A green-from-brown test eliminated

A green-from-brown test eliminated non-plant NDVI measurements, with subsequent plant discrimination achieved by classifying the calculated bivariate NDVI values for detected green plant material according to a predetermined Region-of-Classification (RoC) LUT. Depending upon the number of plant species N to be discriminated, the RoC LUT contained N parallelogram co-ordinate values that defined unique non-overlapping regions in NDVI635 and NDVI685 space. The discriminator output was an
!
N 30 vector denoted by Z Classified, that contained all of the NDVI635 and NDVI685 data pairs allocated to one of the N possible predetermined regions-of-classification, where the vector length was determined by the maximum possible number of measure-
!
ments on a per scan basis. Z Classified was then processed for plant strikes, where a strike was deemed to have happened when measured NDVI values from an unwanted plant fell within a specified RoC. To reduce the false alarm rate of the algorithm and to improve the PDU’s robustness and reliability, the strike detection algorithm was based on a running strike aggregate counter, which averaged the NDVI measurements of all of the individual beam strikes for a particular RoC. If a specified detection threshold Taggregate was exceeded, the strike was deemed valid and a plant spray signal generated.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทดสอบสีเขียวจากสีน้ำตาลตัดออกที่ไม่ใช่พืชวัด NDVI กับการเลือกปฏิบัติของพืชต่อมาประสบความสำเร็จโดยการจำแนกคำนวณค่า NDVI bivariate สำหรับตรวจพบวัสดุจากพืชสีเขียวตามที่กำหนดไว้ภาคของการจำแนกประเภท (ROC) LUT ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับจำนวนของสายพันธุ์พืช N เพื่อถูกเลือกปฏิบัติที่ร็อคที่มีอยู่ยังไม่มี LUT สี่เหลี่ยมด้านขนานค่าพิกัดที่กำหนดภูมิภาคไม่ทับซ้อนกันไม่ซ้ำกันใน NDVI635 และพื้นที่ NDVI685 เอาท์พุท discriminator
ที่ถูก!
N 30 เวกเตอร์แสดงโดย Z จำแนกที่มีอยู่ทั้งหมดของ NDVI635 และ NDVI685 คู่ข้อมูลที่จัดสรรให้กับหนึ่งในภูมิภาคของการจัดหมวดหมู่ที่กำหนดไว้ยังไม่มีความเป็นไปได้ที่ความยาวของเวกเตอร์ที่ถูกกำหนดโดยจำนวนที่เป็นไปได้สูงสุด
วัด!
ments บนพื้นฐานต่อการสแกน Z จำแนกได้รับการประมวลผลแล้วสำหรับการนัดหยุดงานโรงงานที่ตีก็จะถือว่าได้เกิดขึ้นเมื่อวัดค่า NDVI จากพืชที่ไม่พึงประสงค์ลดลงภายในไต้หวันระบุ เพื่อลดอัตราการเตือนภัยที่ผิดพลาดของอัลกอริทึมและการปรับปรุงความแข็งแรงของ PDU และความน่าเชื่อถือวิธีการตรวจสอบการนัดหยุดงานอยู่บนพื้นฐานของการทำงานการนัดหยุดงานนับรวมซึ่งมีค่าเฉลี่ยการวัด NDVI ทั้งหมดของการนัดหยุดงานคานแต่ละบุคคลโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับไต้หวัน หากเกณฑ์การตรวจสอบระบุ Taggregate เกิน, การนัดหยุดงานก็ถือว่าถูกต้องและสัญญาณสเปรย์พืชที่สร้าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สีเขียวจากการทดสอบน้ำตาลกำจัดไม่ใช่พืชกับพืชภายหลังการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณการวัดโดยคำนวณโดยใช้ข้อมูลการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณค่าตรวจพบโรงงานสีเขียววัสดุตามที่กำหนดไว้ในเขตของหมวดหมู่ ( ROC ) ลูท . ขึ้นอยู่กับจำนวนของชนิดของพืชที่จะถูกเลือกปฏิบัติ ,Roc ลูทมี N รูปสี่เหลี่ยมด้านขนานประสานงานค่าที่กำหนดเฉพาะในภูมิภาค และไม่ทับซ้อน ndvi635 ndvi685 อวกาศ โดย Discriminator ผลผลิตเป็น
!
n 30 เวกเตอร์เขียนแทนด้วย Z ย่อย ที่มีทั้งหมดของข้อมูลและการ ndvi635 ndvi685 คู่หนึ่งของ N เป็นไปได้กำหนดภูมิภาคของการจำแนกเวกเตอร์ที่ยาวถูกกำหนดจากหมายเลขที่เป็นไปได้สูงสุดของการวัด -
! !
ments ต่อสแกนพื้นฐาน ซีจัดเป็นโรงงานแปรรูปเพื่อโจมตีที่โจมตีก็ถือว่ามีการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณเกิดขึ้นเมื่อวัดค่าจากพืชที่ไม่พึงประสงค์ลดลงภายใน ROC ที่ระบุ เพื่อลดอัตราปลุกเท็จของขั้นตอนวิธีและปรับปรุงเสถียรภาพของ pdu และความน่าเชื่อถือการนัดหยุดงานการตรวจสอบขั้นตอนวิธีขึ้นอยู่กับการวิ่งโจมตีรวมเคาน์เตอร์ ซึ่งจากการวัดการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณของคานแต่ละนัดสำหรับร็อคโดยเฉพาะ ถ้ากำหนดเป็นเกณฑ์การ taggregate เกิน , ตีถือว่าถูกต้อง และกิ่งพืชสัญญาณ

สร้าง