Earnings are a key indicator of the

Earnings are a key indicator of the
performance of a company. The positive image
of a company depends on some indexes
published in financial statements so that
managers have incentives to manage earnings.
Accounting rules require managers and
accountants to follow some generally accepted
principles, but those rules also leave room for
them to select accounting methods and make
estimations which best reflect the financial
position of the company. However, managers
are able to choose methods or estimation that
do not reflect the true economic position of
the company, thus misleading stakeholders or
other information users [1].
Investigations of the existence of earning
management have been discussed for many years,
with a variety of models developed such as the
aggregated accruals Jones model [10], the
Modified Jones model [11], the earnings
distribution model [12, 13, 14], specific - accrual
Models [15] or the M-score Model [3, 5].
Among these, the M-score Model is a
popular model which is used and has proved to
be a powerful manipulation detection tool.
Table 1 shows some important prior studies and
their findings related to the usefulness of the Mscore
in the accounting field. Beneish (1999) is
the pioneer who has realized the importance of
financial ratios in forensic accounting [5].
Beneish studied a sample of 74 US companies
during 10 years (1982-1992) and designed a
mathematical model that can distinguish
manipulated from nonmanipulated reporting.
The M-score model was firstly applied and it
could identify about half of the companies
involved in earnings manipulation. Since then,
accounting researchers all over the world have
also found the power of the M-score. Some
authors applied the original M-score for
earnings testing [6, 7], [16] while some have
extended the model by adding some more
variables [17, 18]. Other researchers applied the
M-score to a sample of thousands of companies
while some chose specific high profile cases
like Enron in the US [19] or MMHB in
Malaysia [20]. The comparison between the Mscore
and other models (Modified Jones,
Altman’s Z-score, etc.) has also become a topic
of interest in many researches [7, 19]. In
addition, the literature in Table 1 also provides
the results and the evidence of the M-score’s
reliability in detecting earnings manipulators. In
Italy, a sample of 1809 firm-year observations
between 2005-2012 helped Paolone and
Magazzino (2014) conclude that half of the
analysed companies had a low probability of

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รายได้เป็นตัวบ่งชี้ของการประสิทธิภาพของบริษัท ภาพลักษณ์ที่ดีของบริษัทขึ้นอยู่กับดัชนีบางการเผยแพร่ในงบการเงินดังนั้นที่ผู้จัดการมีสิ่งจูงใจการจัดการรายได้กฎทางบัญชีต้องมีผู้จัดการ และยอมรับนักบัญชีตามบางทั่วไปหลักการ แต่กฎเหล่านั้นยังออกจากห้องพวกเขาเลือกวิธีการลงบัญชี และทำประมาณราคาที่สะท้อนถึงการเงินตำแหน่งงานของบริษัท อย่างไรก็ตาม ผู้จัดการสามารถเลือกวิธีการหรือการประเมินที่ไม่สะท้อนเศรษฐกิจตำแหน่งจริงของบริษัท จึง ทำให้เข้าใจผิดเสีย หรือข้อมูลผู้ใช้อื่น [1]ของการดำรงอยู่ของรายได้การจัดการได้รับการกล่าวถึงหลายปีความหลากหลายของแบบจำลองที่พัฒนาขึ้นเช่นการการรับรู้รวมโจนส์รุ่น [10], การรุ่นแก้ไขโจนส์ [11], กำไรแบบกระจาย [12, 13, 14] เฉพาะ - รับรู้รุ่น [15] หรือแบบ M-คะแนน [3, 5]ในหมู่เหล่านี้ รุ่น M-คะแนนเป็นแบบรูปแบบที่นิยมใช้ และได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นเครื่องมือที่ตรวจจับการจัดการที่มีประสิทธิภาพตารางที่ 1 แสดงบางการศึกษาล่วงหน้าสำคัญ และผลที่เกี่ยวข้องกับประโยชน์ของการ Mscoreในฟิลด์บัญชี Beneish (1999) คือผู้บุกเบิกที่ได้ตระหนักถึงความสำคัญของอัตราส่วนทางการเงินในบัญชีนิติเวช [5]Beneish ศึกษาตัวอย่างของบริษัทในสหรัฐอเมริกา 74ในช่วง 10 ปี (1982-1992) และออกแบบการแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่สามารถแยกจัดการจากรายงาน nonmanipulatedตอนแรกใช้รุ่น M-คะแนนและสามารถระบุประมาณครึ่งหนึ่งของบริษัทมีส่วนร่วมในการจัดการรายได้ ตั้งแต่นั้นมีบัญชีนักวิจัยทั่วโลกยัง พบว่าพลังของ M-คะแนน บางผู้เขียนใช้ M-คะแนนเดิมสำหรับกำไรการทดสอบ [6, 7], [16] ในขณะที่บางขยายรูปแบบเพิ่มเติมบางอย่างตัวแปร [17, 18] นักวิจัยอื่น ๆ ที่ใช้ในM-คะแนนเพื่อเป็นตัวอย่างของบริษัทในขณะที่บางคนเลือกโพรไฟล์สูงเฉพาะกรณีเช่นกัน Enron ในสหรัฐอเมริกา [19] หรือ MMHB ในมาเลเซีย [20] การเปรียบเทียบระหว่างการ Mscoreและรุ่นอื่น ๆ (แก้ไขโจนส์คะแนน Z ของ Altman ฯลฯ) ได้กลายเป็นหัวข้อน่าสนใจในงานวิจัยมากมาย [7, 19] ในนอกจากนี้ ยังมีวรรณกรรมในตารางที่ 1ผลและหลักฐานของ M คะแนนความน่าเชื่อถือในการตรวจหากำไร manipulators ในอิตาลี ตัวอย่างของการสังเกตบริษัทปี 1809ระหว่าง 2005-2012 ช่วย Paolone และMagazzino (2014) สรุปว่า ครึ่งหนึ่งของวิเคราะห์มีความน่าเป็นต่ำของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รายได้เป็นตัวชี้วัดที่สำคัญของ
ผลการดำเนินงานของ บริษัท ภาพลักษณ์
ของ บริษัท ขึ้นอยู่กับบางส่วนดัชนี
การตีพิมพ์ในงบการเงินเพื่อให้
ผู้จัดการมีแรงจูงใจในการจัดการรายได้.
กฎบัญชีจำเป็นต้องมีผู้บริหารและ
นักบัญชีที่จะทำตามที่รับรองทั่วไปบาง
หลักการ แต่กฎเหล่านั้นยังออกจากห้องพักสำหรับ
พวกเขาที่จะเลือกวิธีการบันทึกบัญชีและทำให้
ประมาณการที่ดีที่สุดซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงการเงิน
ตำแหน่งของ บริษัท อย่างไรก็ตามผู้จัดการ
สามารถที่จะเลือกวิธีการหรือการประมาณค่าที่
ไม่ได้สะท้อนให้เห็นถึงตำแหน่งทางเศรษฐกิจที่แท้จริงของ
บริษัท ผู้มีส่วนได้เสียที่ทำให้เข้าใจผิดจึงหรือ
ผู้ใช้ข้อมูลอื่น ๆ [1].
สืบสวนการดำรงอยู่ของรายได้
การจัดการได้รับการกล่าวถึงเป็นเวลาหลายปี
ที่มีความหลากหลายด้วย ของแบบจำลองการพัฒนาเช่น
เงินคงค้างที่รวบรวมโจนส์รุ่น [10] ที่
ดัดแปลงโจนส์รุ่น [11], รายได้
รูปแบบการกระจาย [12, 13, 14], โดยเฉพาะ - คงค้าง
รุ่น [15] หรือ M-คะแนนรุ่น [3, 5].
หมู่นี้ M-คะแนนรุ่นเป็น
รุ่นยอดนิยมที่ถูกนำมาใช้และได้พิสูจน์ให้เห็นว่า
เป็นเครื่องมือที่มีการตรวจสอบการจัดการที่มีประสิทธิภาพ.
ตารางที่ 1 แสดงการศึกษาก่อนบางส่วนที่สำคัญและ
ผลการวิจัยที่เกี่ยวข้องกับประโยชน์ของ Mscore
ในสาขาการบัญชี . Beneish (1999) เป็น
ผู้บุกเบิกที่ได้ตระหนักถึงความสำคัญของการ
ดำรงอัตราส่วนทางการเงินในบัญชีนิติเวช [5].
Beneish ศึกษาตัวอย่างจาก 74 บริษัท สหรัฐ
ในช่วง 10 ปี (1982-1992) และการออกแบบ
แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่สามารถแยกแยะ
จัดการจากการรายงาน nonmanipulated .
รุ่น M-คะแนนถูกนำมาใช้ในตอนแรกและมัน
สามารถระบุประมาณครึ่งหนึ่งของ บริษัท ที่
มีส่วนร่วมในการจัดการรายได้ ตั้งแต่นั้นมา
การบัญชีนักวิจัยทั่วโลกได้
นอกจากนี้ยังพบพลังของ M-คะแนน บางคน
เขียนใช้เดิม M-คะแนน
การทดสอบรายได้ [6, 7], [16] ในขณะที่บางคนได้
ขยายรูปแบบโดยการเพิ่มมากขึ้นบาง
ตัวแปร [17, 18] นักวิจัยอื่น ๆ ที่ใช้
M-คะแนนตัวอย่างพันของ บริษัท
ขณะที่บางคนเลือกที่กรณีสูงโปรไฟล์ที่เฉพาะเจาะจง
เช่น Enron ในสหรัฐอเมริกา [19] หรือ MMHB ใน
มาเลเซีย [20] การเปรียบเทียบระหว่าง Mscore
และรุ่นอื่น ๆ (แก้ไขโจนส์
ของ Altman Z-คะแนน, ฯลฯ ) ยังได้กลายเป็นหัวข้อ
ที่น่าสนใจในหลาย ๆ งานวิจัย [7, 19] ใน
นอกจากนี้วรรณกรรมในตารางที่ 1 ยังมี
ผลและหลักฐานของ M-คะแนนของ
ความน่าเชื่อถือในการตรวจสอบ manipulators กำไร ใน
อิตาลีเป็นตัวอย่างของการสังเกต 1809 บริษัท -ปี
ระหว่าง 2005-2012 และช่วย Paolone
Magazzino (2014) สรุปได้ครึ่งหนึ่งของ
บริษัท วิเคราะห์มีความน่าจะเป็นของต่ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กำไรเป็น ตัวบ่งชี้ของการปฏิบัติงานของบริษัท ภาพบวกของ บริษัท ขึ้นอยู่กับบางดัชนีตีพิมพ์ในงบการเงินเพื่อให้ผู้จัดการมีแรงจูงใจในการจัดการรายได้กฎทางบัญชีต้องมีผู้จัดการและบัญชีที่รับรองทั่วไปตามบ้างหลักการ แต่กฎเหล่านั้นก็ออกจากห้องเพื่อให้เลือกวิธีการบัญชีและให้ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงการที่ดีที่สุดทางการเงินตำแหน่งของบริษัท อย่างไรก็ตาม ผู้จัดการสามารถเลือกวิธีการหรือประมาณว่าไม่ได้สะท้อนให้เห็นถึงตำแหน่งที่แท้จริงทางเศรษฐกิจบริษัท จึงทำให้เข้าใจผิดผู้มีส่วนได้เสีย หรือข้อมูลอื่น ๆที่ผู้ใช้ [ 1 ]การตรวจสอบการมีอยู่ของรายได้การจัดการมีกล่าวไว้หลายปีกับความหลากหลายของรูปแบบการพัฒนา เช่นรวมโมเดลค้าง โจนส์ [ 10 ] ,รุ่นดัดแปลง โจนส์ [ 11 ] , ล้านบาทแบบจำลองการกระจาย [ 12 , 13 , 14 ] เฉพาะ - สะสมรุ่น [ 15 ] หรือรูปแบบ m-score [ 4 , 5 ]ระหว่างนี้ m-score รูปแบบคือนางแบบชื่อดัง ซึ่งมีการใช้และได้พิสูจน์ให้เห็นว่ามีที่มีประสิทธิภาพการจัดการการตรวจสอบเครื่องมือตารางที่ 1 แสดงการศึกษาก่อน และสำคัญการค้นพบที่เกี่ยวข้องกับประโยชน์ของ mscoreในสาขาการบัญชี beneish ( 1999 )ผู้บุกเบิกที่ได้ตระหนักถึงความสำคัญของอัตราส่วนทางการเงินในบัญชีนิติเวช [ 5 ]beneish ศึกษาตัวอย่าง 74 บาท บริษัทในช่วง 10 ปี ( 1982-1992 ) และ ออกแบบแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่สามารถแยกแยะจัดการจาก nonmanipulated รายงานการ m-score แบบประยุกต์ และเป็นครั้งแรกสามารถระบุประมาณครึ่งหนึ่งของ บริษัทที่เกี่ยวข้องในการจัดการรายได้ ตั้งแต่นั้นมาบัญชีที่นักวิจัยทั่วโลกได้พบพลังของ m-score . บางผู้เขียนใช้ m-score ต้นฉบับสำหรับจากการทดสอบ [ 6 , 7 ] , [ 16 ] ในขณะที่บางมีขยายรูปแบบโดยการเพิ่มบางมากขึ้นตัวแปร [ 17 , 18 ) นักวิจัยอื่น ๆมาประยุกต์ใช้m-score กับตัวอย่างของหลายพัน บริษัทขณะที่บางคนเลือกเฉพาะกรณีสูงโปรไฟล์ชอบรอนในสหรัฐ [ 19 ] หรือ mmhb ในมาเลเซีย [ 20 ] การเปรียบเทียบ mscoreและรูปแบบอื่น ๆ ( แก้ไข โจนส์อัลท์แมนคะแนน ฯลฯ ) ยังกลายเป็นหัวข้อสนใจในงานวิจัยหลาย [ 7 , 19 ) ในนอกจากนี้ วรรณกรรมในตารางที่ 1 ก็มีผลและหลักฐานของ m-scoreความน่าเชื่อถือในการตรวจสอบรายได้ 2 ) . ในอิตาลี ตัวอย่างของ บริษัท ข้อมูลเพิ่มเติม ปีระหว่าง 2005-2012 ช่วย paolone และmagazzino ( 2014 ) สรุปได้ว่าครึ่งหนึ่งของวิเคราะห์ความน่าจะเป็นของ บริษัท มี ต่ำ