changes to theuser’s daily task and

changes to the
user’s daily task and time plan.
In order to motivate the users to continue the game and
exercise plans on long term, the game provides awareness
about the user’s personal performance. This is done by
visualizing the current total score of the user and comparing it
to the average and best scores, and also show a representation
of the player with the best performance for a certain exercise.
Additionally, the game will show best practices in terms of the
gained physical activity habits which have been learned For
this purpose, we analyze sensor data and develop mechanisms
for recognition of higher-level physical activity behavior.
V. WBASN FRAMEWORK
The WBASN is a wireless network used for communication
among sensor nodes operating on the human body in order to
monitor vital body parameters and movements. A WBASN
based on low cost wireless sensor network technologies could
greatly benefit patient monitoring systems. Such system allows
easy internetworking with other devices and networks thus
offering health care workers easy access to the patient’s critical
as well as non-critical data. The WBASN based monitoring
system can also be used to monitor obese youth performance to
assist them in their daily exercises activities. This type system
could be seen as a special purpose wireless sensor network with
a number of particular system design requirements that
incorporate wearable operating sensors. Specifically, it consists
of multiple on-body sensor nodes, capable of sampling,
processing, and communicating one or more physiological
signs (such as heart activity, brain activity, movements, blood
pressure and oxygen saturation) over an extended period. Such
physiological signs are measured using different types of
sensed signals such as the electrocardiogram (ECG),
electroencephalogram (EEG), and acceleration. Also, it is used
for communication among sensor nodes operating on, or inside
the human body in order to monitor vital body parameters and
movements as well as to enable its user with quality of life,
assisted living, and entertainment purposes.
Recent improvements in WBASNs signal processing and
communications have motivated great interest in application
development of wireless technology in healthcare and
biomedical research. The WBASNs Signal Processing and
Communications (WSPC) framework consists of three major
components for real-time applications, namely sensing and
preprocessing (SAP), application-specific WBASN
communication (AWC), and data analysis and feedback (DAF)
to the patient. SAP contains a number of sensors for capturing a
raw data related to medical phenomena including blood
pressure, respiratory rate, ECG, and EEG. The AWC utilizes
application-specific wireless protocols such as ZigBee or
Bluetooth to transfer data from body sensors to the gateway,
less commonly, in case of high data rates without compression,
Wi-Fi protocol may be utilized for intensive data transmission.
Analysis of raw data including, detection and classification of
patient’s medical bio signals will occur at the DAF component,
providing strict and accurate criteria for the physician to make
recommendations that sometimes fed back to the patient to
provide proactive treatment suggestions. Figure 2 shows the
conceptual view of the WSPC framework [17]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การเปลี่ยนแปลงวางแผนงานประจำวันและเวลาของผู้ใช้เพื่อกระตุ้นให้ผู้ใช้สามารถดำเนินต่อเกม และออกกำลังกายมีแผนระยะยาว เกมช่วยให้รับรู้เกี่ยวกับประสิทธิภาพส่วนบุคคลของผู้ใช้ สิ่งนี้ทำโดยแสดงคะแนนรวมปัจจุบันของผู้ใช้และเปรียบเทียบคะแนนเฉลี่ย และดีที่สุด และแสดงการแสดงของผู้เล่นที่มีประสิทธิภาพที่ดีที่สุดสำหรับการออกกำลังกายบางนอกจากนี้ เกมจะแสดงแนวทางปฏิบัติในแง่ของการรับนิสัยกิจกรรมทางกายภาพที่ได้รับการเรียนรู้สำหรับวัตถุประสงค์นี้ เราวิเคราะห์ข้อมูลเซนเซอร์ และพัฒนากลไกสำหรับการรับรู้พฤติกรรมกิจกรรมทางกายภาพในระดับสูงกว่าV. WBASN กรอบWBASN เป็นเครือข่ายไร้สายที่ใช้สำหรับการสื่อสารระหว่างโหนเซนเซอร์ทำงานบนร่างกายมนุษย์เพื่อให้ตรวจสอบพารามิเตอร์ที่สำคัญร่างกายและการเคลื่อนไหว WBASN การอิงจากเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายที่ต้นทุนต่ำสามารถเทคโนโลยีระบบตรวจสอบผู้ป่วยได้ประโยชน์มากขึ้น ระบบดังกล่าวช่วยให้ง่าย internetworking กับอุปกรณ์และเครือข่ายอื่น ๆ ดังนั้นสบายพนักงานดูแลสุขภาพของผู้ป่วยสำคัญเช่นเดียวกับข้อมูลที่ไม่สำคัญ WBASN การใช้การตรวจสอบยังสามารถใช้ระบบการตรวจสอบประสิทธิภาพเยาวชนอ้วนไปช่วยพวกเขาในกิจกรรมการออกกำลังกายทุกวัน ระบบชนิดนี้อาจจะเห็นเป็นเครือข่ายเซนเซอร์ไร้สายเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะจำนวนของความต้องการออกแบบระบบเฉพาะที่รวมเซ็นเซอร์ทำงานที่สวมใส่ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มันประกอบด้วยหลายโหนเซ็นเซอร์บนร่างกาย ความสามารถในการสุ่มตัวอย่างการประมวลผล และการสื่อสารหนึ่ง หรือเพิ่มเติมทางสรีรวิทยาสัญญาณ (เช่นกิจกรรมหัวใจ สมอง เคลื่อน ไหว เลือดความดันและออกซิเจนอิ่มตัว) ไปเป็นระยะเวลานาน ดังกล่าววัดสัญญาณทางสรีรวิทยาโดยใช้ชนิดของรู้สึกสัญญาณเช่นแน่น (ECG),electroencephalogram (EEG), และความเร่ง นอกจากนี้ มันถูกใช้สำหรับการสื่อสารระหว่างการทำงานบนโหนเซ็นเซอร์ หรือภายในร่างกายมนุษย์เพื่อตรวจสอบความสำคัญตัวพารามิเตอร์ และเคลื่อนไหวเช่นกันเป็นการเปิดใช้งานของผู้ใช้ที่ มีคุณภาพชีวิตช่วยชีวิต และเพื่อความบันเทิงปรับปรุงล่าสุดใน WBASNs การประมวลผลสัญญาณ และการสื่อสารมีแรงจูงใจสนใจในแอพลิเคชันพัฒนาเทคโนโลยีไร้สายในการดูแลสุขภาพ และวิจัยทางการแพทย์ การประมวลผลสัญญาณของ WBASNs และกรอบการสื่อสาร (WSPC) ประกอบด้วย 3 หลักส่วนประกอบสำหรับใช้งานแบบเรียลไทม์ คือ การตรวจจับ และประมวลผลเบื้องต้น (SAP) เฉพาะโปรแกรมประยุกต์ WBASNการสื่อสาร (AWC), และการวิเคราะห์ข้อมูลและข้อเสนอแนะ (DAF)ผู้ป่วย SAP ประกอบด้วยจำนวนของเซ็นเซอร์สำหรับถ่ายภาพข้อมูลดิบที่เกี่ยวข้องกับปรากฏการณ์ทางการแพทย์รวมทั้งเลือดความดัน อัตราการหายใจ หัวใจ และ EEG ใช้เงินโพรโทคอไร้สายงานเฉพาะเช่น ZigBee หรือบลูทูธเพื่อถ่ายโอนข้อมูลจากตัวเซ็นเซอร์ไปเกตเวย์น้อยกว่าปกติ ในกรณีที่อัตราข้อมูลสูงโดยไม่มีการบีบอัดโพรโทคอลขาอาจใช้สำหรับการส่งข้อมูลแบบเร่งรัดการวิเคราะห์ข้อมูลดิบรวม การตรวจหาและจำแนกประเภทของสัญญาณชีวภาพทางการแพทย์ของผู้ป่วยจะเกิดขึ้นในคอมโพเนนต์ DAFให้ถูกต้อง และเข้มงวดเงื่อนไขสำหรับแพทย์เพื่อให้คำแนะนำที่บางครั้งเลี้ยงกลับสู่ผู้ป่วยให้ข้อเสนอแนะการรักษาเชิงรุก รูปที่ 2 แสดงการมุมมองแนวคิดของ framework WSPC [17]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเปลี่ยนแปลงการ
ทำงานและเวลาที่แผนในชีวิตประจำวันของผู้ใช้.
เพื่อที่จะกระตุ้นให้ผู้ใช้เพื่อดำเนินการต่อเกมและ
การออกกำลังกายแผนในระยะยาวเป็นเกมที่ให้ความรู้
เกี่ยวกับผลการดำเนินงานส่วนบุคคลของผู้ใช้ นี้จะกระทำโดย
การแสดงผลคะแนนรวมในปัจจุบันของผู้ใช้และเปรียบเทียบ
กับค่าเฉลี่ยและคะแนนที่ดีที่สุดและยังแสดงให้เห็นเป็นตัวแทน
ของผู้เล่นที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดสำหรับการออกกำลังกายบางอย่าง.
นอกจากนี้เกมจะแสดงปฏิบัติที่ดีที่สุดในแง่ของ
ได้รับนิสัยการออกกำลังกายที่ได้รับการเรียนรู้สำหรับ
วัตถุประสงค์นี้เราจะวิเคราะห์ข้อมูลเซ็นเซอร์และพัฒนากลไก
การรับรู้ในระดับสูงพฤติกรรมการออกกำลังกาย.
โวลต์ WBASN กรอบ
WBASN เป็นเครือข่ายไร้สายใช้สำหรับการสื่อสาร
ในหมู่โหนดเซ็นเซอร์การดำเนินงานในร่างกายมนุษย์เพื่อที่จะ
ตรวจสอบพารามิเตอร์ของร่างกายที่สำคัญและการเคลื่อนไหว WBASN
ขึ้นอยู่กับต้นทุนต่ำเทคโนโลยีเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายสามารถ
รับประโยชน์อย่างมากระบบการตรวจสอบของผู้ป่วย ระบบดังกล่าวจะช่วยให้
Internetworking ง่ายกับอุปกรณ์อื่น ๆ และเครือข่ายจึง
เสนอคนดูแลสุขภาพง่ายต่อการเข้าถึงที่สำคัญของผู้ป่วย
ข้อมูลเช่นเดียวกับที่ไม่สำคัญ การตรวจสอบ WBASN ตาม
ระบบยังสามารถนำมาใช้ในการตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานของเยาวชนเป็นโรคอ้วนที่จะ
ช่วยให้พวกเขาในการจัดกิจกรรมการออกกำลังกายในชีวิตประจำวันของพวกเขา ระบบประเภทนี้
อาจจะเห็นเป็นเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายวัตถุประสงค์พิเศษที่มี
จำนวนของความต้องการการออกแบบระบบเฉพาะที่
รวมเซ็นเซอร์ปฏิบัติการสวมใส่ โดยเฉพาะมันประกอบด้วย
หลายโหนดเซ็นเซอร์บนร่างกายมีความสามารถในการสุ่มตัวอย่าง,
การประมวลผลและการสื่อสารหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งทางสรีรวิทยา
สัญญาณ (เช่นกิจกรรมการเต้นของหัวใจการทำงานของสมอง, การเคลื่อนไหวของเลือด
ความดันและความอิ่มตัวของออกซิเจน) ในระยะเวลานาน เช่น
อาการทางสรีรวิทยาจะวัดโดยใช้ความแตกต่างของ
สัญญาณรู้สึกเช่นคลื่นไฟฟ้า (ECG),
อิเล็คโทร (EEG) และการเร่งความเร็ว นอกจากนี้ก็ถูกนำมาใช้
สำหรับการติดต่อสื่อสารระหว่างโหนดเซ็นเซอร์การดำเนินงานในหรือภายใน
ร่างกายมนุษย์เพื่อที่จะตรวจสอบพารามิเตอร์ของร่างกายที่สำคัญและ
การเคลื่อนไหวเช่นเดียวกับการเปิดใช้งานของผู้ใช้ที่มีคุณภาพของชีวิตที่
ช่วยชีวิตและเพื่อความบันเทิง.
ปรับปรุงล่าสุดใน WBASNs การประมวลผลสัญญาณและ
การสื่อสารได้มีแรงจูงใจที่น่าสนใจมากในการประยุกต์ใช้
ในการพัฒนาของเทคโนโลยีไร้สายในการดูแลสุขภาพและ
การวิจัยทางการแพทย์ WBASNs การประมวลผลสัญญาณและ
การสื่อสาร (WSPC) กรอบประกอบด้วยสามที่สำคัญ
ส่วนประกอบสำหรับการใช้งานแบบ real-time ได้แก่ การตรวจวัดและ
preprocessing (SAP) โปรแกรมเฉพาะ WBASN
สื่อสาร (AWC) และการวิเคราะห์ข้อมูลและข้อเสนอแนะ (DAF)
ให้กับผู้ป่วย SAP มีจำนวนของเซนเซอร์สำหรับการจับ
ข้อมูลดิบที่เกี่ยวข้องกับปรากฏการณ์ทางการแพทย์รวมทั้งเลือด
ความดันอัตราการหายใจคลื่นไฟฟ้าหัวใจและ EEG AWC ใช้
โปรโตคอลไร้สายแอพลิเคชันที่เฉพาะเจาะจงเช่น ZigBee หรือ
บลูทู ธ ในการถ่ายโอนข้อมูลจากเซ็นเซอร์ร่างกายไปยังประตูที่
น้อยกว่าปกติในกรณีของอัตราการส่งข้อมูลสูงโดยไม่ต้องบีบอัด
โปรโตคอล Wi-Fi สามารถใช้สำหรับการส่งข้อมูลอย่างเข้มข้น.
วิเคราะห์ดิบ ข้อมูลรวมทั้งการตรวจสอบและการจำแนกประเภทของ
สัญญาณชีวภาพทางการแพทย์ของผู้ป่วยจะเกิดขึ้นในองค์ประกอบ DAF,
ให้เกณฑ์ที่เข้มงวดและถูกต้องสำหรับแพทย์เพื่อให้
คำแนะนำว่าบางครั้งการป้อนกลับไปยังผู้ป่วยที่จะ
ให้คำแนะนำการรักษาเชิงรุก รูปที่ 2 แสดง
มุมมองความคิดของกรอบ WSPC [17]