Two geometrically corrected satelli

Two geometrically corrected satellite images (Landsat TM from 27 January 1987 and Landsat ETM+ from 30 January 2003, respectively; Fig. 2) were used to create a change detection map. These images were chosen because they were from the same time of the year and tidal depth (1.8 m and 1.9 m, respectively) at the time acquired. The small difference in water depth should not have any effect on the mapping result and hence no water depth correction had to be done before using the two images. The visible wavelengths (blue, green and red) were mainly used because of their ability to penetrate water. Subsets of the original images were extracted to cover the area of Chwaka Bay. A crude atmospheric correction was undertaken by applying ‘dark pixel subtraction’, a method where the mean of a large number of pixel values representing deep ocean water is subtracted from all pixels in each wavelength band (Green et al., 2000). Prior to the computer-based classification (Mather, 2004), a mask was created for the two images to eliminate features as land, deep ocean water and clouds in order to focus on the specific area of interest. Training areas for two classes – SAV and unvegetated areas – were selected, and after making a supervised maximum-likelihood classification the acquired map was compared to the outcome of the field surveys. In the January 2003 image GPS positions collected in the field were used to define training areas representing the two classes, and the knowledge gained was used for the analysis of the 1987 image. The two maps from the classifications were compared, pixel by pixel, to generate a new map that characterizes the change in the distribution of SAV between 1987 and 2003. This change detection map was further studied in the field survey January 2004.

As several Landsat images were available (from 1986, 1987, 1998, 2001 and 2003) a way to illustrate the general vegetation changes within the time period 1986–2003 was to perform correlation analyses of digital radiance values (potentially ranging from 0 to 255) for pairs of satellite images. If a sufficient number of images are available this is also a way to estimate when the most extensive change occurred during a period. A high correlation coefficient (high r2-value) explains a high similarity between the two images, whereas a low r2-value shows that a change has occurred between the two occasions. For this study the blue, most water penetrating, band was used. All satellite images from the different years were used here for the central part (cloud-free for all images) of Chwaka Bay.

With appropriate field data from the same time as available satellite data we also tested the possibility of discriminating among different vegetation types such as meadows dominated by either Thalassia hemprichii or Enhalus acoroides, and a mixed meadow (mainly composed of E. acoroides, T. hemprichii, Thalassodendron ciliatum and bare sediment). In this analysis we used spectral signature data from the Landsat ETM+ satellite image from January 2003 and the field data achieved from the ground-truthing in December 2002. However, no corrections for the differences in the water depths were applied.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สอง geometrically แก้ไขภาพดาวเทียม (Landsat TM จาก 27 1987 มกราคมและ Landsat ETM + จาก 30 2546 มกราคม ตามลำดับ Fig. 2) ใช้ในการสร้างแผนที่ตรวจสอบเปลี่ยนแปลง ภาพเหล่านี้ถูกเลือก เพราะจากช่วงเวลาเดียวกันของปีและความลึก (เมตร 1.8 และ 1.9 m ตามลำดับ) ในขณะที่มา ความแตกต่างเล็ก ๆ ในความลึกของน้ำไม่ควรมีผลใด ๆ ผลการแม็ป และดังนั้น การแก้ไขความลึกของน้ำไม่มีจะทำก่อนที่จะใช้ภาพสองภาพ ส่วนใหญ่ความยาวคลื่นที่มองเห็น (สีน้ำเงิน สีเขียว และสีแดง) ถูกใช้เนื่องจากความสามารถในการเจาะน้ำ ชุดย่อยของภาพต้นฉบับถูกแยกไปครอบคลุมพื้นที่ของอ่าว Chwaka ดำเนินการแก้ไขบรรยากาศดิบ โดยใช้ 'พิกเซลเข้มลบ' วิธีที่ลบค่าเฉลี่ยของจำนวนค่าพิกเซลที่แสดงถึงน้ำทะเลลึกจากพิกเซลทั้งหมดในแต่ละแถบความยาวคลื่น (สีเขียวและ al., 2000) ก่อนคอมพิวเตอร์ที่ใช้การจัดประเภท (แมเธอร์ 2004), รูปแบบถูกสร้างขึ้นสำหรับสองภาพเพื่อกำจัดคุณลักษณะที่ดิน น้ำทะเลลึก และเมฆเพื่อโฟกัสบริเวณที่น่าสนใจ ฝึกอบรมพื้นที่ 2 ชั้น – เลือก SAV และพื้นที่ unvegetated- และหลังจากทำการจัดประเภทสูงสุดโอกาสมี แผนที่ซื้อมาถูกเปรียบเทียบกับผลของการสำรวจฟิลด์ ในภาพ 2003 มกราคม ใช้ตำแหน่ง GPS ที่เก็บในฟิลด์เพื่อกำหนดพื้นที่ฝึกอบรมแทน 2 ชั้น และความรู้ที่ได้รับถูกใช้ในการวิเคราะห์ภาพ 1987 แผนที่สองจากการจัดประเภทที่ถูกเปรียบเทียบ พิกเซลโดยพิก เซล การสร้างแผนที่ใหม่ที่ระบุลักษณะการเปลี่ยนแปลงในการกระจายของ SAV ระหว่างปี 1987 และ 2003 แผนผังนี้ตรวจหาการเปลี่ยนแปลงเพิ่มเติมศึกษาในการสำรวจ 2547 มกราคมเป็นหลาย Landsat ภาพได้ (ตั้งแต่ 1986, 1987, 1998, 2001 และ 2003) วิธีการแสดงการเปลี่ยนแปลงพืชทั่วไปภายในระยะเวลาปี 1986-2003 มีการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของค่าดิจิตอลใส (อาจตั้งแต่ 0 ถึง 255) สำหรับคู่ของภาพดาวเทียม ถ้าจำนวนภาพเพียงพอพร้อมใช้งาน อยู่ยังไปประเมินเมื่อเกิดการเปลี่ยนแปลงมากที่สุดในช่วง สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูง (r2-ค่าสูง) อธิบายความคล้ายคลึงกันสูงระหว่างสองภาพ ในขณะที่ค่า r2 ต่ำแสดงว่า เกิดการเปลี่ยนแปลงระหว่างครั้งสอง สำหรับการศึกษานี้สีฟ้า เจาะ น้ำส่วนใหญ่วงใช้ ทั้งหมดดาวเทียมภาพจากปีอื่นที่ใช้ที่นี่สำหรับส่วนกลาง (เมฆฟรีสำหรับภาพทั้งหมด) ของอ่าว Chwakaมีข้อมูลของเขตข้อมูลที่เหมาะสมจากกันกับดาวเทียมใช้ข้อมูล เรายังทดสอบสามารถเหยียดพวกผิวระหว่างพืชต่างชนิดเช่นหญ้าที่ครอบงำ โดย Thalassia hemprichii หรือหญ้าชะเงา acoroides และตัวโดว์ผสม (ส่วนใหญ่ประกอบด้วย E. acoroides ต. hemprichii, Thalassodendron ciliatum และตะกอนเปลือย) ในการวิเคราะห์นี้ เราใช้ข้อมูลลายเซ็นสเปกตรัมจาก Landsat ETM + ดาวเทียมภาพจาก 2546 มกราคมและข้อมูลของเขตข้อมูลที่ได้จากพื้นดิน-truthing ในเดือน 2002 ธันวาคม อย่างไรก็ตาม ไม่แก้ไขความแตกต่างในความลึกของน้ำที่ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สอง geometrically แก้ไขภาพถ่ายดาวเทียม (Landsat TM จาก 27 มกราคม 1987 และ Landsat ETM + จาก 30 มกราคม 2003 ตามลำดับ. รูปที่ 2) ถูกนำมาใช้ในการสร้างแผนที่การตรวจสอบการเปลี่ยนแปลง ภาพเหล่านี้ได้รับการแต่งตั้งเพราะพวกเขาจากเวลาเดียวกันของปีและความลึกของน้ำขึ้นน้ำลง (1.8 เมตรและ 1.9 เมตรตามลำดับ) ในเวลาที่ได้มา ความแตกต่างเล็ก ๆ ในความลึกของน้ำไม่ควรมีผลกระทบต่อผลการทำแผนที่และด้วยเหตุนี้การแก้ไขความลึกของน้ำไม่ได้ที่จะต้องทำก่อนที่จะใช้ภาพสองภาพ ความยาวคลื่นที่มองเห็นได้ (สีฟ้า, สีเขียวและสีแดง) ถูกนำมาใช้ส่วนใหญ่เป็นเพราะความสามารถในการเจาะน้ำ ย่อยของภาพต้นฉบับมาสกัดเพื่อให้ครอบคลุมพื้นที่ของ Chwaka เบย์ แก้ไขบรรยากาศดิบได้ดำเนินการโดยใช้ 'การลบพิกเซลเข้ม', วิธีการที่ค่าเฉลี่ยของจำนวนมากของค่าพิกเซลที่เป็นตัวแทนของน้ำทะเลลึกจะถูกหักออกจากพิกเซลทั้งหมดในแต่ละวงความยาวคลื่น (สีเขียว et al., 2000) ก่อนที่จะมีการจัดหมวดหมู่คอมพิวเตอร์ที่ใช้ (ท้อง, 2004), หน้ากากถูกสร้างขึ้นสำหรับสองภาพที่จะกำจัดคุณสมบัติเป็นดินน้ำทะเลลึกและเมฆเพื่อที่จะมุ่งเน้นไปที่พื้นที่เฉพาะที่น่าสนใจ พื้นที่การฝึกอบรมสำหรับสองชั้น - SAV และพื้นที่ unvegetated - ได้รับการคัดเลือกและหลังจากการจำแนกโอกาสสูงสุดภายใต้การดูแลแผนที่ที่ได้มาเมื่อเทียบกับผลของการสำรวจภาคสนาม ในมกราคม 2003 ตำแหน่งจีพีเอสที่เก็บรวบรวมภาพในสนามที่ใช้ในการกำหนดพื้นที่การฝึกอบรมที่เป็นตัวแทนของทั้งสองเรียนและความรู้ที่ได้ถูกนำมาใช้สำหรับการวิเคราะห์ของภาพ 1987 แผนที่สองจากการจำแนกประเภทถูกนำมาเปรียบเทียบพิกเซลโดยพิกเซลเพื่อสร้างแผนที่ใหม่ที่ลักษณะการเปลี่ยนแปลงในการกระจายของ SAV ระหว่างปี 1987 และปี 2003 แผนที่การตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงนี้ได้ศึกษาต่อไปในการสำรวจภาคสนามมกราคม 2004. ในฐานะที่เป็นหลายภาพ Landsat มีอยู่ (จาก 1986, 1987, 1998, 2001 และ 2003) วิธีการแสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงพืชทั่วไปภายในระยะเวลา 1986-2003 คือการดำเนินการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของค่าความกระจ่างใสดิจิตอล (อาจตั้งแต่ 0-255) สำหรับคู่ของดาวเทียม ภาพ ถ้าเป็นจำนวนที่เพียงพอของภาพที่มีอยู่นี้ยังเป็นวิธีการประเมินเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงที่ครอบคลุมมากที่สุดที่เกิดขึ้นในช่วงระยะเวลา ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูง (สูง r2 มูลค่า) อธิบายความคล้ายคลึงกันสูงระหว่างสองภาพในขณะที่ R2-ค่าต่ำแสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นระหว่างสองครั้ง สำหรับการศึกษาสีน้ำเงินแหลมน้ำมากที่สุดนี้วงดนตรีที่ใช้ ทุกภาพดาวเทียมจากปีที่แตกต่างกันถูกนำมาใช้ที่นี่สำหรับภาคกลาง (เมฆฟรีสำหรับภาพทั้งหมด) ของ Chwaka เบย์. ด้วยข้อมูลภาคสนามที่เหมาะสมจากเวลาเดียวกับข้อมูลดาวเทียมที่มีอยู่เรายังผ่านการทดสอบความเป็นไปได้ของการแบ่งแยกในประเภทพืชผักที่แตกต่างกันเช่น เป็นทุ่งหญ้าครอบงำโดยทั้ง Thalassia hemprichii หรือ Enhalus acoroides และทุ่งหญ้าผสม (ส่วนใหญ่ประกอบด้วย acoroides อี hemprichii ตัน ciliatum Thalassodendron และตะกอนดินเปล่า) ในการวิเคราะห์นี้เราใช้ข้อมูลลายเซ็นสเปกตรัมจากภาพ ETM + ดาวเทียม Landsat ตั้งแต่เดือนมกราคม 2003 และข้อมูลภาคสนามที่ประสบความสำเร็จจากพื้นดิน truthing ในเดือนธันวาคมปี 2002 อย่างไรก็ตามการแก้ไขความแตกต่างในระดับความลึกของน้ำไม่ถูกนำไปใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สองวิธีแก้ไขภาพจากดาวเทียม ( Landsat TM จาก 27 มกราคม 1987 และ Landsat ETM จาก 30 มกราคม 2546 ตามลำดับ ; รูปที่ 2 ) ถูกใช้เพื่อสร้างการเปลี่ยนแปลงแผนที่ ภาพเหล่านี้ถูกเลือกเพราะพวกเขาจากช่วงเวลาเดียวกันของปีที่แล้ว และทะเลลึก ( 1.8 เมตร และ 1.9 เมตร ตามลำดับ ) ในเวลาที่ได้มาความแตกต่างเล็ก ๆ ในระดับความลึกของน้ำไม่ควรมีผลต่อผลแผนที่ความลึกน้ำและดังนั้นจึงไม่ได้แก้ไขได้ก่อนที่จะใช้ภาพสองภาพ ที่ความยาวคลื่นที่มองเห็นได้ ( สีฟ้าสีเขียวและสีแดง ) ส่วนใหญ่จะใช้เพราะความสามารถของพวกเขาที่จะเจาะน้ำ ย่อยของภาพต้นฉบับที่ครอบคลุมพื้นที่ของอ่าว chwaka .บรรยากาศ การแก้ไขปัญหาการหยาบโดยใช้การลบมืด ' พิกเซล ' , วิธีการที่ค่าเฉลี่ยของตัวเลขขนาดใหญ่ของค่าพิกเซลแทนน้ำมหาสมุทรลึกที่เป็นลบออกจากพิกเซลทั้งหมดในแต่ละคลื่นวงสีเขียว ( et al . , 2000 ) ก่อนที่จะใช้คอมพิวเตอร์หมวดหมู่ ( Mather , 2004 ) , หน้ากากที่ถูกสร้างขึ้นสำหรับสองภาพเพื่อขจัดลักษณะเป็นดินน้ำในมหาสมุทรลึก และเมฆเพื่อที่จะมุ่งเน้นในพื้นที่เฉพาะของดอกเบี้ย พื้นที่การฝึก 2 ห้องเรียนและพื้นที่–– sav unvegetated ถูกเลือก และหลังจากที่ทำแบบ Maximum Likelihood การจำแนกประเภทแผนที่ที่ได้มา เปรียบเทียบกับผลการสำรวจภาคสนามในเดือนมกราคม 2003 GPS ภาพตำแหน่งเก็บในฟิลด์ถูกใช้เพื่อกำหนดพื้นที่การฝึกแสดงสองบทเรียน และความรู้ที่ได้รับมาใช้สำหรับการวิเคราะห์ 1987 รูปภาพ สองแผนที่จากหมวดหมู่เปรียบเทียบโดยพิกเซลพิกเซลเพื่อสร้างแผนที่ใหม่ที่เป็นลักษณะพิเศษ การเปลี่ยนแปลงในการกระจายของ sav ระหว่างปี 1987 และปี 2003นี้การเปลี่ยนแปลงแผนที่ยังศึกษาในการสำรวจภาคสนามเดือนมกราคม 2547

เป็นภาพจากดาวเทียมต่างๆที่มีอยู่ ( 1986 , 1987 , 1998 , 2001 และ 2003 ) เป็นวิธีที่จะแสดงให้เห็นถึงพืชทั่วไปการเปลี่ยนแปลงภายในระยะเวลา 1986 – 2003 เพื่อแสดงความสัมพันธ์การวิเคราะห์ค่าเรเดียนซ์ ดิจิตอล ( อาจตั้งแต่ 0 ถึง 255 ) สำหรับคู่ของภาพดาวเทียมถ้าจำนวนที่เพียงพอของรูปภาพที่มีอยู่นี้ยังเป็นวิธีการประมาณการเมื่อเปลี่ยนส่วนใหญ่เกิดขึ้นในช่วง ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูง ( ค่า R2 สูง ) อธิบายถึงความคล้ายคลึงกันสูงระหว่างสองภาพ โดยค่า R2 ต่ำ แสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นระหว่างสองโอกาส สำหรับการศึกษานี้สีฟ้ามากที่สุด น้ำทะลุ วงดนตรี ที่ใช้ภาพดาวเทียมจากปีต่างๆ มีใช้ที่นี่สำหรับภาคกลาง ( เมฆฟรีสำหรับภาพทั้งหมด ) ของอ่าว chwaka

กับเขตข้อมูลที่เหมาะสมจากเวลาเดียวกันของข้อมูลดาวเทียมเรายังทดสอบความเป็นไปได้ของค่าของชนิดพืชที่แตกต่างกันเช่นทุ่งหญ้า dominated โดยให้ thalassia hemprichii หรือ Enhalus acoroides ,และทุ่งหญ้าผสม ( ประกอบด้วยส่วนใหญ่ของ E . acoroides ต. hemprichii thalassodendron , ciliatum และตะกอนเปลือย ) ในการวิเคราะห์นี้เราใช้ข้อมูลลายเซ็นสเปกตรัมจากดาวเทียม Landsat ETM ตั้งแต่เดือนมกราคม พ.ศ. 2546 และเขตข้อมูลที่ได้รับจากระบบนิเวศปะการังในเดือนธันวาคม 2002 อย่างไรก็ตาม ไม่มีการแก้ไขสำหรับความแตกต่างในน้ำความลึกประยุกต์