://netbio.bgu.ac.il/arnet .