Finally, in order to estimate the o

Finally, in order to estimate the origin of CAPs on a day-to-day basis, we used some indexes calculating the spatial variability without averaging the data. Only the data containing concentration above the guideline of the Korean government (Table S1) were considered Indeed, the concentration below these limits are not a major issue . If a source is remote, different districts of Ulsan located a few km from each other should be impacted the same way . Therefore, the spatial variabilitybetween different sites should be very low . If a source is local and non-point, like house emission, and the spatial inter-site variability should also be quite low At the opposite, point source such as chemical industries or power plant will impact different areas in different way, and they will lead to high spatial variability between sites.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สุดท้าย การประเมินต้นกำเนิดของหมวกในแต่ละวัน เราใช้บางดัชนีที่คำนวณสำหรับความผันผวนปริภูมิ โดยหาค่าเฉลี่ยข้อมูล เฉพาะ ข้อมูลที่ประกอบด้วยความเข้มข้นด้านบนได้ถือตามผลงานของรัฐบาลเกาหลี (ตาราง S1) แน่นอน ความเข้มข้นต่ำกว่าขีดจำกัดเหล่านี้ไม่เป็นปัญหาใหญ่ ถ้าแหล่งข้อมูลระยะไกล บุหรี่อยู่ห่างจากกันไม่กี่กิโลเมตรในอูลซานควรได้รับผลกระทบเหมือนกัน ดังนั้น เว็บไซต์ variabilitybetween พื้นที่ควรจะมีน้อยมาก ถ้าแหล่งภายใน และไม่ใช่จุด เช่นบ้านมลพิษ และความแปรผันระหว่างไซต์พื้นที่ควรจะค่อนข้างต่ำที่ต้นจุดตรงกันข้าม เคมีอุตสาหกรรมหรือโรงไฟฟ้าจะส่งผลกระทบต่อพื้นที่ต่าง ๆ ในลักษณะที่แตกต่างกัน และพวกเขาจะนำไปสู่ความแปรผันปริภูมิสูงระหว่างไซต์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สุดท้ายเพื่อที่จะประเมินการกำเนิดของตัวพิมพ์ใหญ่ในแต่ละวันต่อวันเราใช้ดัชนีบางคำนวณความแปรปรวนเชิงพื้นที่โดยไม่ต้องเฉลี่ยข้อมูล เฉพาะข้อมูลที่มีความเข้มข้นสูงกว่าแนวทางของรัฐบาลเกาหลี (ตาราง S1) ได้รับการพิจารณาในความเป็นจริงความเข้มข้นต่ำกว่าข้อ จำกัด เหล่านี้ไม่ได้เป็นปัญหาใหญ่ หากแหล่งที่มาเป็นระยะไกลหัวเมืองต่าง ๆ ของอัลซันตั้งอยู่ไม่กี่กิโลเมตรจากแต่ละอื่น ๆ ควรจะได้รับผลกระทบในลักษณะเดียวกัน ดังนั้นอวกาศ variabilitybetween เว็บไซต์ที่แตกต่างกันควรจะต่ำมาก ถ้าแหล่งท้องถิ่นและไม่ใช่จุดเช่นเดียวกับการปล่อยบ้านและความแปรปรวนระหว่างไซต์เชิงพื้นที่นอกจากนี้ยังควรจะค่อนข้างต่ำที่ตรงข้ามแหล่งกำเนิดเช่นอุตสาหกรรมเคมีหรือพืชพลังงานจะส่งผลกระทบต่อพื้นที่ที่แตกต่างกันในวิธีที่แตกต่างกันและพวกเขาจะ นำไปสู่​​ความแปรปรวนเชิงพื้นที่สูงระหว่างเว็บไซต์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สุดท้ายเพื่อประเมินที่มาของหมวกในแต่ละวันเราใช้ดัชนีการการผันแปรเชิงพื้นที่โดยเฉลี่ยข้อมูล เฉพาะข้อมูลที่มีความเข้มข้นสูงกว่าแนวทางของรัฐบาลเกาหลี ( ตาราง S1 ) ได้รับการพิจารณาแน่นอน ความเข้มข้นต่ำกว่าขีดจำกัดเหล่านี้ไม่ใช่ปัญหาสำคัญ หากมีแหล่งที่มาจากระยะไกลหัวเมืองต่าง ๆของอุลซานตั้งอยู่กม. ไม่กี่จากแต่ละอื่น ๆควรได้รับผลกระทบเช่นเดียวกัน ดังนั้น การ variabilitybetween เว็บไซต์ที่แตกต่างกันควรจะต่ำมาก หากมีแหล่งที่มาของท้องถิ่น และพืชไร่ เช่น บ้าน การปล่อยและการอินเตอร์ไซต์ซึ่งควรจะค่อนข้างต่ำที่ตรงกันข้ามชี้แหล่งที่มา เช่น อุตสาหกรรมเคมี หรือโรงไฟฟ้า จะส่งผลกระทบต่อพื้นที่ที่แตกต่างกันในวิธีที่แตกต่างกันและพวกเขาจะนำไปสู่ความแปรปรวนสูงพื้นที่ระหว่างเว็บไซต์