The relevant interactions between a

The relevant interactions between any two variables
were tested with the Wald test.
Cases with one or more missing values among the
characteristics of women, delivery and PPH management
were not included in the multivariate analyses (n = 49
Women, 1,5 % of total).
We estimated the relative contribution of characteristics
of women, PPH management factors and institutional
factors to the variability of maternal mortality
between hospitals. To that purpose, we used the ratios
of the random intercept variances [20].
The data were analyzed with Stata v.12 Software (Stata
Corporation, College Station, TX).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปฏิสัมพันธ์ที่เกี่ยวข้องใด ๆ
ระหว่างสองตัวแปรที่มีการทดสอบกับการทดสอบWald.
กรณีหนึ่งคนหรือมากกว่าค่าที่ขาดหายในหมู่ลักษณะของผู้หญิง, การส่งมอบและการจัดการ PPH ไม่รวมอยู่ในการวิเคราะห์หลายตัวแปร (n = 49 ผู้หญิง 1.5% จากทั้งหมด ). เราคาดผลงานญาติของลักษณะของผู้หญิงปัจจัยการจัดการ PPH และสถาบันปัจจัยที่แปรปรวนของอัตราการตายของมารดาระหว่างโรงพยาบาล เพื่อวัตถุประสงค์ที่เราใช้อัตราส่วนของความแปรปรวนตัดสุ่ม [20]. การวิเคราะห์ข้อมูลที่มี Stata v.12 ซอฟต์แวร์ (Stata คอร์ปอเรชั่นคอลเลจ, เท็กซัส)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปฏิสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรใด ๆที่เกี่ยวข้อง
ทดสอบกับ Wald ทดสอบ .
รายที่มีหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งค่าสูญหายระหว่าง
ลักษณะของผู้หญิง , การจัดส่งและการจัดการซึ่งไม่ได้ถูกรวมอยู่ในการวิเคราะห์หลายตัวแปร ( n = 49
ผู้หญิง 1.5 % ของทั้งหมด ) .
เราประเมินความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะ
ของผู้หญิง ซึ่งปัจจัยในการจัดการและสถาบัน
ปัจจัยที่มีผลต่อความแปรปรวนของ
ตายมารดาระหว่างโรงพยาบาล เพื่อวัตถุประสงค์ที่เราใช้อัตราส่วนของความแปรปรวน
สุ่มสกัดกั้น [ 20 ] .
วิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรม v.12 Language ( Language
Corporation , วิทยาลัยสถานี , TX )