A digital colour camera in the CVS

A digital colour camera in the CVS system generates RGB (red-green-blue) images that
are device dependent (Yam & Papadakis, 2004; Mendoza et al, 2006; Cubero et al, 2011).
To overcome this problem, the colours are transformed to other colour space such as the HSI
(hue-saturation-intensity) and the L*a*b*. Hue is a commonly used colour coordinate in
image processing because it is more intuitive to human vision (Cheng et al, 2001; Du & Sun,
2005). Generally, hue is considered as the angle between the reference line and the colour
point in RGB space. The hue value varies from 0° to 360°, reflecting colours ranging from
blue, yellow, green to magenta (Cheng et al, 2001). The method of using hue coordinates for
colour evaluation is highly effective with more than 90% acctiracy achieved in the inspection of
potatoes and apples (Tao et al, 1995) and bell peppers (Shearer & Payne, 1990). Meanwhile,
an accuracy of 96.7% was achieved in pizza classification (Du & Sun, 2005) and average error
of approximately 2° in colour measurement was obtained in different curvatures of mangoes
(Kang et al, 2008).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กล้องดิจิตอลสีในระบบ CVS สร้าง RGB (แดง-เขียว-น้ำเงิน) รูปที่เป็นอุปกรณ์อิสระ (ยำ & Papadakis, 2004 เมนโดซา et al, 2006 Cubero et al, 2011)เพื่อเอาชนะปัญหานี้ เปลี่ยนสีเท่าสีอื่น ๆ เช่น HSI(เว้เข้มความเข้ม) และ L * เป็น * b * เว้เป็นพิกัดสีที่ใช้กันทั่วไปในภาพที่ประมวลผลเนื่องจากมันเป็นเรื่องง่ายขึ้นกับวิสัยทัศน์ของบุคคล (Cheng et al, 2001 ดูแอนด์ซัน2005) . โดยทั่วไป เว้ถือว่าเป็นมุมระหว่างเส้นอ้างอิงและสีจุดในพื้นที่ RGB ค่าเว้ไปจนจาก 0° ถึง 360° สะท้อนสีตั้งแต่สีน้ำเงิน สีเหลือง สีเขียวกับม่วง (Cheng et al, 2001) วิธีการใช้พิกัดเว้ประเมินสีจะมีประสิทธิภาพสูงมากกว่า 90% acctiracy ที่ประสบความสำเร็จในการตรวจสอบมันฝรั่ง และแอปเปิ้ล (เต่า et al, 1995) และพริก (เชียเรอร์และ Payne, 1990) ในขณะเดียวกันความถูกต้องของ 96.7% สำเร็จในประเภทพิซซ่า (Du แอนด์ซัน 2005) และเฉลี่ยข้อผิดพลาดของสีประมาณ 2 องศา วัดกล่าวใน curvatures ต่าง ๆ ของมะม่วง(Kang et al, 2008)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กล้องดิจิตอลสีในระบบของ CVS สร้าง RGB (สีแดงสีเขียวสีฟ้า)
ภาพที่มีขึ้นอยู่กับอุปกรณ์(Yam และ Papadakis 2004; เมนโดซา, et al, 2006; Cubero et al, 2011).
ที่จะเอาชนะปัญหานี้สีที่ เปลี่ยนพื้นที่สีอื่น ๆ เช่น HSI
(สีอิ่มตัวเข้ม) และเปิด L * a * b * ฮิวเป็นสีที่นิยมใช้ในการประสานงานในการประมวลผลภาพเพราะมันเป็นงานง่ายมากขึ้นกับวิสัยทัศน์ของมนุษย์ (Cheng et al, 2001; Du & Sun, 2005) โดยทั่วไปสีถือเป็นมุมระหว่างเส้นอ้างอิงและสีที่จุดในพื้นที่ RGB ค่าสีแตกต่างกันจาก 0 °ถึง 360 °สะท้อนให้เห็นถึงสีตั้งแต่สีฟ้า, สีเหลือง, สีเขียวเป็นสีม่วงแดง (Cheng, et al, 2001) วิธีการใช้พิกัดสีสำหรับการประเมินผลเป็นสีที่มีประสิทธิภาพสูงที่มีมากกว่า 90% acctiracy สำเร็จในการตรวจสอบของมันฝรั่งและแอปเปิ้ล(เต่า, et al, 1995) และพริกหวาน (เชียเรอร์และเพน 1990) ในขณะที่ความถูกต้องของ 96.7% ก็ประสบความสำเร็จในการจำแนกประเภทพิซซ่า (Du & Sun, 2005) และข้อผิดพลาดเฉลี่ยประมาณ2 องศาในการวัดสีที่ได้รับในโค้งที่แตกต่างกันของมะม่วง(Kang et al, 2008)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กล้องสีดิจิตอลใน CVS สร้างระบบ RGB ( แดง เขียว น้ำเงิน ) ภาพที่
เป็นอุปกรณ์ขึ้นอยู่กับ ( ยำ& papadakis , 2004 ; เมนโดซา et al , 2006 ; cubero et al , 2011 ) .
เพื่อเอาชนะปัญหานี้ สีเปลี่ยนไป พื้นที่สีอื่นๆเช่น -
( ความเข้มอิ่มตัว เว้ ) L * a * b * . เว้เป็นปกติใช้สีประสานงาน
ประมวลภาพ เพราะมันเป็นมากขึ้นใช้งานง่ายเพื่อการมองเห็นของมนุษย์ ( เฉิง et al , 2001 ; ดู&อาทิตย์
2005 ) โดยทั่วไปสีถือว่าเป็นมุมระหว่างเส้นอ้างอิงและสี RGB
จุดในพื้นที่ ค่าสีไปจาก 0 องศาถึง 360 องศา , สะท้อนให้เห็นถึงสีตั้งแต่
สีฟ้า , สีเหลือง , สีเขียวกับสีม่วงแดง ( เฉิง et al , 2001 ) โดยใช้พิกัด
เว้การประเมินสีประสิทธิภาพสูงที่มีมากกว่า 90% acctiracy ประสบความสำเร็จในการตรวจสอบของ
มันฝรั่ง และแอปเปิล ( อบต. et al , 1995 ) และพริก ( เชียเรอร์&เพย์น , 1990 ) โดย
ความถูกต้องของ 96.7 สําเร็จในประเภทพิซซ่า ( ดู& Sun , 2005 ) และ
ข้อผิดพลาดโดยเฉลี่ยประมาณ 2 เมตร ในการวัดค่าสีได้ในระนาบที่แตกต่างกันของมะม่วง
( คัง et al , 2008 )