The factors used in demand forecast

The factors used in demand forecasts depend on the forecasting horizon. For very short-term demand forecasts, i.e., periods of 6 h or less, it is sufficient to use only historical data of the time series [13].
For instance, Huang and Shih [15] use a univariate time series model to forecast short-term electricity demand. Taylor [16] uses an exponential smoothing model to forecast up to one day ahead.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัจจัยที่ใช้ในการคาดการณ์ความต้องการขึ้นอยู่กับระดับการคาดการณ์ สำหรับการคาดการณ์ความต้องการระยะสั้นมาก เช่น ระยะ 6 h หรือน้อยกว่า ไม่เพียงพอที่จะใช้เฉพาะข้อมูลประวัติของเวลาชุด [13] .
เช่น หวงและนายสือ [15] ใช้แบบลำดับเวลาอย่างไร univariate เพื่อคาดการณ์ความต้องการไฟฟ้าระยะสั้น เทย์เลอร์ [16] ใช้แบบจำลองผืนเนนเพื่อคาดการณ์ล่วงหน้าถึงหนึ่งวัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัจจัยที่ใช้ในการคาดการณ์ความต้องการขึ้นอยู่กับการคาดการณ์ขอบฟ้า สำหรับการคาดการณ์ความต้องการระยะสั้นมากคือช่วง 6 ชั่วโมงหรือน้อยกว่าก็จะเพียงพอที่จะใช้เฉพาะข้อมูลทางประวัติศาสตร์ของอนุกรมเวลา [13]
ตัวอย่างเช่น Huang และฉือเจียจวง [15] ใช้รูปแบบอนุกรมเวลา univariate ในการคาดการณ์ ความต้องการไฟฟ้าระยะสั้น เทย์เลอร์ [16] ใช้รูปแบบเรียบชี้แจงในการคาดการณ์ถึงวันหนึ่งข้างหน้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัจจัยที่ใช้ในการคาดการณ์ความต้องการขึ้นอยู่กับการคาดการณ์ของเส้นขอบฟ้า สำหรับการคาดการณ์ความต้องการระยะสั้นมาก เช่น ระยะเวลา 6 ชั่วโมง หรือน้อยกว่า มันก็เพียงพอที่จะใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์ของอนุกรมเวลา [ 13 ] .
สำหรับอินสแตนซ์ หวงและ Shih [ 15 ] ใช้อนุกรมเวลาที่มีรูปแบบการพยากรณ์ความต้องการไฟฟ้าระยะสั้นเทย์เลอร์ [ 16 ] ใช้ปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลแบบพยากรณ์ถึงวันหนึ่งข้างหน้า