SVM classifier uses a radial basis

SVM classifier uses a radial basis function (RBF) kernel. In KNN, the number of neighbors selected as 10 and Euclidean distance metric is applied

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวแยกประเภท SVM ใช้เคอร์เนลฟังก์ชันพื้นฐานรัศมี (RBF) ใน KNN จะใช้จำนวนเพื่อนบ้านที่เลือกเป็น 10 และการวัดระยะทางแบบยุคลิด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวแบ่งประเภท SVM ใช้แกนของฟังก์ชั่นพื้นฐานรัศมี (RBF) ใน KNN จำนวนเพื่อนบ้านจะถูกเลือกเป็น 10 และใช้การวัดระยะทางยูคลิด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวจําแนกSVMใช้เคอร์เนลรัศมีฟังก์ชันพื้นฐาน( RBF ) ในKNNจํานวนเพื่อนบ้านจะถูกเลือกเป็น10และใช้การวัดระยะทาง euclid