AbstractThe classification of imbal

Abstract
The classification of imbalanced data is a common
practice in the context of medical imaging intelligence.
The synthetic minority oversampling technique
(SMOTE) is a powerful approach to tackling the
operational problem. This paper presents a novel
approach to improving the conventional SMOTE
algorithm by incorporating the locally linear
embedding algorithm (LLE). The LLE algorithm is
first applied to map the high-dimensional data into a
low-dimensional space, where the input data is more
separable, and thus can be oversampled by SMOTE.
Then the synthetic data points generated by SMOTE
are mapped back to the original input space as well
through the LLE. Experimental results demonstrate
that the underlying approach attains a performance
superior to that of the traditional SMOTE.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
การจำแนกประเภทของข้อมูลที่ไม่สมดุลเป็นเรื่องธรรมดา
การปฏิบัติในบริบทของหน่วยสืบราชการลับการถ่ายภาพทางการแพทย์.
เทคนิคสังเคราะห์ชนกลุ่มน้อย oversampling
(ประหาร) เป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหา
ปัญหาในการดำเนินงาน บทความนี้นำเสนอนวนิยายเรื่อง
แนวทางการปรับปรุงการฆ่าฟันธรรมดา
ขั้นตอนวิธีการโดยการใช้มาตรการเชิงเส้นในประเทศ
ขั้นตอนวิธีการฝัง (LLE) อัลกอริทึม LLE จะถูก
นำมาใช้เป็นครั้งแรกเพื่อทำแผนที่ข้อมูลมิติสูงเป็น
พื้นที่ต่ำมิติที่ป้อนข้อมูลมีมากขึ้น
แยกกันไม่ออกและทำให้สามารถ oversampled โดยประหาร.
แล้วจุดข้อมูลสังเคราะห์ที่เกิดจากการฆ่าฟัน
ถูกแมปกลับไปที่เดิม เข้าพื้นที่ได้เป็นอย่างดี
ผ่าน LLE ผลการทดลองแสดงให้เห็น
ว่าวิธีพื้นฐานบรรลุประสิทธิภาพการทำงาน
ที่เหนือกว่ากับที่ของประหารแบบดั้งเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อการจัดหมวดหมู่ของข้อมูลไม่สมดุลเป็นสามัญการปฏิบัติในบริบทของการถ่ายภาพทางการแพทย์สังเคราะห์เทคนิค oversampling ชนกลุ่มน้อย( ตี ) เป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาปัญหาการดำเนินงาน บทความนี้นำเสนอนวนิยายแนวทางการปรับปรุงปกติตีขั้นตอนวิธีเชิงเส้นโดยรวมภายในการฝังอัลกอริทึม ( ที่ไหน ) มีที่ไหนขั้นตอนวิธีใช้ครั้งแรกในแผนที่ข้อมูล - สูงขนาดเป็นช่องว่างมิติต่ำ ซึ่งข้อมูลที่ป้อนเป็นเพิ่มเติมแยกออกจากกันได้ และดังนั้นจึง สามารถ oversampled โดยตี .จากนั้นจุดข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยได้สังเคราะห์แมปกลับพื้นที่ป้อนข้อมูลเดิมเช่นกันผ่านที่ไหน . ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าภายใต้แนวทางบรรลุประสิทธิภาพกว่าของเดิมได้ .