In this paper, we present details o

In this paper, we present details of our solution and provide
extensive experimental evidences and theoretical analyses to
demonstrate the feasibility and effectiveness of our approach.
Our contributions are summarized as follows.
1) We describe a privacy-preserving data-leak detection
model for preventing inadvertent data leak in network
traffic. Our model supports detection operation delegation
and ISPs can provide data-leak detection as an
add-on service to their customers using our model.
We design, implement, and evaluate an efficient
technique, fuzzy fingerprint, for privacy-preserving
data-leak detection. Fuzzy fingerprints are special sensitive
data digests prepared by the data owner for release
to the DLD provider.
2) We implement our detection system and perform extensive
experimental evaluation on 2.6 GB Enron dataset,
Internet surfing traffic of 20 users, and also 5 simulated
real-world data-leak scenarios to measure its privacy
guarantee, detection rate and efficiency. Our results indicate
high accuracy achieved by our underlying scheme
with very low false positive rate. Our results also show
that the detection accuracy does not degrade much
when only partial (sampled) sensitive-data digests are
used. In addition, we give an empirical analysis of our
fuzzification as well as of the fairness of fingerprint
partial disclosure.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ เรานำเสนอรายละเอียดของเรา และให้หลักฐานการทดลองอย่างละเอียดและวิเคราะห์ทฤษฎีการแสดงถึงความเป็นไปได้และประสิทธิภาพของวิธีการของเราผลงานของเราสรุปได้ดังนี้1) เราอธิบายตรวจจับการรั่วไหลของข้อมูลรักษาความเป็นส่วนตัวรูปแบบการป้องกันการรั่วไหลของข้อมูลโดยไม่ตั้งใจในเครือข่ายการเข้าชม รูปแบบของเราสนับสนุนการมอบหมายการดำเนินการตรวจสอบIsp ให้ตรวจหาการรั่วไหลของข้อมูลเป็นการบริการเสริมให้ลูกค้าโดยใช้รูปแบบของเราเราออกแบบ ใช้ และประเมินความมีประสิทธิภาพเทคนิค ลายนิ้วมือเลือน สำหรับการรักษาความเป็นส่วนตัวตรวจจับการรั่วไหลของข้อมูล ลายนิ้วมือชัดเจนสำคัญพิเศษถูกย่อยด้วยข้อมูลที่จัดเตรียม โดยเจ้าของข้อมูลสำหรับการวางจำหน่ายเพื่อให้ปศุสัตว์2) เราใช้ระบบของเราตรวจสอบ และดำเนินการอย่างละเอียดทดลองประเมินผลชุดข้อมูลมี 2.6 GBท่องอินเทอร์เน็ต 20 และยังจำลอง 5การรั่วไหลจริงข้อมูลสถานการณ์การวัดความเป็นส่วนตัวรับประกัน ตรวจสอบราคา และประสิทธิภาพ แสดงผลของเราความแม่นยำสูงโดยโครงร่างต้นแบบของเราอัตราบวกเท็จต่ำมาก แสดงผลของเราที่ตรวจสอบความถูกต้องไม่ลดลงมากเมื่อไม่ถูกย่อยด้วยข้อมูลสำคัญบางส่วนเท่านั้น (ตัวอย่าง)ใช้ นอกจากนี้ เราให้การวิเคราะห์เชิงประจักษ์ของเราfuzzification เช่น ณที่ธรรมของลายนิ้วมือการเปิดเผยบางส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราจะนำเสนอรายละเอียดของการแก้ปัญหาของเราและให้
หลักฐานการทดลองที่กว้างขวางและการวิเคราะห์ทางทฤษฎีที่จะ
แสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้และประสิทธิผลของวิธีการของเรา.
ผลงานของเราจะสรุปได้ดังนี้.
1) เราอธิบายการตรวจสอบข้อมูลการรั่วไหลความเป็นส่วนตัวการรักษา
รูปแบบสำหรับการป้องกัน การรั่วไหลของข้อมูลโดยไม่ได้ตั้งใจในเครือข่ายของ
การจราจร แบบจำลองของเราสนับสนุนการตรวจสอบการดำเนินงานของคณะผู้แทน
และผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ตสามารถให้การตรวจสอบการรั่วไหลของข้อมูลเป็น
บริการ Add-on ให้กับลูกค้าของตนโดยใช้รูปแบบของเรา.
เราออกแบบดำเนินการและประเมินผลที่มีประสิทธิภาพ
เทคนิคลายนิ้วมือเลือนเพื่อความเป็นส่วนตัวรักษา
การตรวจสอบการรั่วไหลของข้อมูล ลายนิ้วมือเลือนมีความสำคัญเป็นพิเศษ
ย่อยสลายข้อมูลที่จัดทำขึ้นโดยเจ้าของข้อมูลสำหรับการเปิดตัว
ไปยังผู้ให้บริการ DLD.
2) เราใช้ระบบการตรวจสอบและดำเนินการของเรากว้างขวาง
การประเมินผลการทดลอง 2.6 GB Enron ชุด,
การจราจรการท่องอินเทอร์เน็ตของผู้ใช้ 20 คนและยัง 5 จำลอง
จริง โลกสถานการณ์การรั่วไหลของข้อมูลในการวัดความเป็นส่วนตัวของ
การรับประกันอัตราการตรวจจับและมีประสิทธิภาพ ผลของเราแสดงให้เห็น
ความแม่นยำสูงที่ประสบความสำเร็จจากโครงการต้นแบบของเรา
มีอัตราการบวกเท็จต่ำมาก ผลของเรายังแสดงให้เห็น
ว่าการตรวจสอบความถูกต้องไม่ลดมาก
เมื่อมีเพียงบางส่วน (ตัวอย่าง) ย่อยที่มีความสำคัญข้อมูลจะถูก
นำมาใช้ นอกจากนี้เรายังให้การวิเคราะห์เชิงประจักษ์ของเรา
fuzzification เช่นเดียวกับความเป็นธรรมของลายนิ้วมือ
การเปิดเผยข้อมูลบางส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เรานำเสนอโซลูชั่นของเรา และให้รายละเอียดของหลักฐานและทฤษฎีการวิเคราะห์อย่างละเอียดเพื่อทดลองแสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้และประสิทธิภาพของวิธีการของเราผลงานของเรามีดังนี้1 ) เราอธิบายการรักษาความเป็นส่วนตัวการตรวจสอบการรั่วไหลข้อมูลรูปแบบเพื่อป้องกันการรั่วไหลข้อมูลขาดความสนใจในเครือข่ายการจราจร สนับสนุนการตรวจสอบรูปแบบของเราแทนผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ตสามารถให้บริการการตรวจสอบการรั่วไหลของข้อมูล และเป็นเพิ่มบริการให้กับลูกค้าของพวกเขาโดยการใช้รูปแบบของเราเราออกแบบ พัฒนา และประเมินประสิทธิภาพเทคนิคฟัซซี่ ลายนิ้วมือ เพื่อรักษาความเป็นส่วนตัวการตรวจสอบการรั่วไหลของข้อมูล ลายนิ้วมือพิเศษแบบอ่อนไหวข้อมูลย่อยที่เตรียมโดยเจ้าของข้อมูลสำหรับรุ่นกับกรมปศุสัตว์ )2 ) เราใช้ระบบการตรวจสอบของเราและดำเนินการอย่างละเอียดการประเมินผลการทดลองใน DataSet 2.6 GB Enron ,การท่องอินเทอร์เน็ตจราจร 20 ผู้ใช้ และ 5 )โลก - ข้อมูลรั่วสถานการณ์การวัดความเป็นส่วนตัวของมันรับประกันอัตราการตรวจจับและประสิทธิภาพ ผลของเราระบุว่าความแม่นยำสูงโดยนำต้นแบบโครงการของเรากับต่ำมากเท็จบวกอัตรา ผลของเราแสดงที่ความถูกต้องไม่ลดมากเมื่อมีเพียงบางส่วน ( ตัวอย่าง ) จะถูกย่อยข้อมูลที่สําคัญคือใช้ นอกจากนี้เราให้การวิเคราะห์เชิงประจักษ์ของฟัซซีฟิเคชั่นรวมทั้งของความยุติธรรมของลายนิ้วมือการเปิดเผยข้อมูลบางส่วน