(40–100) for G, R and NIR, respecti

(40–100) for G, R and NIR, respectively. NIR had the
highest contrast and was brighter. In NIR, vegetation
is brighter than in R and G and more difficult to
distinguish from dirt roads compared to the other two
channels. R was best to distinguish texture in vegetation.
Buildings were similar in all channels, with
shadows being slightly darker and more pronounced
in NIR. Further preprocessing could be applied, e.g. to
reduce noise and enhance contrast, but it was decided
to apply such procedures directly to the orthophotos.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

(40 – 100) G, R และ NIR ตามลำดับ มีลักษณะการความเปรียบต่างสูงที่สุด และก็สว่างขึ้น ใน NIR พืชสว่างกว่าใน R และ G และยากต่อการแยกจากถนนดินเปรียบเทียบกับอีกสองช่องทาง R เป็นการแยกเนื้อในพืชอาคารคล้ายกันในทุกช่องทาง ด้วยเงาที่เข้มขึ้นเล็กน้อย และเด่นชัดขึ้นในเครื่อง การ ประมวลผลเบื้องต้นจะสามารถใช้ได้ เช่นการลดเสียงรบกวน และเพิ่มความคมชัด แต่มันก็ตัดสินใจการใช้กระบวนการดังกล่าวโดยตรง orthophotos

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

(40-100) สำหรับ G, R และ NIR ตามลำดับ NIR มี
ความคมชัดสูงสุดและเป็นที่สดใส ใน NIR พืช
จะสว่างกว่าในการวิจัยและ G และยากที่จะ
แยกแยะความแตกต่างจากถนนลูกรังเมื่อเทียบกับอีกสอง
ช่อง R ที่ดีที่สุดที่จะแยกแยะเนื้อในพืช.
อาคารมีความคล้ายคลึงกันในทุกช่องทางที่มี
เงาเล็กน้อยเป็นสีเข้มและเด่นชัดมากขึ้น
ใน NIR preprocessing ต่อไปอาจจะนำมาใช้เช่นการ
ลดเสียงรบกวนและเพิ่มความคมชัด แต่มันก็ตัดสินใจ
ที่จะใช้วิธีการดังกล่าวโดยตรงกับ ortho ที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

( 40 - 100 ) G , R และเนียร์ ตามลำดับ คือมีสูงสุดความคมชัดและสดใส โดยทั่วไปพืชสว่างกว่า R และ G และอื่น ๆยากแยกจากถนนสกปรกเมื่อเทียบกับอีกสองช่อง R คือที่ดีที่สุดเพื่อแยกเนื้อในพืชอาคารมีลักษณะใกล้เคียงกันทุกสถานีด้วยเงาที่เข้มขึ้นและเด่นชัดมากขึ้นเล็กน้อยในทั่วไป . การเตรียมเพิ่มเติม สามารถนำไปประยุกต์ใช้ เช่น การลดเสียงรบกวนและเพิ่มความคมชัด แต่มันตัดสินใจการใช้กระบวนการดังกล่าวโดยตรงเพื่อ orthophotos .