ExampleA charter bus line has 48-pa

Example

A charter bus line has 48-passenger buses and 38-passenger buses. With X and Y denoting the number of miles traveled per day for the 48-passenger and 38-passenger buses, respectively, the bus company is interested in testing the equality of the two distributions:


H 0 :F(z)=G(z)


The company observed the following data on a random sample of n1 = 10 buses holding 48 passengers and n2 = 11 buses holding 38 passengers:

data

Using the normal approximation to R, conduct the hypothesis test at the 0.05 level.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เช่นรถบัสเช่าเหมาลำสายมีรถ 48 ผู้โดยสารและรถโดยสาร 38 ผู้โดยสาร ด้วย x และ y แสดงถึงจำนวนไมล์เดินทางต่อวันสำหรับ 48 ผู้โดยสารและ 38 ผู้โดยสารรถประจำทางตามลำดับ บริษัท รถบัสมีความสนใจในการทดสอบความเท่าเทียมกันของทั้งสองการกระจาย:


ชั่วโมง 0: f (z) = g (z)


บริษัท ตั้งข้อสังเกตข้อมูลต่อไปนี้ในกลุ่มตัวอย่างแบบสุ่มของ n1 = 10 รถโดยสารถือ 48 ผู้โดยสารและ n2 = 11 รถโดยสารถือ 38 ผู้โดยสาร.



ข้อมูลโดยใช้การประมาณปกติ r, ดำเนินการทดสอบสมมติฐานที่ระดับ 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวอย่าง

รายการรถเช่าเหมาลำมี 48 โดยสารโดยสาร 38 มี X และ Y กำหนดเรียกค่าจำนวนไมล์ที่เดินทางต่อวันสำหรับรถ 48-ผู้โดยสาร และผู้ โดยสาร 38 ตามลำดับ บริษัทมีความสนใจในความเท่าเทียมกันของการกระจายสอง:


H 0: F(z)=G(z)


บริษัทตรวจสอบข้อมูลต่อไปนี้ในตัวอย่างที่สุ่มของ n1 = 10 รถผู้โดยสาร 48 และ n2 = 11 รถถือผู้โดยสาร 38:

ข้อมูล

ใช้ประมาณนี้ปกติ R ดำเนินการทดสอบสมมติฐานที่ระดับ 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เส้นทางรถโดยสารเช่าเหมายกตัว อย่างเช่น

ที่มีรถโดยสาร 48 - 38 คนโดยสารรถโดยสารและผู้โดยสาร พร้อมด้วย X และ Y แสดงจำนวนของไมล์เดินทางต่อวันสำหรับรถโดยสาร 48 - 38 คนโดยสารและผู้โดยสารที่ตามลำดับบริษัทรถโดยสารที่มีส่วนได้เสียในการทดสอบความ เสมอภาค ของสองชุด:


H 0 : F ( z )= G ( z )


บริษัทที่เห็นข้อมูลต่อไปนี้:ในตัวอย่างที่สุ่มใน N 1 = 10 รถโดยสารอยู่ 48 คนโดยสารและ N 2 = 11 รถโดยสารอยู่ 38 คนโดยสาร:



โดยใช้ข้อมูลที่จัดให้ใกล้เคียงปกติ R ทำการทดสอบการข้อสมมุติฐานที่ระดับ 0.05 .