Data mining is a way to extract kno

Data mining is a way to extract knowledge out of usually large data sets; in other words it is an approach to discover hidden relationships among data by using artificial intelligence methods. The wide range of data mining applications has made it an important field of research. Criminology is one of the most important fields for applying data mining. Criminology is a process that aims to identify crime characteristics. Actually crime analysis includes exploring and detecting crimes and their relationships with criminals. The high volume of crime datasets and also the complexity of relationships between these kinds of data have made criminology an appropriate field for applying data mining techniques. Identifying crime characteristics is the first step for developing further analysis. The knowledge that is gained from data mining approaches is a very useful tool which can help and support police forces. An approach based on data mining techniques is discussed in this paper to extract important entities from police narrative reports which are written in plain text. By using this approach, crime data can be automatically entered into a database, in law enforcement agencies. We have also applied a SOM clustering method in the scope of crime analysis and finally we will use the clustering results in order to perform crime matching process.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทำเหมืองข้อมูลเป็นวิธีการดึงความรู้จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่มักจะ ในคำอื่นๆ มันเป็นวิธีการหาความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ระหว่างข้อมูล โดยใช้วิธีการประดิษฐ์ ความหลากหลายของการประยุกต์ใช้เหมืองข้อมูลมีทำเป็นฟิลด์สำคัญของการวิจัย อาชญาวิทยาเป็นข้อมูลสำคัญสำหรับการใช้การทำเหมืองข้อมูล อาชญาวิทยาเป็นกระบวนการที่มีวัตถุประสงค์เพื่อระบุลักษณะของอาชญากรรม จริง อาชญากรรมวิเคราะห์รวมถึงการสำรวจ และตรวจสอบอาชญากรรมและความสัมพันธ์กับอาชญากร ระดับสูงของชุดข้อมูลอาชญากรรม และความซับซ้อนของความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลต่าง ๆ เหล่านี้ได้ทำให้อาชญาวิทยาการสำหรับการใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล ระบุลักษณะอาชญากรรมเป็นขั้นตอนแรกสำหรับการพัฒนาเพิ่มเติมวิเคราะห์ ความรู้ที่ได้จากวิธีการทำเหมืองข้อมูลเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ที่สามารถช่วยเหลือ และสนับสนุนกองกำลังตำรวจ วิธีการตามเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลจะกล่าวถึงในกระดาษแยกเอนทิตีที่สำคัญจากรายงานเล่าเรื่องตำรวจซึ่งเขียนในข้อความล้วน โดยใช้วิธีการนี้ การอาชญากรรมข้อมูลสามารถป้อนการโดยอัตโนมัติในฐานข้อมูล ในหน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย นอกจากนี้เรายังได้ประยุกต์ใช้วิธีระบบคลัสเตอร์ส้มในขอบเขตของการวิเคราะห์อาชญากรรม และในที่สุด การที่เราจะใช้ผลลัพธ์ระบบคลัสเตอร์เพื่อทำให้กระบวนการจับคู่ของอาชญากรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองข้อมูลเป็นวิธีที่จะดึงความรู้จากชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มักจะ; ในคำอื่น ๆ มันเป็นวิธีการที่จะค้นพบความสัมพันธ์ที่ซ่อนตัวอยู่ท่ามกลางข้อมูลโดยใช้วิธีใดวิธีปัญญาประดิษฐ์ หลากหลายของการใช้งานการทำเหมืองข้อมูลได้ทำให้มันเป็นสนามที่สำคัญของการวิจัย อาชญาวิทยาเป็นหนึ่งในสาขาที่สำคัญที่สุดสำหรับการใช้การทำเหมืองข้อมูล อาชญาวิทยาเป็นกระบวนการที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อระบุลักษณะความผิดทางอาญา อันที่จริงการวิเคราะห์อาชญากรรมรวมถึงการสำรวจและตรวจสอบการก่ออาชญากรรมและความสัมพันธ์ของพวกเขากับอาชญากร ปริมาณสูงของชุดข้อมูลอาชญากรรมและความซับซ้อนของความสัมพันธ์ระหว่างชนิดของข้อมูลเหล่านี้ได้ทำให้อาชญาวิทยาสนามที่เหมาะสมสำหรับการใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล ระบุลักษณะการก่ออาชญากรรมเป็นขั้นตอนแรกในการพัฒนาการวิเคราะห์ต่อไป ความรู้ที่ได้จากวิธีการทำเหมืองข้อมูลเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มากซึ่งจะสามารถช่วยเหลือและสนับสนุนกองกำลังตำรวจ วิธีการขึ้นอยู่กับเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลจะกล่าวถึงในบทความนี้จะดึงหน่วยงานที่สำคัญจากรายงานของตำรวจเล่าเรื่องที่เขียนในข้อความธรรมดา โดยใช้วิธีการนี​​้ข้อมูลอาชญากรรมสามารถป้อนโดยอัตโนมัติลงในฐานข้อมูลในหน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย นอกจากนี้เรายังได้ใช้วิธีการจัดกลุ่ม SOM อยู่ในขอบเขตของการวิเคราะห์อาชญากรรมและในที่สุดเราจะใช้ผลการจัดกลุ่มเพื่อที่จะดำเนินการขั้นตอนการจับคู่อาชญากรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำเหมืองข้อมูลเป็นวิธีที่จะสกัดความรู้ออกมาจากปกติชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ; ในคำอื่น ๆมันเป็นวิธีการที่จะพบความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ของข้อมูลโดยการใช้เทคนิคปัญญาประดิษฐ์ ช่วงกว้างของการประยุกต์ใช้เหมืองข้อมูลได้ทำให้มันเป็นสาขาที่สำคัญของการวิจัย อาชญาวิทยาเป็นหนึ่งของเขตข้อมูลที่สำคัญที่สุดสำหรับการประยุกต์ใช้เหมืองข้อมูล อาชญาวิทยา เป็นกระบวนการที่มีวัตถุประสงค์เพื่อระบุลักษณะของอาชญากรรม การวิเคราะห์อาชญากรรม รวมถึงการสำรวจและตรวจสอบอาชญากรรมจริง ๆและความสัมพันธ์ของพวกเขากับอาชญากร ปริมาณสูงของข้อมูลอาชญากรรม และความซับซ้อนของความสัมพันธ์ระหว่างชนิดเหล่านี้ของข้อมูลาญสนามเหมาะสมสำหรับใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล การระบุลักษณะอาชญากรรมเป็นขั้นตอนแรกในการพัฒนาการวิเคราะห์ต่อไป ความรู้ที่ได้จากการทำเหมืองข้อมูลวิธีการเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มากซึ่งจะช่วยสนับสนุนตำรวจ วิธีการขึ้นอยู่กับเทคนิคของเหมืองข้อมูลกล่าวถึงในบทความนี้จะแยกหน่วยงานที่สำคัญจากการรายงานของตำรวจที่เขียนไว้ในข้อความธรรมดา โดยการใช้วิธีการนี้ ข้อมูลอาชญากรรมจะถูกป้อนโดยอัตโนมัติลงในฐานข้อมูลในหน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย นอกจากนี้เรายังได้ใช้วิธีการในการจัดกลุ่มระดับขอบเขตของการวิเคราะห์อาชญากรรม และสุดท้าย เราจะใช้ข้อมูลเพื่อแสดงผลผิดตรงกัน กระบวนการ