For water quality classification, t

For water quality classification, the analyses were carried
out using multivariate data analysis such as linear discriminant
analysis (LDA). This statistical method is usually applied for
data classification and dimensionality reduction. LDA seeks to
lessen dimensionality though preserving as much on the class
discriminatory details as possible [7]. LDA operate
instantaneously when the intra-class frequencies are unequal
and their performance has been examined on randomly
generated test data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ได้ดำเนินการวิเคราะห์การจัดคุณภาพน้ำ ออกโดยใช้ข้อมูลตัวแปรพหุการวิเคราะห์เช่น discriminant เชิงเส้น วิเคราะห์ (LDA) มักจะใช้วิธีทางสถิตินี้ ข้อมูลการจัดประเภทและ dimensionality ลด พยายาม LDA ลด dimensionality ว่ารักษามากในชั้นเรียน รายละเอียดที่โจ่งแจ้งที่สุด [7] มี LDA instantaneously เมื่อความถี่ภายในคลาสจะไม่เท่ากัน และการปฏิบัติมีการตรวจสอบบนสุ่ม สร้างข้อมูลทดสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับการจำแนกคุณภาพน้ำ, วิเคราะห์ได้ดำเนิน
การโดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูลหลายตัวแปรเช่นจำแนกเชิงเส้น
วิเคราะห์ (LDA) นี้วิธีการทางสถิติมักจะถูกนำไปใช้สำหรับการ
จำแนกข้อมูลและการลดมิติ LDA พยายามที่จะ
ลดมิติแม้ว่าการรักษามากในระดับ
รายละเอียดการเลือกปฏิบัติที่เป็นไปได้ [7] LDA ทำงาน
ทันทีเมื่อความถี่ภายในระดับไม่เท่ากัน
และประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขาได้รับการตรวจสอบเกี่ยวกับการสุ่ม
สร้างข้อมูลการทดสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจำแนกคุณภาพน้ำ , วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูลหลายตัวแปรการ

เช่น การวิเคราะห์เชิงเส้น ( lda ) วิธีการทางสถิตินี้มักจะใช้สำหรับ
การจำแนกและการลด dimensionality . lda พยายาม

ลด dimensionality แม้ว่าการรักษามากในคลาส
พินิจพิเคราะห์รายละเอียดที่สุด [ 7 ]
lda ทํางานทันทีเมื่อภายในชั้นความถี่ไม่เท่ากัน
และประสิทธิภาพของพวกเขาได้รับการตรวจสอบในสุ่ม
สร้างข้อมูลทดสอบ