The limitation of this study is a lack of a baseline
screening for diabetes, i.e.; by fasting plasma glucose or oral
glucose tolerance test. The use of hospital records to adju-
dicate type 2 diabetes might further introduce a bias, as
subjects with well controlled diabetes detected and attended
by their general practitioner only, would be missed. As the
hospital laboratory serves also the general practitioners of
Tromsø, a proportion of those patients would be identified
through HbA1c measurements recorded in the hospital
database, but many general practitioners have their own
HbA1c kit. In the subgroup of 7,160 participantswithHbA1c
and non-fasting glucose measured in a second phase of the
baseline screening, there were 45 subjects with unknown
type 2 diabetes not detected by our validation. This consti-
tutes 33% of all with diabetes at baseline. Including HbA1c
measurements at baseline to define prevalent diabetes,
increased the yield of unknown diabetes substantially from
23%in a previous study in our population using only HbA1c
registered at the hospital [17].Among those 19,495 Tromsø 4
participants who did not take part in the second phase of the
screening in 1994, there were 246 probable cases of pre-
valent type 2 diabetes. Given the same prevalence of
unknown diabetes in this younger population we probably
had 116 undetected cases of diabetes at baseline weakening
our chance of finding associations. As the control group is so
large it is unlikely that these undetected cases have increased
our chance of false positive results.
We used BMI as a proxy of waist circumference as a
modified metabolic syndrome criterion, similar to other
studies [10, 11]. To check the validity of this proxy we
compared the predictive power of BMI and waist circum-
ference in the sub- population with both BMI and waistcircumference measured. For one SD increase in BMI, the
HR for type 2 diabetes were 2.20 (95%CI 1.92–2.52) inmen
and 1.94 (95% CI 1.72–2.18) in women. For waist circum-
ference, HR was 2.45 (95% CI 2.11–2.85) in men and 2.25
(95% CI 1.96–2.59) in women, respectively. In analysis of
ROC the area under curve were for the BMI model 0.73
(95%CI 0.68–0.77) and for the waist circumference model
0.74 (95% CI 0.70–0.78) in men, and 0.76 (95%CI
0.71–0.81) and 0.77 (95% CI 0.74–0.82) in women,
respectively. Our study does not support a significant dif-
ference in predicting ability between waist circumference
and BMI. Some data show that waist circumference predicts
diabetes marginally better than BMI [20, 21], whereas other
data have shown the opposite [22].Moreover, BMI andwaist
circumference have been compared as determinants of
metabolic syndrome [23]. Interestingly, these studies found
the same cut-off values for BMI corresponding to the
established NCEP waist circumference criteria as our study,
and they also did not find waist circumference to be superior
in predicting diabetes or CVD [10, 11].
ข้อจำกัดของการศึกษานี้คือ การขาดหลักการคัดกรองโรคเบาหวาน เช่น พลาสมากลูโคสหรือปากถือศีลอดการทดสอบยอมรับกลูโคส การใช้ของโรงพยาบาลไป adju-โรคเบาหวานประเภท 2 dicate อาจเพิ่มเติมแนะนำอคติ เป็นเรื่อง มีทั้งควบคุมโรคเบาหวานที่ตรวจพบ และเข้าร่วมโดยนักบัญชีผู้ประกอบการเท่านั้น จะมีพลาด เป็นนอกจากนี้ยังบริการห้องปฏิบัติการโรงพยาบาลผู้ทั่วไปของTromsø สัดส่วนของผู้ป่วยเหล่านั้นจะเป็น identifiedผ่านวัด HbA1c ที่บันทึกในโรงพยาบาลฐานข้อมูล แต่หลายทั่วไปผู้มีตนชุด HbA1c ในกลุ่มย่อยของ 7,160 participantswithHbA1cและไม่ได้ถือศีลอดกลูโคสวัดในระยะที่สองของการหลักการคัดกรอง มีอยู่ 45 เรื่องกับไม่รู้จักโรคเบาหวานชนิดที่ 2 ที่ตรวจไม่พบ โดยการตรวจสอบของเรา Consti นี้-tutes 33% ของทั้งหมดมีโรคเบาหวานที่พื้นฐาน รวม HbA1cวัดที่พื้นฐานการ define แพร่หลายโรคเบาหวานเพิ่มผลผลิตของโรคเบาหวานไม่รู้จักมากจาก23% ในการศึกษาก่อนหน้านี้ในประชากรของเราใช้เฉพาะ HbA1cลงทะเบียนที่โรงพยาบาล [17]หมู่ที่ 4 Tromsø 19,495ผู้เรียนที่ไม่ได้มีส่วนร่วมในขั้นตอนที่สองของ การตรวจคัดกรองในปี 1994 มีกรณีน่าเป็น 246 ของก่อนโรคเบาหวานประเภท 2 valent ให้ส่วนเดียวกันรู้จักโรคเบาหวานในประชากรอายุน้อยกว่านี้เราคงมี 116 กรณีที่ตรวจไม่พบโรคเบาหวานที่ลดลงหลักของเราโอกาสสมาคม finding เป็นกลุ่มควบคุมนั้นขนาดใหญ่ก็ไม่น่าว่า กรณีเหล่านี้หายได้เพิ่มขึ้นโอกาสของเราที่มีผลบวกเท็จเราใช้ BMI เป็นพร็อกซี่ของเส้นรอบวงเอวเป็นการmodified หน่วยเกณฑ์ คล้ายคลึงกันการศึกษา [10, 11] การตรวจสอบถูกต้องของพร็อกซีนี้เราเปรียบเทียบพลังงานของ BMI และเอว circum-ference ประชากรย่อย BMI และวัด waistcircumference เพิ่ม SD หนึ่งใน BMI การHR สำหรับเบาหวานประเภท 2 ได้ 2.20 (95% CI 1.92-2.52) inmenและ 1.94 (95% CI 1.72-2.18) ในผู้หญิง สำหรับเอว circum-ference, HR ได้ 2.45 (95% CI 2.11 – 2.85 ในผู้ชาย) และ 2.25(95% CI 1.96-2.59) ในผู้หญิง ตามลำดับ ในการวิเคราะห์ของROC มีพื้นที่ภายใต้โค้งแบบ BMI 0.73(95% CI 0.68-0.77) และแบบเส้นรอบวงเอว0.74 (95% CI 0.70-0.78) ในคน และ 0.76 (95% CI0.71-0.81) และ 0.77 (95% CI 0.74 – $ 0.82) ในผู้หญิงตามลำดับ เราไม่สนับสนุน dif significant เป็น-ference ในการทำนายความสามารถในระหว่างเส้นรอบวงเอวและ BMI ข้อมูลบางอย่างแสดงเส้นรอบวงเอวที่ทำนายโรคเบาหวานดีกว่า BMI [20, 21], ในขณะที่อื่น ๆข้อมูลได้แสดงให้เห็นตรงข้าม [22]นอกจากนี้ BMI andwaistมีการเปรียบเทียบเส้นรอบวงเป็นดีเทอร์มิแนนต์ของเผาผลาญอาการ [23] เป็นเรื่องน่าสนใจ การศึกษานี้พบค่าตัดสำหรับ BMI ที่สอดคล้องกับการสร้างเงื่อนไขเส้นรอบวงเอว NCEP เป็นการศึกษาของเราและพวกเขายังได้ไม่ find เอวเส้นรอบวงจะเหนือกว่าในการทำนายโรคเบาหวานหรือผิว CVD [10, 11]
การแปล กรุณารอสักครู่..

ข้อ จำกัด ของการศึกษาครั้งนี้คือการขาดพื้นฐาน
การตรวจคัดกรองโรคเบาหวานคือ; โดยการอดอาหารระดับน้ำตาลในเลือดหรือในช่องปาก
กลูโคสทดสอบความอดทน การใช้ระเบียนโรงพยาบาลเพื่อ adju-
ชนิดแสดงอาการที่ 2 โรคเบาหวานต่อไปอาจแนะนำอคติเป็น
วิชาที่มีโรคเบาหวานควบคุมได้ดีตรวจพบและเข้าร่วม
โดยผู้ประกอบการทั่วไปของพวกเขาเท่านั้นที่จะได้รับการพลาด ในฐานะที่เป็น
ห้องปฏิบัติการของโรงพยาบาลให้บริการยังเป็นผู้ปฏิบัติงานทั่วไปของ
Tromsø, สัดส่วนของผู้ป่วยที่จะเป็นเอ็ดสายการระบุ
ผ่านการวัด HbA1c บันทึกไว้ในโรงพยาบาล
ฐานข้อมูล แต่ผู้ปฏิบัติงานทั่วไปจำนวนมากมีของตัวเอง
ชุด HbA1c ในกลุ่มย่อยของ 7,160 participantswithHbA1c
และกลูโคสที่ไม่ใช่การอดอาหารที่วัดได้ในขั้นที่สองของ
การตรวจคัดกรองพื้นฐานมี 45 วิชาที่มีที่ไม่รู้จัก
โรคเบาหวานชนิดที่ 2 ได้ตรวจพบโดยการตรวจสอบของเรา นี้ consti-
tutes 33% ของทั้งหมดที่มีโรคเบาหวานที่ baseline รวม HbA1c
วัดที่ baseline ที่จะสายตะวันออกเฉียงเหนือโรคเบาหวานที่แพร่หลาย
เพิ่มขึ้นอัตราผลตอบแทนของโรคเบาหวานที่ไม่รู้จักอย่างมากจาก
23% ในการศึกษาก่อนหน้านี้ในประชากรของเราโดยใช้ HbA1c เพียง
ลงทะเบียนที่โรงพยาบาล [17] ในหมู่ผู้ที่ 19,495 Tromsø 4
ผู้เข้าร่วมที่ไม่ได้มีส่วนร่วมใน ขั้นที่สองของ
การตรวจคัดกรองในปี 1994 มี 246 กรณีน่าจะเป็นก่อน
วันวาเลนไทชนิดที่ 2 โรคเบาหวาน ที่ได้รับความนิยมกันอย่างแพร่หลายเดียวกันของ
โรคเบาหวานที่ไม่รู้จักในประชากรกลุ่มนี้ที่อายุน้อยกว่าเราอาจ
มี 116 กรณีที่ตรวจไม่พบโรคเบาหวานที่ baseline ลดลง
โอกาสของเราของสมาคม Nding Fi ในฐานะที่เป็นกลุ่มควบคุมเพื่อให้
มีขนาดใหญ่ก็ไม่น่าที่ตรวจไม่พบกรณีเหล่านี้ได้เพิ่ม
โอกาสของเราผลบวกปลอม.
เราใช้ค่าดัชนีมวลกายเป็นตัวแทนของเส้นรอบเอวเป็น
สาย Modi ed เกณฑ์ภาวะ metabolic syndrome, อื่น ๆ ที่คล้ายกับ
การศึกษา [10, 11] ในการตรวจสอบความถูกต้องของหนังสือฉบับนี้เรา
เทียบอำนาจในการพยากรณ์ของค่าดัชนีมวลกายและเอวแวดล้อม
คำาในประชากรย่อยที่มีทั้งค่าดัชนีมวลกายและ waistcircumference วัด หนึ่ง SD ที่เพิ่มขึ้นในค่าดัชนีมวลกาย,
HR สำหรับโรคเบาหวานชนิดที่ 2 เป็น 2.20 (95% CI 1.92-2.52) inmen
และ 1.94 (95% CI 1.72-2.18) ในผู้หญิง สำหรับเอวแวดล้อม
คำา, HR 2.45 (95% CI 2.11-2.85) ในผู้ชายและ 2.25
(95% CI 1.96-2.59) ในผู้หญิงตามลำดับ ในการวิเคราะห์
ROC พื้นที่ใต้เส้นโค้งได้สำหรับรุ่น BMI 0.73
(95% CI 0.68-0.77) และสำหรับรูปแบบเส้นรอบเอว
0.74 (95% CI 0.70-0.78) ในผู้ชายและ 0.76 (95% CI
0.71-0.81) และ 0.77 (95% CI 0.74-0.82) ในผู้หญิง
ตามลำดับ การศึกษาของเราไม่สนับสนุนการมีนัยสำคัญต่างลาดเท
คำาในการพยากรณ์ความสามารถในระหว่างรอบเอว
และค่าดัชนีมวลกาย ข้อมูลบางอย่างที่แสดงให้เห็นว่าเส้นรอบเอวคาดการณ์
โรคเบาหวานเล็กน้อยดีกว่าค่าดัชนีมวลกาย [20, 21] ในขณะที่คนอื่น ๆ
ข้อมูลที่ได้แสดงให้เห็นตรงข้าม [22] .Moreover, BMI andwaist
เส้นรอบวงได้รับการเปรียบเทียบว่าเป็นปัจจัยของ
ภาวะ metabolic syndrome [23] ที่น่าสนใจการศึกษาเหล่านี้พบ
เดียวกันค่าตัดสำหรับค่าดัชนีมวลกายที่สอดคล้องกับการ
กำหนดหลักเกณฑ์รอบเอว NCEP การศึกษาของเรา
และพวกเขายังไม่ได้ fi ครั้งที่รอบเอวจะดีกว่า
ในการพยากรณ์โรคเบาหวานหรือ CVD [10, 11]
การแปล กรุณารอสักครู่..
