We test our model’s predictions wit

We test our model’s predictions with two empirical
studies, using pricing data for numerous Internet book
retailers for more than 1600 books. The two studies differ in
how an empirical measure is formed for a retailer’s SLR
(the key variable of the model). The first study is
exploratory, using publicly available descriptive data for the
retailers. The second study uses comScore data of Internet
browsing and purchase data for 100,000 panelists. Compared
with the exploratory study, the panel data study has
the advantage of more directly measuring switching and
loyal behaviors; the disadvantage is that fewer retailers are
represented. The empirical results for both studies confirm
the model’s predictions for retailer pricing based on the
SLR, adding a new perspective to previous studies of dispersed prices (Baye and Morgan 2001; Burdett and Judd
1983; Raju, Srinivasan, and Lal 1990; Salop and Stiglitz
1977).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราทดสอบการคาดคะเนของรุ่นของเรา ด้วยสองประจักษ์การศึกษา การใช้ข้อมูลราคาในสมุดบัญชีอินเทอร์เน็ตมากมายร้านค้าปลีกหนังสือมากกว่า 1600 ศึกษาสองแตกในวิธีการวัดผลจะเกิดขึ้นสำหรับกล้อง SLR ของผู้จัดจำหน่าย(สำคัญตัวแปรของแบบ) เป็นการศึกษาแรกเชิงบุกเบิก ใช้ข้อมูลอธิบายเผยการร้านค้าปลีก การศึกษาที่สองใช้ comScore ข้อมูลอินเทอร์เน็ตเรียกดูและซื้อข้อมูลสำหรับ panelists 100000 การเปรียบเทียบการศึกษาเชิงบุกเบิก ศึกษาข้อมูลแผงมีประโยชน์ของการวัดขึ้นตรงสลับ และพฤติกรรมซื่อสัตย์ ข้อเสียคือการ ปลีกน้อยแสดง ผลรวมทั้งศึกษายืนยันแบบจำลองการคาดคะเนสำหรับร้านค้าที่กำหนดราคาตามกล้อง SLR เพิ่มมุมมองใหม่การศึกษาก่อนหน้านี้ของราคากระจัดกระจาย (Baye และมอร์แกน 2001 Burdett และจัดด์1983 จู Srinivasan และ Lal 1990 Salop และสติกลิตส์1977)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราจะทดสอบการคาดการณ์รูปแบบของเราที่มีสองการทดลอง
การศึกษาโดยใช้ข้อมูลการกำหนดราคาสำหรับหนังสืออินเทอร์เน็ตจำนวนมาก
ร้านค้าปลีกมานานกว่า 1,600 หนังสือ การศึกษาทั้งสองแตกต่างกันใน
วิธีการวัดเชิงประจักษ์จะเกิดขึ้นสำหรับร้านค้าปลีกของเอริเทรี
(ตัวแปรสำคัญของรูปแบบ) การศึกษาครั้งแรกคือ
การสำรวจโดยใช้ข้อมูลที่เป็นคำอธิบายที่เปิดเผยต่อสาธารณชนสำหรับ
ร้านค้าปลีก การศึกษาที่สองใช้ข้อมูลของ comScore อินเทอร์เน็ต
เรียกดูข้อมูลและการจัดซื้อ 100,000 ประจบประแจง เมื่อเทียบ
กับการศึกษาสำรวจศึกษาข้อมูลแผงมี
ประโยชน์จากการเปลี่ยนการวัดโดยตรงและ
พฤติกรรมซื่อสัตย์; ข้อเสียคือการที่ร้านค้าปลีกน้อยกว่าจะ
เป็นตัวแทนของ ผลการศึกษาสำหรับการศึกษาทั้งยืนยัน
การคาดการณ์ของแบบจำลองสำหรับการกำหนดราคาค้าปลีกขึ้นอยู่กับ
SLR เพิ่มมุมมองใหม่ในการศึกษาก่อนหน้านี้ของราคาแยกย้ายกันไป (Baye และมอร์แกน 2001 เบอร์เด็ตต์และจัดด์
1983; จู Srinivasan และ Lal 1990; Salop และสติกลิตซ์
1977)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราทดสอบการคาดการณ์ของแบบจำลองของเราสองคน
ศึกษาเชิงประจักษ์ โดยใช้ข้อมูลราคาสำหรับร้านค้าปลีกหนังสืออินเทอร์เน็ต
มากมายกว่า 1 , 600 เล่ม สองการศึกษาที่แตกต่างกันใน
วิธีการวัดเชิงประจักษ์เกิดขึ้นสำหรับของผู้ค้าปลีก SLR
( ตัวแปรสําคัญของนางแบบ ) การศึกษาแรกคือ
เชิงสำรวจ ข้อมูลเชิงบรรยายต่อสาธารณะใช้สำหรับ
ร้านค้าปลีกการทดลองใช้ข้อมูลประกาศของอินเทอร์เน็ตและเรียกดูข้อมูลการซื้อ 100000
สำหรับผู้ . เทียบ
กับการศึกษาเชิงสำรวจ แผงข้อมูลการศึกษาได้จากการวัดโดยตรง

เปลี่ยนพฤติกรรมและซื่อตรง ข้อเสียก็คือน้อยกว่าร้านค้าปลีก
แทน ผลการศึกษาเชิงประจักษ์ ทั้งยืนยัน
รูปแบบของการคาดการณ์สำหรับร้านค้าปลีกตาม
•เพิ่มมุมมองใหม่เพื่อการศึกษาการกระจายราคา ( baye และมอร์แกน 2001 และเบอร์เด็ท จัดด์
1983 ; Raju srinivasan และลัล , 1990 ; แซเลิป และ สติกลิตส์
1977 )