Abstract:Currently the research of

Abstract:
Currently the research of face recognition mostly aim on little internal face of simple environment and carried out on single computer, which limited the application of face recognition. The emergence of big data technology make parallel compute more easy, which make big scale compute work could be accomplished in very short time. An dynamic face recognition system was put forward in this paper. The system was suited for comparing little internal face with numerous face which were collected by large amount of camera. Storm flow compute model was used in the face recognition which could get recognition result in real time and will send the result to the people who interested in. Experiment shows that storm could get face recognition result in one minute regardless the number of internal faces and collected faces. When the internal face increase or the collected face increase, we only increase the servers in the cluster, the recognition time could be limited in 1 minute. Experiment also shows that because big data technology use parallel compute technology, which make more complex recognition algorithm, more complex feature extract algorithm, higher resolution image, and more internal image, and thus improve the recognition accuracy. Because the above could be fulfilled under parallel compute technology, the result could be gotten in real time.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ:ในปัจจุบันการวิจัยของการรู้จำใบหน้าส่วนใหญ่มุ่งหน้าเล็กน้อยภายในสภาพแวดล้อมที่เรียบง่ายและคอมพิวเตอร์เดียวนำขึ้นบน ซึ่งจำกัดการประยุกต์ใช้การจดจำใบหน้า การเกิดขึ้นของเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ได้คำนวณแบบขนานขึ้นง่าย ซึ่งทำให้คำนวณการทำงานสามารถทำได้ในเวลาที่สั้นมากขนาดใหญ่ ระบบจดจำใบหน้าแบบไดนามิกถูกใส่ไปในเอกสารนี้ ระบบคือเหมาะสำหรับการเปรียบเทียบใบหน้าภายในเล็ก ๆ น้อย ๆ มีใบหน้าจำนวนมากซึ่งถูกเก็บรวบรวม โดยจำนวนมากของกล้อง แบบจำลองการคำนวณขั้นตอนพายุถูกใช้ในใบหน้าซึ่งสามารถรับรู้ผลในเวลาจริง และจะส่งผลให้ผู้ที่สนใจ ทดลองแสดงพายุนั้นจะได้รับผลการรู้จำใบหน้าในหนึ่งนาทีโดยไม่คำนึงถึงหมายเลขของหน้าภายในและรวบรวมใบหน้า เมื่อใบหน้าภายในเพิ่มหรือเพิ่มหน้ารวบรวม เราเพียงเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ในคลัสเตอร์ การรู้เวลาไม่จำกัดใน 1 นาที การทดลองยังแสดงให้เห็นว่า เพราะเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ใช้เทคโนโลยีการคำนวณแบบขนาน ซึ่งทำให้อัลกอริทึมซับซ้อนมากขึ้นในการรับรู้ อัลกอริทึมสารสกัดจากคุณลักษณะที่ซับซ้อนมากขึ้น ภาพความละเอียดสูง และรูปภาพภายในมากขึ้น และปรับปรุงความแม่นยำของการรู้จำ เนื่องจากข้างต้นสามารถปฏิบัติตามภายใต้เทคโนโลยีการคำนวณแบบขนาน ได้รับผลในเวลาจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ:
ปัจจุบันการวิจัยของการจดจำใบหน้าส่วนใหญ่มุ่งมั่นบนใบหน้าเล็ก ๆ น้อย ๆ ภายในสภาพแวดล้อมที่เรียบง่ายและดำเนินการเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์เครื่องเดียวซึ่ง จำกัด การประยุกต์ใช้การจดจำใบหน้า การเกิดขึ้นของเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ทำให้การคำนวณแบบขนานได้ง่ายมากขึ้นซึ่งจะทำให้การทำงานขนาดใหญ่ Compute สามารถทำได้ในเวลาที่สั้นมาก ระบบจดจำใบหน้าแบบไดนามิกการประกวดราคาในบทความนี้ เป็นระบบที่เหมาะสำหรับการเปรียบเทียบใบหน้าภายในเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่มีใบหน้าเป็นจำนวนมากซึ่งเป็นที่เก็บรวบรวมโดยจำนวนมากของกล้อง รูปแบบการคำนวณการไหลของพายุที่ใช้ในการจดจำใบหน้าซึ่งอาจได้รับผลที่ได้รับการยอมรับในเวลาจริงและจะส่งผลให้คนที่สนใจใน. การทดลองแสดงให้เห็นพายุที่อาจได้รับผลการจดจำใบหน้าในหนึ่งนาทีโดยไม่คำนึงถึงจำนวนของใบหน้าภายในและเก็บรวบรวม ใบหน้า เมื่อการเพิ่มขึ้นของใบหน้าภายในหรือการเพิ่มขึ้นของใบหน้าที่เก็บรวบรวมเราเพียง แต่เพิ่มเซิร์ฟเวอร์ในคลัสเตอร์เวลาการรับรู้อาจจะ จำกัด ใน 1 นาที การทดลองยังแสดงให้เห็นว่าเป็นเพราะเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ใช้เทคโนโลยีแบบขนาน Compute ซึ่งทำให้การรับรู้ขั้นตอนวิธีการที่ซับซ้อนมากขึ้นขั้นตอนวิธีการคุณสมบัติของสารสกัดที่ซับซ้อนมากขึ้นภาพความละเอียดสูงและภาพภายในมากขึ้นและทำให้เพิ่มความถูกต้องได้รับการยอมรับ เพราะข้างต้นอาจจะสำเร็จภายใต้เทคโนโลยีการประมวลผลแบบขนานผลที่ได้อาจจะอากาศในเวลาจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อ :ในปัจจุบันการวิจัยของใบหน้าส่วนใหญ่มุ่งบนใบหน้าเล็ก ๆ ภายในสภาพแวดล้อมที่เรียบง่ายและดำเนินการบนคอมพิวเตอร์เครื่องเดียว ซึ่งจำกัดการรู้จำใบหน้า . การเกิดขึ้นของเทคโนโลยีข้อมูลแบบขนานใหญ่ให้คำนวณง่ายมากขึ้น ซึ่งทำให้ขนาดใหญ่ คอมพิวเตอร์ทำงานสำเร็จได้ในเวลาที่สั้นมาก เป็นแบบไดนามิกระบบรู้จำใบหน้าได้ใส่ไปข้างหน้าในกระดาษนี้ เป็นระบบที่เหมาะสำหรับการเปรียบเทียบใบหน้าเล็ก ๆ ภายใน มีหลายหน้าซึ่งมีจำนวนมหาศาลของกล้อง การไหลแบบพายุคำนวณใช้ในใบหน้าที่ได้รับการยอมรับในเวลาจริงและจะส่งผลให้ผู้ที่สนใจ ผลการทดลองแสดงให้เห็นพายุที่ได้รับการจดจำหน้าใน 1 นาทีโดยไม่คำนึงถึงจำนวนใบหน้าภายในและรวบรวมหน้า เมื่อภายในหน้าเพิ่มหรือเก็บหน้าเพิ่ม เราเพียง แต่เพิ่มเซิร์ฟเวอร์คลัสเตอร์ การรับรู้เวลาได้ถูก จำกัด ใน 1 นาที การทดลองยังแสดงว่า เพราะใช้เทคโนโลยีการคำนวณแบบขนานใหญ่ข้อมูลเทคโนโลยีซึ่งทำให้ขั้นตอนวิธีการรับรู้ที่ซับซ้อนมากขึ้นซับซ้อนมากขึ้นคุณลักษณะแยกขั้นตอนวิธี ภาพความละเอียดสูงและภาพภายในมากขึ้น และดังนั้นจึง ปรับปรุงความถูกต้องในการรู้จำ . เพราะข้างบนอาจเป็นจริงภายใต้เทคโนโลยีการคำนวณแบบขนาน ผลอาจจะได้รับในเวลาจริง