time that you do?” Nonsupportive items
included questions such as “How often
do your family members criticize you for
not exercising regularly?” and “How often
do your family members argue with you
about your diabetes self-care activities?”
Responses ranged from 1 (never) to 5
(at least once a day), with higher scores
indicating family members perform more
supportive or nonsupportive behaviors, respectively.
We averaged applicable items
for each participant to create supportive
and nonsupportive scaled scores. For participants
who were prescribed insulin (n =
17), the internal consistency reliability
(Cronbach a) of the 16-item DFBC was
0.82 for the supportive subscale and 0.74
for the nonsupportive subscale. For participants
only on oral agents (n = 44), the internal
consistency reliability of the 13-item
DFBC (i.e., three insulin-specific items
were removed) was 0.79 for the supportive
subscale and 0.73 for the nonsupportive
subscale.
Medication adherence. Adherence to oral
diabetes medications and insulin was
assessed using the 12-item Adherence
to Refills and Medication Scale (ARMS),
which includes a four-item refill adherence
subscale and an eight-item dose adherence
subscale (18). We slightly modified
each item to focus on diabetes medications
(e.g.,“How often do you forget to take your
diabetes medicine or insulin?”). The ARMS
is a reliable and valid instrument for assessing
medication adherence (18) and has
been shown to predict glycemic control
(19). Response options are on a four-point
scale, ranging from 1 (none of the time) to 4
(all of the time), and are summed to produce
an overall adherence score ranging
from 12 to 48, with higher scores representing
worse medication adherence. In
our sample, internal consistency reliability
was 0.75.
Glycemic control. Glycemic control was
assessed by the most recent glycated hemoglobin
(A1C) value in the medical record.
Analyses. All statistical tests were performed
using STATA version 11. Descriptive
statistics characterized the sample. We
conducted Shapiro-Wilk tests of normality
and then used independent-sample t tests to
explore group differences for normally distributed
variables and Mann-Whitney U
tests for nonnormally distributed variables.
We previously examined demographic
differences between focus group participants
(n = 45) and nonparticipants (n =
16) and found no differences (15). We
tested relationships between demographic,
family, and outcome variables (i.e.,medication
เวลาที่คุณทำ สินค้า nonsupportiveรวมคำถามเช่น "ถี่ทำสมาชิกครอบครัวของคุณวิพากษ์วิจารณ์สำหรับคุณไม่ออกกำลังกายอย่างสม่ำเสมอหรือไม่ "และ"บ่อยสมาชิกครอบครัวของคุณเถียงกับคุณเกี่ยวกับกิจกรรมของคุณเบาหวานดูแลตนเอง"การตอบสนองในการโจมตีระยะไกลจาก 1 (ไม่มี) 5(อย่างน้อยวันละครั้ง), มีคะแนนสูงกว่าสมาชิกในครอบครัวแสดงดำเนินการเพิ่มเติมพฤติกรรมสนับสนุน หรือ nonsupportive ตามลำดับเราเฉลี่ยรายการที่เกี่ยวข้องสำหรับผู้เข้าร่วมการสร้างสนับสนุนและ nonsupportive ปรับสัดส่วนคะแนน สำหรับผู้เข้าร่วมที่ถูกกำหนดไว้อินซูลิน (n =17), ความน่าเชื่อถือความสอดคล้องภายใน(Cronbach เป็น) ของ DFBC 16 รายการ0.82 subscale สนับสนุนและ 0.74สำหรับ nonsupportive subscale สำหรับผู้เข้าร่วมในช่องปากตัวแทนเท่านั้น (n = 44), ภายในความน่าเชื่อถือความสอดคล้องของสินค้า 13DFBC (เช่น สามอินซูลินเฉพาะรายการถูกเอาออก) ถูก 0.79 สำหรับการสนับสนุนsubscale และ 0.73 สำหรับการ nonsupportivesubscaleยายึดมั่น ยึดมั่นทางปากยาโรคเบาหวานและอินซูลินประเมินโดยใช้รู 12-สินค้าการเติมและการปรับขนาดยา (อาร์ม),ซึ่งรวมถึงการยึดมั่นเติมสินค้าสี่subscale และการยึดสินค้าแปดยาsubscale (18) เราแก้ไขเล็กน้อยสินค้าแต่ละรายการเน้นยาโรคเบาหวาน(e.g.,"How มักจะไม่ลืมรับของคุณยาโรคเบาหวานหรืออินซูลิน ") แขนเป็นเครื่องมือที่ถูกต้อง และเชื่อถือได้สำหรับการประเมินยายึดมั่น (18) และมีรับการแสดงเพื่อการทำนายว่า ควบคุมน้ำตาล(19) การตอบสนองตัวเลือกอยู่ในสี่จุดมาตราส่วน ตั้งแต่ 1 (ไม่มีเวลา) 4(ตลอดเวลา), และรวมในการผลิตคะแนนปฏิบัติการโดยรวมตั้งแต่จาก 12 ถึง 48 ด้วยคะแนนที่สูงขึ้นแทนยึดมั่นยาแย่ลง ในความน่าเชื่อถือความสอดคล้องภายใน ตัวอย่างของเราคือ 0.75การควบคุมน้ำตาล ควบคุมน้ำตาลประเมิน โดยค่าฮีโมโกลบิน glycated ล่าสุดค่า (A1C) ในเวชระเบียนวิเคราะห์ ดำเนินการทดสอบทางสถิติทั้งหมดใช้ STATA เวอร์ชัน 11 อธิบายสถิติลักษณะตัวอย่าง เราดำเนินการทดสอบ Shapiro บลูของเครื่องและใช้การทดสอบ t อย่างอิสระสำรวจความแตกต่างของกลุ่มสำหรับกระจายปกติตัวแปรและวิทนีย์แมนน์ Uการทดสอบตัวแปร nonnormally กระจายเราเคยตรวจสอบประชากรความแตกต่างระหว่างกลุ่มผู้เข้าร่วม(n = 45) และ nonparticipants (n =16) และพบว่าไม่แตกต่าง (15) เราทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างประชากรครอบครัว และตัวแปรผล (i.e.,medication
การแปล กรุณารอสักครู่..
