Source identification and source ap

Source identification and source apportionment of PM
A total of 840 data of individual SEM–EDS analyses of
particles were statistically analyzed using SPSS (ver. 16)
software, with the purpose of determining the correlation
and loading factors of particles observed at Pune station.
Correlation coefficient is the measure of the degree of
linear relationship between two or more variables. Correlation
between elements suggested the likely sources of
pollutants and also indicated similar occurrence of element
in the atmosphere. Table 2 shows the correlation coefficient
between different elements analyzed by SEM–EDX.
Si was highly significantly correlated with most of the
elements (Si with Na = 0.73, Al = 0.81, Ca = 0.79,
Fe = 0.86, Cu = 0.93, Zn = 0.72 and K = 0.61) suggesting
common origin or occurrence. High correlation
also corroborated the XRD study which shows the presence
of silica in different minerals like wollastonite, vermiculite,
kaolinite and quartz (SiO2) as shown in Figs. 3 and 4.
Another highly significant correlation was observed for Ca
(Ca with Na = 0.63, Al = 0.83, Si = 0.79, Fe = 0.76,
Cu = 0.88, and Zn = 0.77) implying its common sources.
Good correlations between these elements also suggest
occurrence of calcium aluminum silicates, calcites and
calcium iron oxides at the study site (Figs. 3 and 4). These
particles mostly originated from construction, natural soil
and vegetation burning (Shandilya and Kumar 2010).
Positive correlation between transition elements like Fe
and Zn (as Fe3Zn10 in Fig. 3) was also observed (r = 0.82)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รหัสแหล่งที่มาและแหล่งที่มาแบ่งตามส่วนของ PMรวมข้อมูลวิเคราะห์ SEM – EDS ละ 840นอกจากนี้อนุภาคทางสถิติมาวิเคราะห์โดยใช้ SPSS (ver. 16)ซอฟต์แวร์ มีวัตถุประสงค์ในการกำหนดความสัมพันธ์และการโหลดปัจจัยของอนุภาคที่สังเกตที่สถานีปูเนสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เป็นการวัดระดับของความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรสองตัว หรือมากกว่า สหสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบในแหล่งที่มีแนวโน้มของการแนะนำสารมลพิษ และระบุคล้ายเหตุการณ์ขององค์ประกอบในบรรยากาศ ตารางที่ 2 แสดงค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์องค์ประกอบต่าง ๆ ที่วิเคราะห์ ด้วย SEM – เห็น EDXศรีสูงมากคือมีความสัมพันธ์กับส่วนใหญ่ของการองค์ประกอบ (Si ด้วยนา = 0.73, Al = 0.81, Ca = 0.79Fe = 0.86, Cu = 0.93, Zn = 0.72 และ K = 0.61) แนะนำแหล่งกำเนิดสินค้าทั่วไปหรือเกิดขึ้น สหสัมพันธ์สูงนอกจากนี้ เวลาศึกษา XRD ซึ่งแสดงสถานะการออนไลน์ของซิลิกาแร่ธาตุต่าง ๆ เช่น wollastonite เวอร์มิคูไลท์ขาวและควอตซ์ (SiO2) ดังแสดงในมะเดื่อ. 3 และ 4พบว่า สหสัมพันธ์สูงมากอีกสำหรับ Ca(Ca ด้วยนา = 0.63, Al = 0.83, Si = 0.79, Fe = 0.76Cu = 0.88 และ Zn = 0.77) อ้างแหล่งทั่วไปความสัมพันธ์ที่ดีระหว่างองค์ประกอบเหล่านี้ยังแนะนำเกิดแคลเซียมอลูมิเนียมไน calcites และแคลเซียมเหล็กออกไซด์ที่เว็บไซต์ศึกษา (มะเดื่อ. 3 และ 4) เหล่านี้อนุภาคส่วนใหญ่มาจากการก่อสร้าง ธรรมชาติดินและพืชที่เขียน (Shandilya และ Kumar 2010)สหสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบของการเปลี่ยนแปลงเช่น Feและยังพบว่า Zn (เป็น Fe3Zn10 ในรูปที่ 3) (r = 0.82)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บัตรประจำตัวแหล่งที่มาและการแบ่งปันแหล่งที่มาของข้อความส่วนตัว
รวม 840 ข้อมูลของแต่ละ SEM-EDS วิเคราะห์
อนุภาคถูกนำมาวิเคราะห์โดยใช้สถิติ SPSS (Ver. 16)
ซอฟแวร์ที่มีวัตถุประสงค์ในการกำหนดความสัมพันธ์
และการโหลดปัจจัยของอนุภาคสังเกตที่สถานี Pune.
สหสัมพันธ์ ค่าสัมประสิทธิ์เป็นตัวชี้วัดของการศึกษาระดับปริญญาของ
ความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงระหว่างสองคนหรือมากกว่าตัวแปร ความสัมพันธ์
ระหว่างองค์ประกอบปัญหาแหล่งที่มีแนวโน้มของ
การเกิดมลพิษและยังชี้ให้เห็นการเกิดขึ้นขององค์ประกอบที่คล้ายกัน
ในชั้นบรรยากาศ ตารางที่ 2 แสดงค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์
ระหว่างองค์ประกอบที่แตกต่างกันวิเคราะห์โดย SEM-EDX.
ศรีสูงมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับที่สุดของ
องค์ประกอบ (SI กับนา = 0.73 อัล = 0.81, Ca = 0.79,
เฟ = 0.86, Cu = 0.93 Zn = 0.72 และ K = 0.61) แนะนำ
แหล่งกำเนิดหรือเกิดขึ้น ความสัมพันธ์สูง
ยังยืนยันศึกษา XRD ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการปรากฏตัว
ของซิลิกาในแร่ธาตุที่แตกต่างกันเช่น wollastonite, ดิน,
kaolinite และควอทซ์ (SiO2) ดังแสดงในมะเดื่อ 3 และ 4
อีกความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญเป็นข้อสังเกตสำหรับ CA
(Ca กับนา = 0.63 = 0.83 อัลศรี = 0.79 = 0.76 Fe,
Cu = 0.88 และ Zn = 0.77) หมายความแหล่งที่พบของ.
ความสัมพันธ์ที่ดีระหว่างองค์ประกอบเหล่านี้ ยังแนะนำ
การเกิดขึ้นของซิลิเกตแคลเซียมอลูมิเนียม calcites และ
ธาตุเหล็กแคลเซียมออกไซด์ที่เว็บไซต์การศึกษา (มะเดื่อ. 3 และ 4) เหล่านี้
อนุภาคส่วนใหญ่มาจากการก่อสร้างของดินตามธรรมชาติ
และพืชผักการเผาไหม้ (Shandilya และมาร์ 2010).
ความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างองค์ประกอบการเปลี่ยนแปลงเช่นเฟ
และ Zn (ตาม Fe3Zn10 ในรูปที่. 3) นอกจากนี้ยังพบว่า (r = 0.82)