In view of today’s information aval

In view of today’s information avalanche, well structured knowledge bases play an
important role in simplifying the access to knowledge and its further processing. In
the biomedical domain, research results holding important information are hidden in
publications or online forums in the form of unstructured free texts. Determining and
storing relational information into machine-readable data is therefore crucial to advance
the scientific research.
In this work we introduce a system providing convenient access to knowledge about
environmental and behavioral factors involved in human diseases, as well as body parts
and symptoms that are affected and caused by diseases. The system is capable of
automatically extracting relations between these entities from textual Web sources.
Our knowledge base is bootstrapped by integrating entities from hand-crafted and
well organized sources like MeSH, OMIM and UMLS. As these are short on relationships
between different types of biomedical entities, this system employs flexible and
robust pattern learning and constraint-based reasoning methods to automatically extract
new relational facts from textual sources, which are then added to the knowledge
base.
The result is a semantic graph of typed entities and relations between diseases, their
symptoms, affected body parts, and determining factors, with emphasis on behavioral
and environmental factors, including molecular determinants. The facts stored in our
knowledge base are provided to the user in a Web-browser interface.
We validated our approach on the basis of four data sets on diseases and their factors
gained from different sources. With our approach, we were able to ac

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในมุมมองของข้อมูลถล่ม ดีโครงสร้างฐานความรู้ของเล่นบทบาทสำคัญในการลดความซับซ้อนเข้าถึงความรู้และเป็นการประมวลผล ในโดเมนชีวการแพทย์ ผลวิจัยที่เก็บข้อมูลสำคัญไว้ในสิ่งพิมพ์หรือฟอรั่มออนไลน์ในรูปแบบของข้อความฟรีที่ไม่มีโครงสร้าง การกำหนด และเก็บเกี่ยวข้อมูลเข้ารหัสข้อมูลจึงสำคัญล่วงหน้าการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ในงานนี้ เราแนะนำให้ถึงความรู้เกี่ยวกับระบบปัจจัยสิ่งแวดล้อม และพฤติกรรมเกี่ยวข้องกับโรคของมนุษย์ เป็นส่วนของร่างกายอาการที่ได้รับผลกระทบ และเกิดจากโรคและ ระบบที่มีความสามารถโดยอัตโนมัติแยกความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตีเหล่านี้จากเว็บเป็นแหล่งฐานความรู้ของเราเป็น bootstrapped โดยการรวมกันจากมือ และแหล่งจัดดีเหมือนตาข่าย OMIM และ UMLS ทั้งในความสัมพันธ์ระหว่างชนิดของเอนทิตีชีวการแพทย์ ระบบนี้มีความยืดหยุ่น และเรียนรู้รูปแบบแข็งแกร่งและตามข้อจำกัดการใช้เหตุผลวิธีการแยกโดยอัตโนมัติข้อเท็จจริงที่เกี่ยวข้องใหม่จากแหล่งข้อมูลที่เป็นข้อความ ซึ่งมีความรู้ฐานผลที่ได้คือ กราฟของตัวพิมพ์เอนทิตีและความสัมพันธ์ระหว่างโรค ความหมายของพวกเขาอาการ ส่วนของร่างกายได้รับผลกระทบ และกำหนด ปัจจัย เน้นพฤติกรรมและ ปัจจัยสิ่งแวดล้อม รวมทั้งโมเลกุลดีเทอร์มิแนนต์ ข้อเท็จจริงที่เก็บไว้ในของเราฐานความรู้ของผู้ใช้ในอินเทอร์เฟซแบบเว็บเบราว์เซอร์ไว้เราตรวจสอบแนวทางพื้นฐานของชุดข้อมูลสี่โรคและปัจจัยของตนได้รับจากแหล่งต่าง ๆ แนวทางของเรา จะได้ ac

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในมุมมองของหิมะถล่มข้อมูลของวันนี้โครงสร้างดีฐานความรู้เล่น
บทบาทสำคัญในการลดความซับซ้อนของการเข้าถึงความรู้และการประมวลผลต่อไป ใน
โดเมนชีวการแพทย์, ผลงานวิจัยถือข้อมูลที่สำคัญที่ซ่อนอยู่ใน
สิ่งพิมพ์หรือฟอรั่มออนไลน์ในรูปแบบของข้อความฟรีไม่มีโครงสร้าง การระบุและ
การจัดเก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นข้อมูลที่เครื่องสามารถอ่านได้ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญเพื่อความก้าวหน้าของ
การวิจัยทางวิทยาศาสตร์.
ในงานนี้เราแนะนำระบบการให้ความสะดวกในการเข้าถึงความรู้เกี่ยวกับ
ปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมและพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องในโรคของมนุษย์เช่นเดียวกับส่วนต่างๆของร่างกาย
และอาการที่มี ได้รับผลกระทบและก่อให้เกิดโรค ระบบมีความสามารถใน
การแยกความสัมพันธ์ระหว่างหน่วยงานเหล่านี้มาจากแหล่งข้อมูลที่เป็นข้อความบนเว็บโดยอัตโนมัติ.
ฐานความรู้ของเราคือการ bootstrapped โดยการบูรณาการหน่วยงานจากมือ crafted และ
แหล่งจัดดีเหมือนตาข่าย OMIM และ UMLS เหล่านี้เป็นสั้น ๆ เกี่ยวกับความสัมพันธ์
ระหว่างชนิดที่แตกต่างกันของหน่วยงานการแพทย์ระบบนี้มีพนักงานที่มีความยืดหยุ่นและ
มีประสิทธิภาพการเรียนรู้รูปแบบและวิธีการให้เหตุผลข้อ จำกัด ตามที่จะดึงโดยอัตโนมัติ
ข้อเท็จจริงสัมพันธ์ใหม่จากแหล่งต้นฉบับเดิมที่มีการเพิ่มแล้วความรู้ที่
ฐาน.
ผลที่ได้คือ กราฟความหมายของหน่วยงานพิมพ์และความสัมพันธ์ระหว่างโรคของพวกเขา
อาการส่วนของร่างกายที่ได้รับผลกระทบและปัจจัยที่กำหนดโดยเน้นพฤติกรรม
ปัจจัยและสิ่งแวดล้อมรวมทั้งปัจจัยโมเลกุล ข้อเท็จจริงของเราเก็บไว้ใน
ฐานความรู้ที่มีให้กับผู้ใช้ในอินเตอร์เฟซเว็บเบราว์เซอร์.
เราตรวจสอบวิธีการของเราอยู่บนพื้นฐานของสี่ชุดข้อมูลเกี่ยวกับโรคและปัจจัยของพวกเขา
ได้รับจากแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน ด้วยวิธีการของเราเราก็สามารถที่จะ AC

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในมุมมองของหิมะถล่มข้อมูลวันนี้ โครงสร้างดี ความรู้ ฐานเล่นบทบาทที่สำคัญในการเข้าถึงความรู้และลดความซับซ้อนของการประมวลผลเพิ่มเติม ในโดเมน ( งานวิจัยเก็บข้อมูลสำคัญซ่อนอยู่ในสิ่งพิมพ์หรือฟอรั่มออนไลน์ในรูปแบบของฟรีข้อความใหม่ กำหนด และการจัดเก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นข้อมูลรหัสเป็นสิ่งสำคัญดังนั้นเพื่อล่วงหน้างานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ในงานนี้เราขอแนะนำ ให้สามารถเข้าถึงความรู้เกี่ยวกับระบบปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมและพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับการเกิดโรคในคน รวมทั้งชิ้นส่วนร่างกายและอาการที่ได้รับผลกระทบ และเกิดจากโรค ระบบมีความสามารถของโดยอัตโนมัติแยกความสัมพันธ์ระหว่างองค์กรเหล่านี้จากแหล่งเว็บเดิมความรู้พื้นฐานของเราคือ bootstrapped โดยบูรณาการหน่วยงาน จากมือที่สร้างขึ้นและการจัดระเบียบแหล่งที่มาเช่น ตาข่าย และ omim umls . เป็นเหล่านี้จะสั้นความสัมพันธ์ระหว่างประเภทของทางองค์กร ระบบนี้มีความยืดหยุ่นและรูปแบบการเรียนรู้ที่แข็งแกร่งและข้อจำกัดตามวิธีเหตุผลเพื่ออัตโนมัติข้อเท็จจริงข้อมูลใหม่จากแหล่งเดิม ซึ่งจะเพิ่มความรู้ฐานผลที่ได้คือความหมายของกราฟพิมพ์องค์กรและความสัมพันธ์ระหว่างโรคของพวกเขาอาการที่ได้รับผลกระทบ ส่วนของร่างกาย และปัจจัยกำหนด โดยเน้นพฤติกรรมและปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม ได้แก่ ปัจจัยระดับโมเลกุล . ข้อมูลที่เก็บไว้ในของเราความรู้พื้นฐานให้กับผู้ใช้ในเว็บเบราว์เซอร์อินเตอร์เฟซเราตรวจสอบวิธีการของเราบนพื้นฐานของ 4 ชุดข้อมูลในโรค และปัจจัยต่างๆที่ได้รับจากแหล่งที่แตกต่างกัน กับแนวทางของเรา เราสามารถ เอซี