From the tables we analysed that at

From the tables we analysed that at the cluster number 10 of
both the approach, k-means clustering algorithm and proposed
Quantum Clustering algorithm for Reuters21578 and TDT2,
the efficiency are 0.2307, 0.7017 and 0.2846, 0.7531
respectively and the Jaccard score are also vary from 0.2206 to
0.2257 for Reuters21578 and from 0.3782 to 0.3791 for TDT2
in Quantum clustering algorithm. Similarly the efficiency and
Jaccard score for the cluster number 9 increases for Quantum
clustering algorithm. We observed the increment of the scores
for Quantum clustering algorithm from the tables also for
cluster numbers 7 and 5. The σ values for Quantum
clustering algorithm varies to form different numbers of
clusters and the formation of different clusters with different σ
values are shown in the fig.1., fig.2., fig.3., fig.4. below. Thus
from the above analysis it is realised that Quantum clustering
algorithm in proposed methodology can yield more Jaccard
and efficiency score as compared to existence k-means
clustering algorithm.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จากตารางที่ เราวิเคราะห์ที่ที่คลัสเตอร์จำนวน 10ทั้งถึง อัลกอริธึม clustering และเสนอวิธีการอัลกอริธึม Clustering ควอนตัมสำหรับ Reuters21578 และ TDT2ประสิทธิภาพมี 0.2307, 0.7017 และ 0.2846, 0.7531ตามลำดับ และคะแนน Jaccard ยังแตกต่างกันจาก 0.2206 ไป0.2257 จาก 0.3782 เพื่อ 0.3791 สำหรับ TDT2 และ Reuters21578ในอัลกอริทึมที่ clustering ควอนตัม ในทำนองเดียวกันประสิทธิภาพ และJaccard คะแนนหมายเลขคลัสเตอร์ 9 เพิ่มขึ้นสำหรับควอนตัมคลัสเตอร์อัลกอริทึม เราสังเกตเห็นการเพิ่มขึ้นของคะแนนสำหรับจากตารางสำหรับอัลกอริธึม clustering ควอนตัมคลัสเตอร์เลข 7 และ 5 ค่าσของควอนตัมอัลกอริทึมระบบคลัสเตอร์ไปจนถึงแบบฟอร์มต่าง ๆ จำนวนคลัสเตอร์และการก่อตัวของคลัสเตอร์ที่แตกต่างกันด้วยแตกต่างกันσมีแสดงค่าใน fig.1. fig.2. fig.3. fig.4 ด้านล่างนี้ ดังนั้นจากข้างต้นวิเคราะห์เป็นรู้ควอนตัมที่คลัสเตอร์อัลกอริทึมวิธีการนำเสนอสามารถให้ผลผลิตเพิ่มเติม Jaccardและคะแนนประสิทธิภาพเมื่อเทียบกับการดำรงอยู่ถึงคลัสเตอร์อัลกอริทึม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากตารางที่เราวิเคราะห์ว่าที่บ้านเลขที่คลัสเตอร์ 10 ของ
ทั้งสองวิธีการที่ K-วิธีการจัดกลุ่มอัลกอริทึมและเสนอ
อัลกอริทึมควอนตัม Clustering สำหรับ Reuters21578 และ TDT2,
ประสิทธิภาพเป็น 0.2307, 0.7017 และ 0.2846, 0.7531
ตามลำดับและคะแนน Jaccard นอกจากนี้ยังมีความแตกต่างจาก ที่จะ 0,2206
0,2257 สำหรับ Reuters21578 และ 0.3782-0.3791 สำหรับ TDT2
ในขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่มควอนตัม ในทำนองเดียวกันอย่างมีประสิทธิภาพและ
Jaccard คะแนนจำนวนคลัสเตอร์ 9 การเพิ่มขึ้นของควอนตัม
ขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่ม เราสังเกตเห็นการเพิ่มขึ้นของคะแนนที่
สำหรับขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่มควอนตัมจากตารางยัง
หมายเลขคลัสเตอร์ 7 และ 5. ค่าσควอนตัม
ขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่มจะแตกต่างกันไปในรูปแบบตัวเลขที่แตกต่างของ
กลุ่มและการก่อตัวของกลุ่มที่แตกต่างกับσที่แตกต่างกัน
ค่าจะแสดงใน รูปที่ 1. รูปที่ 2. รูปที่ 3. fig.4 ด้านล่าง ดังนั้น
จากการวิเคราะห์ข้างต้นมีการตระหนักว่าควอนตัมการจัดกลุ่ม
อัลกอริทึมในวิธีการที่นำเสนอสามารถให้ผลผลิตมากขึ้น Jaccard
และประสิทธิภาพคะแนนเมื่อเทียบกับการดำรงอยู่ของ K-หมายถึง
ขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากตารางเราได้วิเคราะห์ว่าในกลุ่ม จำนวน 10 แห่งทั้งแนวทาง k-means การจัดกลุ่มขั้นตอนวิธีและเสนอการจัดกลุ่มขั้นตอนวิธีควอนตัม และ tdt2 reuters21578 ,ประสิทธิภาพจะ 0.2307 0.7017 0.2846 0.7531 , และ ,ตามลำดับ และคะแนน Jaccard ยังแตกต่างจาก 0.2206 เพื่อสำหรับ reuters21578 0.3942 และ 0.3782 เพื่อ 0.3791 สำหรับ tdt2 จากในควอนตัมการจัดกลุ่มขั้นตอนวิธี ในทํานองเดียวกัน ประสิทธิภาพและคะแนนสำหรับกลุ่ม Jaccard เลข 9 เพิ่มควการจัดกลุ่มขั้นตอนวิธี เราได้เพิ่มคะแนนจำนวนการจัดกลุ่มขั้นตอนวิธีจากตารางสำหรับกลุ่มหมายเลข 7 และ 5 การσค่าควการจัดกลุ่มขั้นตอนวิธีที่แตกต่างกันในรูปแบบของตัวเลขที่แตกต่างกันกลุ่มและการพัฒนาของกลุ่มที่แตกต่างกันมีแตกต่างกัน σค่าที่แสดงใน” . fig.2 . fig.3 . fig.4 . ด้านล่าง ดังนั้นจากการวิเคราะห์ข้างต้นเป็นข้อมูลว่าควอนตัมขั้นตอนวิธีในการนำเสนอวิธีการที่สามารถให้ผลผลิตมากขึ้น Jaccardและประสิทธิภาพเมื่อเทียบกับการดำรงอยู่ k-means คะแนนการจัดกลุ่มขั้นตอนวิธี