This section first explains why a d

This section first explains why a decision tree is the natural form of knowledge representation
for classification with expensive tests. It then discusses how we measure the average
cost of classification of a decision tree. Our method for measuring average cost handles
aspects of the problem that are typically ignored. The method can be applied to any standard
classification decision tree, regardless of how the tree is generated. We end with a discussion
of the relation between cost and accuracy

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่วนนี้ต้องอธิบายเหตุต้นไม้ตัดสินใจเป็นตัวแทนความรู้แบบธรรมชาติสำหรับการจัดประเภทด้วยการทดสอบที่มีราคาแพง นั้นแล้วอธิบายว่าเราวัดค่าเฉลี่ยต้นทุนของการแบ่งประเภทของต้นไม้ตัดสินใจ วิธีการของเราสำหรับการวัดการจัดการต้นทุนเฉลี่ยลักษณะของปัญหาที่มักจะถูกละเว้น สามารถใช้วิธีการมาตรฐานใด ๆประเภทต้นไม้การตัดสินใจ ไม่ว่าวิธีสร้างแผนภูมิ เราจบ ด้วยการสนทนาของความสัมพันธ์ระหว่างต้นทุนและความถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในส่วนนี้จะเป็นครั้งแรกอธิบายว่าทำไมต้นไม้ตัดสินใจเป็นรูปแบบธรรมชาติของการแทนความรู้การจัดหมวดหมู่ที่มีการทดสอบที่มีราคาแพง
จากนั้นก็กล่าวถึงวิธีการที่เราวัดค่าเฉลี่ยของค่าใช้จ่ายในการจัดหมวดหมู่ของต้นไม้ตัดสินใจ
วิธีการของเราสำหรับการวัดค่าใช้จ่ายเฉลี่ยจัดการด้านของปัญหาที่มักจะถูกละเลย วิธีการที่สามารถนำไปใช้มาตรฐานใด ๆ
ต้นไม้ตัดสินใจการจัดหมวดหมู่ไม่ว่าต้นไม้ที่ถูกสร้างขึ้น
เราจบลงด้วยการอภิปรายของความสัมพันธ์ระหว่างค่าใช้จ่ายและความถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนนี้อธิบายว่าทำไมการตัดสินใจรูปแบบของต้นไม้ธรรมชาติ
การแทนความรู้ในการจำแนกด้วยการทดสอบที่แพง มันอธิบายถึงวิธีการที่เราวัดต้นทุนเฉลี่ย
การจำแนกโครงสร้างการตัดสินใจ . วิธีการวัดต้นทุนเฉลี่ยจับ
ลักษณะของปัญหาที่มักจะถูกละเลย วิธีที่สามารถใช้งานกับต้นไม้ตัดสินใจการจำแนกมาตรฐาน
,ไม่ว่าต้นไม้จะถูกสร้างขึ้น เราจบลงด้วยการสนทนา
ของความสัมพันธ์ระหว่างต้นทุนและความถูกต้อง